1. <tt id="5hhch"><source id="5hhch"></source></tt>
    1. <xmp id="5hhch"></xmp>

  2. <xmp id="5hhch"><rt id="5hhch"></rt></xmp>

    <rp id="5hhch"></rp>
        <dfn id="5hhch"></dfn>

      1. 數據倉庫工程師的崗位職責

        時間:2023-04-02 17:49:02 崗位職責 我要投稿

        數據倉庫工程師的崗位職責

          在當下社會,崗位職責對人們來說越來越重要,崗位職責主要強調的是在工作范圍內所應盡的責任。那么制定崗位職責真的很難嗎?以下是小編收集整理的數據倉庫工程師的崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

        數據倉庫工程師的崗位職責

        數據倉庫工程師的崗位職責1

          職責:

          1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發,創建數據倉庫、數據集市

          2.熟悉數據倉庫領域知識,從架構和技術層面參與建設數據倉庫,包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

          3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作,如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

          4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的`業務邏輯切片

          任職資格:

          1. 本科或碩士以上學歷,計算機工程相關專業

          2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

          3.精通SQL,具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗

          4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計,熟練掌握Java/Scala之一,具備良好的coding素養和習慣,了解腳本語言,如Python、Shell等

          5.強烈的責任心,工作態度積極主動,有較好的團隊精神和溝通能力,工作細致認真

        數據倉庫工程師的崗位職責2

          職責:

          1、負責公司數據倉庫/數據集市模型設計,優化現有數據倉庫模型;

          2、參與數據倉庫支持工具設計;

          3、參與數據倉庫需求定義;

          4、參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

          任職資格:

          1、計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷,數據挖掘/平臺和BI分析領域優先;

          2、 3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

          3、熟悉HIVE,有HQL使用經驗者優先;

          4、精通數據倉庫建模方法,對kimball維度建模理論有深入的`了解;

          5、有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

          6、熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的OLAP框架者優先。

        數據倉庫工程師的崗位職責3

          職責:

          1.建設公司級數據倉庫,并根據業務變化持續迭代和優化;

          2.對業務數據進行梳理和抽象,建設數據倉庫的數據模型;

          3.對業務數據進行采集、清洗、轉換和存儲;

          4.支撐BI、用戶數據、用戶運營、用戶畫像、房源數據、推薦系統等核心數據平臺產品;

          5.研究大數據前沿技術,不斷持續優化大數據平臺,為業務提供價值。

          任職資格:

          1.本科及以上計算機、統計學、數據庫、機器學習等相關專業,5年以上數據相關工作;

          2.對業務數據有敏銳的理解能力,并能快速梳理和分析業務數據;

          3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL,對Shell、Java(主要開發語言)、Python編程非常熟悉;

          4.熟悉常用的ETL技術和原則;精通數據倉庫數據庫設計規范和實操;

          5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優先;

          6.具有較強的.分析和解決問題的能力,良好的學習能力和團隊合作精神,追求價值實現,認同目標管理和敏捷。

        數據倉庫工程師的崗位職責4

          職責:

          1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等),編寫數據庫設計文檔,進行SQL代碼規范審核;

          2、負責數據庫庫表模型設計,數據庫架構搭建和優化策略,和開發人員SQL代碼開發技能提升;

          3、協助進行數據提取和數據分析,負責BI系統后端ETL數據抽;

          4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

          任職要求:

          1、有電商行業工作經驗,熟悉電商業務優先;

          2、工作經驗2—5年;

          3、本科及以上學歷,計算機相關專業;

          4、熟悉Oracle,mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚,具有BI/數據倉庫經驗者優先;

          5、善于與人溝通,為人正直、誠信,有較強的事業心,對工作認真負責。

        數據倉庫工程師的崗位職責5

          職責:

          1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

          2、負責設計和實施公司業務數據的`實時/離線數據ETL架構方案;

          3、負責調度架構設計與開發;

          4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

          5、負責關鍵技術攻關;

          任職要求:

          1、5年以上數據倉庫項目開發經驗,參與過數據倉庫架構設計,對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

          2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫,豐富的SQL性能調優經驗;

          3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

          4、熟悉數據治理理論,數據質量、元數據管理流程和方法;

          5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

          6、溝通能力好、責任心強,具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

        數據倉庫工程師的崗位職責6

          1、分析各工藝提供的工藝流程及設計規則,理解所用工藝器件的`平面和縱向結構;

          2、負責模擬及數;旌想娐、電源類電路的全局/模塊級版圖規劃、版圖設計,版圖驗證、版圖指導;

          3、能與模擬工程師緊密合作,完成版圖性能優化,如匹配、噪音敏感性、ESD保護設計、Latch up等可靠性設計;

          4、負責項目相關文檔的撰寫,完成版圖物理驗證、包括DRC、LVS、ERC、EXT,完成寄生參數提;

          5、能承擔高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類IC產品版圖設計,tapeout等工作。

        數據倉庫工程師的崗位職責7

          1、維護數據庫穩定運行,持續發現和解決潛在的問題;

          2、負責數據庫的性能優化,使用新技術和新架構滿足日益增長的'業務需求;

          3、負責數據庫的監控系統設計,為開發團隊提供平臺支持;

          4、負責數據庫的運維方面的相關工作,包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

          5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計,提高業務高可用性和容災能力;

          6、負責數據庫相關工作的整體規劃,提供決策建議。

        數據倉庫工程師的崗位職責8

          職責:

          1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

          2、制定和推廣數據字典,建立完善的元數據管理規范,負責數據質量監控設計;

          3、搭建和維護數據倉庫表,解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

          4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

          5、基于對數據的`理解和業務需求,對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

          崗位要求:

          1、計算機相關專業本科及以上學歷,有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

          2、熟悉SQL、Shell等相關技術,有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;

          3、熟悉Linux環境,了解Java/Python服務端系統開發;

          4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

          5、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;

        數據倉庫工程師的崗位職責9

          職責:

          1、負責ETL開發、作業調度和數據平臺建設

          2、負責數據倉庫的設計、開發和優化,建立結構層次合理、靈活可擴展的'數據倉庫

          3、設計并研發BI分析相關的數據產品

          4、結合對數據的理解和業務需求,對數據進行整理、分析和挖掘

          任職要求

          1、計算機相關專業本科及以上學歷,有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗

          2、有海量數據處理、ETL及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗

          3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本,有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗

          4、邏輯清晰,對數據敏感,深入了解業務,具備自己獨特的想法并能提出合理的建議

        數據倉庫工程師的崗位職責10

          職責:

          1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

          2負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

          3負責BI平臺設計與報表開發工作

          崗位要求:

          1、精通數據倉庫建模理論,有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;

          2、精通ETL開發,熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;

          3、熟悉BI平臺,有數據報表設計和開發經驗;

          4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;

          5、具備良好的團隊協作精神,良好的.溝通能力;

          6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

        數據倉庫工程師的崗位職責11

          職責:

          1.利用數據倉庫建模及相關技術,參與數據倉庫模型的設計。

          2.參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

          3.參與企業級主數據管理項目的實施落地。

          4.利用hadoop生態相關技術,負責大數據中心的數據處理流程,包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

          任職要求

          1.熟悉數據倉庫產品,對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識,具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構,熟悉數據倉庫項目的實施流程,有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;

          2.熟悉數據治理及主數據管理的'理論知識,掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程,至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。

          3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫,精通SQL;

          4.具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗,熟悉hadoop生態體系,熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark,Impala等常用組件,進行常用的ETL開發工作;

          5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;

          6.具備較強的代碼能力,有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;

          7.相關專業碩士以上學歷,或本科學歷相關工作經驗超過2年,具有智能制造領域相關經驗或背景者優先,能力突出者可適當放寬要求。

        數據倉庫工程師的崗位職責12

          職責:

          1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

          2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

          3、負責調度架構設計與開發;

          4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

          5、負責關鍵技術攻關;

          崗位要求:

          1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷,3年以上數據倉庫項目開發經驗,參與過數據倉庫架構設計,對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

          2、精通mysql等數據庫,豐富的`SQL性能調優經驗;

          3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

          4、熟悉數據治理理論,數據質量、元數據管理流程和方法;

          5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

          6、溝通能力好、責任心強,具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

        數據倉庫工程師的崗位職責13

          職責:

          1、負責數據倉庫建設、設計、優化和落地

          2、負責數據ETL任務開發及日常維護

          3、對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析

          4、學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率

          任職要求:

          1、計算機相關專業,全日制本科及以上學歷,2—5年工作經驗

          2、熟悉數據倉庫理論基礎,對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的'經驗

          3、熟練使用SHELL或PYTHON

          4、熟悉HADOOP相關的大數據技術:HDFS,MAPREDUCE,HIVE

          5、能對HIVE進行性能分析及調優

          6、有MAPREDUCE開發經驗優先

          7、良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力,極強的責任心、學習能力。

        數據倉庫工程師的崗位職責14

          職責:

          1、為用戶提供服務器技術服務,在分公司主管和公司業務部門的領導下,開展技術咨詢、項目支持工作;

          2、負責總公司在分公司市場開展業務所需要的技術工作;

          3、協調分公司當地技術活動與總公司相應部門的協調;

          4、配合分公司完成全年的銷售任務;

          5、履行各業務部的技術要求,加強項目管理。

          6、能夠充分了解用戶各個系統、存儲、服務器、網絡等情況,并結合高校用戶實際情況提出可行的優化建議;、了解網絡相關知識,熟悉TCP/IP協議線,有調試過交換機、路由器、防火墻、各類安全產品經驗優先,有HCNP或等同以上證書優先。

          任職條件:

          (1)本科以上學歷,計算機相關專業,具有一年以上計算機通信等相關工作經驗者優先(優秀應屆畢業生亦可);

         。2)掌握存儲、服務器等技術和解決方案;

          (3)具有撰寫標書的工作經驗,從事過大型網絡的'設計、施工或維護工作;

          (4)具有項目管理經驗,能夠按照ISO9001及相應要求進行項目管理;

         。5)具有較強的學習能力和表達能力;

        數據倉庫工程師的崗位職責15

          職責:

          1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;

          2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;

          3.參與日常工作的優化,提出建設性意見;

          4.負責管理項目,負責板塊內的'資源協調、進度管理、交付管理;

          5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發, 參與大數據、ETL開發,sql性能優化。

          任職要求:

          1.全日制本科,計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗,有銀行、金融從業經驗者優先。

          2.2年以上項目管理經驗,具備PMP證書優先.

          3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉數據處理和性能優化,有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;

          4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一種腳本語言。

        【數據倉庫工程師的崗位職責】相關文章:

        數據倉庫工程師崗位職責03-13

        數據倉庫工程師崗位職責 15篇03-13

        數據倉庫工程師崗位職責 (15篇)03-13

        數據倉庫工程師的主要職責10-19

        ERP系統中數據倉庫的應用11-11

        工程師的崗位職責01-04

        工程師崗位職責07-07

        工程師崗位職責01-09

        IT工程師崗位職責10-03

        工藝工程師工程師崗位職責12-21

        国产高潮无套免费视频_久久九九兔免费精品6_99精品热6080YY久久_国产91久久久久久无码

        1. <tt id="5hhch"><source id="5hhch"></source></tt>
          1. <xmp id="5hhch"></xmp>

        2. <xmp id="5hhch"><rt id="5hhch"></rt></xmp>

          <rp id="5hhch"></rp>
              <dfn id="5hhch"></dfn>