1. <tt id="5hhch"><source id="5hhch"></source></tt>
    1. <xmp id="5hhch"></xmp>

  2. <xmp id="5hhch"><rt id="5hhch"></rt></xmp>

    <rp id="5hhch"></rp>
        <dfn id="5hhch"></dfn>

      1. 高級數據庫工程師的崗位職責

        時間:2023-03-09 11:34:51 崗位職責 我要投稿

        高級數據庫工程師的崗位職責7篇

          在快速變化和不斷變革的今天,越來越多地方需要用到崗位職責,崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢?下面是小編整理的高級數據庫工程師的崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。

        高級數據庫工程師的崗位職責7篇

        高級數據庫工程師的崗位職責1

          職責:

          1、負責模塊的`數據源分析、模型設計工作;

          2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;

          3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;

          4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;

          5、配合業務人員測試工作;

          崗位要求:

          1、 從事計算機數據開發行業6年以上;

          2、 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;

          3、 熟悉UNIX/LINUX 命令。

          4、有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程經驗;

          5、 熟悉銀行業務,有金融行業開發經驗優先;

          6、 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;

          7、熟悉數據模型建模;

        高級數據庫工程師的崗位職責2

          職責:

          1、編寫簡單的功能測試用例,完善測試流程;

          2、執行測試計劃,測試用例,負責客戶端的測試工作;

          3、跟進回歸測試周期的相關工作;

          4、在職學習相關測試的技能和知識;

          5、完成上級領導安排的其他事宜。

          任職要求:

          1、大專以上學歷,計算機相關專業,經驗不限;

          2、性格沉穩,做事細心,有耐心,責任心強,具有良好的`溝通協調能力和團隊合作精神;

          3、工作積極性高,學習能力強,能勝任長期枯燥和重復性的工作,對測試崗位具有濃厚興趣;

          4、能熟練使用辦公軟件:word、excel、SVN,了解一種或多種性能測試工具更佳。

        高級數據庫工程師的崗位職責3

          職責:

          (1)收集客戶分析需求,轉化需求為可執行的分析方案;

          (2)基于分析方案,進行數據收集、挖掘建模、模型優化;

          (3)撰寫分析報告;

          (4)跟進模型效果評估與優化;

          (5)其他數據分析挖掘技術性工作。

          崗位要求:

          (1)本科及以上學歷,專業背景是應用數學或者統計學等相關專業有關;

          (2)2年以上相關數據挖掘分析工作經驗;對數據挖掘的基本算法有一定了解和應用經驗;

          (3)能快速理解客戶需求,將實際需求轉化為建模分析需求;

          (4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。

          (5)熟悉運營商業務數據;

        高級數據庫工程師的`崗位職責4

          職責:

          1.負責數據倉庫建設、設計、優化和落地

          2.負責數據ETL任務開發及日常維護

          3.對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析

          4.學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率

          任職要求:

          1.計算機相關專業,全日制本科及以上學歷,2-5年工作經驗

          2.熟悉數據倉庫理論基礎,對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的`經驗

          3.熟練使用SHELL或PYTHON

          4.熟悉HADOOP相關的大數據技術:HDFS, MAPREDUCE, HIVE

          5.能對HIVE進行性能分析及調優

          6.有MAPREDUCE開發經驗優先

          7.良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力,極強的責任心、學習能力。

        高級數據庫工程師的崗位職責5

          職責:

          1、負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;

          2、負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告,重點對車輛行為數據進行分析和挖掘,利用數據分析結論推動業務產品的優化;

          3、對海量業務數據進行整合、分析挖掘,挖掘產品以及用戶潛在信息,為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。

          崗位要求:

          1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業,本科及以上學歷,有數據分析相關工作經驗優先;

          2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識,了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;

          3、熟練掌握SQL,有獨立的.數據探查能力;

          4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作,有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感,具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;

          6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,關聯分析、SVM,貝葉斯等數據挖掘算法優先,有海量時間序列數據挖掘經驗優先;

          7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;

          8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;

          9、有物聯網,環保相關行業背景,有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。

        高級數據庫工程師的崗位職責6

          1、Base上海,遠程向全國各店鋪提供桌面問題技術支持;

          2、周邊地區店鋪IT以及監控設備安裝,調試,維護;

          3、提供內部技術支持、培訓,及客戶培訓工作;

          4、收集客戶需求,處理客戶協調工作;進行售前技術分析支持工作;

          5、編寫、修訂和審核技術支持相關文檔和作業指導書;提出項目實施改進計劃;

          6、配合完成項目實施、驗收工作。

        高級數據庫工程師的崗位職責7

          職責:

          1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;

          2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;

          3、對數據庫性能分析與調優,排錯,保證數據安全;

          4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;

          5、配合研發制定數據庫技術方案,分庫分表策略,現有表結構優化,數據遷移方案;

          6、負責Mysql自動化相關事宜;

          崗位要求

          1、3年以上mysql數據庫維護經驗,熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

          2、負責MySQL數據庫日常管理和維護,對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

          3、負責性能監控和調優,能夠對業務需求和事故及時響應,調整數據庫設計建議;

          4、負責審核新業務上線的'數據庫代碼審核與部署;

          5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計,并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

          6、熟悉redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

          7、熟悉Linux運維管理,熟悉shell或python一種腳本語言開發優先;

        【高級數據庫工程師的崗位職責】相關文章:

        高級數據庫工程師的崗位職責01-06

        數據庫工程師崗位職責01-04

        數據庫工程師崗位職責10-20

        高級FPGA工程師崗位職責12-16

        高級維護工程師崗位職責12-16

        高級電源工程師崗位職責02-22

        高級制造工程師崗位職責03-04

        高級主任工程師崗位職責02-10

        高級制造工程師的崗位職責09-07

        国产高潮无套免费视频_久久九九兔免费精品6_99精品热6080YY久久_国产91久久久久久无码

        1. <tt id="5hhch"><source id="5hhch"></source></tt>
          1. <xmp id="5hhch"></xmp>

        2. <xmp id="5hhch"><rt id="5hhch"></rt></xmp>

          <rp id="5hhch"></rp>
              <dfn id="5hhch"></dfn>