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      1. 數據倉庫工程師崗位職責

        時間:2023-03-13 10:48:53 崗位職責 我要投稿
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        數據倉庫工程師崗位職責 15篇

          在日常生活和工作中,崗位職責的使用頻率呈上升趨勢,制定崗位職責可以有效規范操作行為。我敢肯定,大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的,下面是小編收集整理的數據倉庫工程師崗位職責 ,僅供參考,歡迎大家閱讀。

        數據倉庫工程師崗位職責 15篇

        數據倉庫工程師崗位職責 1

          職責:

          1、為用戶提供服務器技術服務,在分公司主管和公司業務部門的領導下,開展技術咨詢、項目支持工作;

          2、負責總公司在分公司市場開展業務所需要的技術工作;

          3、協調分公司當地技術活動與總公司相應部門的協調;

          4、配合分公司完成全年的.銷售任務;

          5、履行各業務部的技術要求,加強項目管理。

          6、能夠充分了解用戶各個系統、存儲、服務器、網絡等情況,并結合高校用戶實際情況提出可行的優化建議;、了解網絡相關知識,熟悉TCP/IP協議線,有調試過交換機、路由器、防火墻、各類安全產品經驗優先,有HCNP或等同以上證書優先。

          任職條件:

         。1)本科以上學歷,計算機相關專業,具有一年以上計算機通信等相關工作經驗者優先(優秀應屆畢業生亦可);

          (2)掌握存儲、服務器等技術和解決方案;

         。3)具有撰寫標書的工作經驗,從事過大型網絡的設計、施工或維護工作;

         。4)具有項目管理經驗,能夠按照ISO9001及相應要求進行項目管理;

         。5)具有較強的學習能力和表達能力;

        數據倉庫工程師崗位職責 2

          1.熟悉娛樂系統的基本功能: 導航,語音,在線音樂, 收音機,藍牙,WIFI,HUD,無線充電,車輛控制及設置,系統設置,倒車影像&360

          2.娛樂系統全功能測試用例開發為主

          3.全功能測試

          4.娛樂系統實操測試

        數據倉庫工程師崗位職責 3

          職責:

          1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究,設計工作:

          2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;

          3.根據安全可靠項目的設計方案,設計、編制集成適配測試方案,搭建數據庫系統1:1仿真測試環境,進行集成適配測試;

          4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題,定位問題原因,組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的性能、兼容性問題;

          5.負責數據庫的.高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;

          6.對數據庫運行狀況進行監控,及時對故障進行處理,并分析故障原因,記錄解決文檔;

          7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術,提高系統的穩定性和健壯性;

          8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;

          任職要求:

          1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的工作原理,能夠熟練搭建數據庫系統,包含數據庫集群;

          2.精通Linux操作系統,能夠熟練編寫Shell腳本;

          3.精通SQL語句,能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程,精通數據庫性能調優;

          4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;

          5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識,有相關工作經驗或資質認證者優先。

          6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。

          7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

        數據倉庫工程師崗位職責 4

          1、光學工程/應用光學等相關專業,本科以上學歷,3年以上工作經驗;

          2、熟練使用Zemax等光學機械設計軟件;做事認真細致;態度積極向上。

          3、了解掌握光學設備的裝調和技術問題的.解決;

          4、動手能力強,能夠熟練設計光學系統的裝調方案,熟悉光學設備定標的實際操作;

          5、有激光工作經驗優先、最好做過激光設備調試及售后工作。

        數據倉庫工程師崗位職責 5

          1.配合團隊成員處理項目中所遇到的電子技術相關問題。

          2.負責基于物聯網的電機各項參數遠程采集系統開發。

          3.協助開發與維護遠程視頻+信號集中監控管理系統。

          4.協助團隊成員完成電路原理圖繪制及PCB畫板的相關工作。

          5.協助團隊成員完成單片機的`嵌入式開發。

          6.完成上級領導安排的研發任務和日常工作。

        數據倉庫工程師崗位職責 6

          職責:

          1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等),編寫數據庫設計文檔,進行SQL代碼規范審核;

          2、負責數據庫庫表模型設計,數據庫架構搭建和優化策略,和開發人員SQL代碼開發技能提升;

          3、協助進行數據提取和數據分析,負責BI系統后端ETL數據抽取;

          4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

          任職要求:

          1、 有電商行業工作經驗,熟悉電商業務優先;

          2、 工作經驗2-5年;

          3、 本科及以上學歷,計算機相關專業;

          4、 熟悉Oracle,mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚,具有BI/數據倉庫經驗者優先;

          5、善于與人溝通,為人正直、誠信,有較強的事業心,對工作認真負責。

        數據倉庫工程師崗位職責 7

          職責:

          1.具備較強面向對象設計能力,具備一定的`學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;

          2.參與軟件產品項目規劃工作,制定具體項目實施方案;

          3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的改進;

          4.根據開發進度和任務分配,完成相應模塊軟件的設計、開發任務。

          任職要求:

          1.211本科以上學歷;

          2.熟練掌握SQL,有存儲過程開發經驗者優先;

          3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

          4.工作認真細致,年齡26歲以下。

        數據倉庫工程師崗位職責 8

          職責:

          1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

          2、搭建和維護數據倉庫表,解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

          3、基于對數據的理解和業務需求,對數據進行整理、分析和挖掘。

          任職資格:

          1、做事耐心,有強烈的`責任心;

          2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷,

          3、熟悉主流的關系型數據庫及MPP數據庫,至少精通一門數據庫,熟悉Gbase優先;

          4、熟練使用SQL語言,具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;

          5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;

          6、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;

          7、有公安相關業務經驗者優先考慮。

        數據倉庫工程師崗位職責 9

          1、參與數據倉庫建設,負責數據倉庫模型設計;

          2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

          3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

          4、負責數據平臺相關的.管理工作,如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;

          5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發,發覺數據潛在價值。

        數據倉庫工程師崗位職責 10

          職責:

          1參與數據倉庫模型設計和開發工作;

          2負責建立數據分析模型,設計前端報表,數據可視化開發;

          3負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;

          4負責數據平臺的`日常運維及優化

          職位要求:

          1大學本科以上學歷,3年以上工作經驗,包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;

          2精通數據倉庫建設,熟悉常用的模型設計方法;

          3對數據可視化有豐富的經驗,熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;

          4精通數據倉庫領域知識和技能,包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;

          5熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;

          6熟悉至少兩種關系型數據庫,如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫,精通SQL Server開發和運維者優先考慮;

          7有完整的數據平臺建設經驗者優先;

          8熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發,熟練開發Python程序者優先;

          9熟悉大數據開發框架者優先,如Spark,Flink等;

          10對新技術好奇愛學習,主動性和責任心強,對數據敏感,邏輯性強,有良好的抗壓能力;

          11團隊協作能力強

        數據倉庫工程師崗位職責 11

          職責:

          1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;

          2、負責項目操作系統及相關辦公設備的日常維護和技術處理;

          3、公司安排的其它工作。

          任職要求:

          1、大專及以上學歷,計算機、網絡相關專業;

          2、一年及以上服務器相關工作經驗;

          3、熟悉Windows、Linux服務器操作系統的管理維護;

          4、具備主流品牌DELLHP華為等廠商的.PC服務器硬件故障處理能力,熟悉設備巡檢流程,具備認證證書者優先;

          5、具有較強的抗壓能力,較強的溝通意識,責任心強。

        數據倉庫工程師崗位職責 12

          職責:

          1、負責建設數據倉庫架構,包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;

          2、制定和推廣數據字典,建立完善的元數據管理規范,負責數據質量監控設計;

          3、搭建和維護數據倉庫表,解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;

          4、負責數據倉庫和其它業務系統接口。

          5、基于對數據的.理解和業務需求,對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。

          崗位要求:

          1、計算機相關專業本科及以上學歷,有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;

          2、熟悉SQL、Shell等相關技術,有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;

          3、熟悉Linux環境,了解Java/Python服務端系統開發;

          4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;

          5、邏輯清晰、對數據敏感,良好的溝通能力和協作能力,敢于接受挑戰,能夠承受壓力;

        數據倉庫工程師崗位職責 13

          1、收集客戶文件或要求 審查圖紙并進行風險評估,進行成本分析并報價;

          2、制作樣品單,評估樣品備料及需求量,為采購和生產備料提供依據;

          3、評估制程能力,確保后期生產的可行性;

          4、制作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規,確保材料的準確用量,符合客戶要求;

          5、新技術和新工藝的.引進,同時跟進和推動新技術新工藝的順利導入

        數據倉庫工程師崗位職責 14

          職責:

          1. 負責公司數據倉庫/數據集市模型設計,優化現有數據倉庫模型;

          2. 參與數據倉庫支持工具設計;

          3. 參與數據倉庫需求定義;

          4. 參與數據治理、元數據建設、優化數據開發流程。

          任職資格:

          1. 計算機、數學、統計或相關專業本科及以上學歷,數據挖掘/平臺和BI分析領域優先;

          2. 3年及以上數據倉庫設計開發經驗;

          3. 熟悉HIVE,有HQL使用經驗者優先;

          4. 精通數據倉庫建模方法,對kimball維度建模理論有深入的了解;

          5. 有實際數倉建設項目負責人經驗者優先;

          6. 熟悉Hadoop生態圈以及大數據環境的 OLAP 框架者優先。

        數據倉庫工程師崗位職責 15

          1、學習并理解勵步云學業務及系統,根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析,出具相關報表;

          2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗,報表開發;

          3、進行數據差異分析,找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

          4、進行數據查詢優化,解決跑數性能問題。

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