在邏輯學習過程中，論證部分最常見的一種推理方式是歸納論證。那么，我們需要知道的是，在歸納論證的時候，題中最常出現的一種錯誤，即輕率概括。
那么，什么是輕率概括呢?輕率概括，就是指當觀察到某類事物的極少代表具有某個特征時，就得出所有此類事物都具有該特征的一種錯誤，或者觀察的代表既不全面也不隨機。
例如，假設一對自然學家觀察了50萬頭豹子，并且它們都是野生動物。這些動物都是在8月第1周的某個時間在印度觀察到的，這個時候正好是豹子的覓食時間。這個樣本看起來足夠大，因此觀察者得出了這樣的結論：所有的豹子都是野生動物。
但是你會發現，他們可能犯了輕率概括的錯誤，因為世界上的其他地方也有豹子。并且每年的其他時間以及其他情況下也能看到豹子。很顯然，這個樣本既不全面也不隨機。在這種情況下，上述的現象就不能為該結論提供可靠的理由。另一方面，假設自然學家在各個時間、各種情況下到世界各地直接觀察豹子。但樣本只有少數幾十頭豹子，那么，自然學家是否能為上述的結論提供更好的理由?答案當然是：不能，因為盡管樣本滿足了全面性和隨機性，但還是太小。這種情況下自然學家得出了這樣的結論就是犯了輕率概括的錯誤。
再比如：假設中西部的某人第一次到加利福尼亞旅游，他認識了三個加利福尼亞的當地居民，并且他們都練瑜伽。這時，這個人假期結束以后回到家里，告訴他的朋友：所有加利福尼亞人都練瑜伽。
再假設，這時如果有人質疑他的話，他會提供如下的論證：
(1)我遇見了瑪格麗特·埃文斯，她是加利福尼亞人并且練瑜伽。
(2)我遇見了阿莉莎·門多薩，她是加利福尼亞人并且練瑜伽。
(3)我遇見了邁克爾·吉川，他是加利福尼亞人并且練瑜伽。
那么，這個例子也是一個輕率概括的例子。這是因為他正在刻板的看待加利福尼亞人。也就是說，根據前面中描述的樣本，并不能得到最開始的那個結論。
現在讓我們來想象一個不同的場景：假設一位人類學家去加利福尼亞研究現在加利福尼亞人的習俗。假設她去過南加利福尼亞、圣華金河谷、舊金山灣區以及這個州的所有區域，遇見了各行各業、各個社會團體、各個宗教、各個組群的人——從城市、郊區，到小鎮、鄉村。假設她與數千人交談，并且發現所有這些人都練瑜伽。那么這個時候他得出的這個結論就不是一個謬誤：根據調查的廣度和深度，該結論就是一個有力枚舉歸納的合理結果。
因此，綜上所述，要想避免出現輕率概括的錯誤，必須要做到以下兩點：
(1)結論所依據的樣本要足夠大;
(2)從目標群體中選取的樣本要既是全面的又是隨機的。
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