高級數據分析師的崗位職責
在我們平凡的日常里，崗位職責對人們來說越來越重要，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。你所接觸過的崗位職責都是什么樣子的呢？下面是小編為大家整理的高級數據分析師的崗位職責，歡迎大家分享。
高級數據分析師的崗位職責1
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等；
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的'分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值；
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；
5、管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1、本科以上學歷；
2、有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景；
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性；
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；
5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高級數據分析師的崗位職責2
職責：
1、負責新媒體廣告投放效果分析工作；
2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作；
3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作；
4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理；
5、完成上級領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗；
2、有良好的溝通技巧與語言表達能力；
3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢；
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的.大部分統計功能。
高級數據分析師的崗位職責3
職責：
1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的`分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高級數據分析師的崗位職責4
職責：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通
以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要；深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果
為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營
關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的.新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等
任職要求：
教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業
工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗（從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先）
必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力，具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研
溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel以及熟練使用PPT
職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力；能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。
高級數據分析師的崗位職責5
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析；
2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作；
3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議；
4、負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的.數據分析工具，提升各類數據分析報告質量；
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化；
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷；
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先；有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先；
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式，如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先；
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
高級數據分析師的崗位職責6
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的'業務專項數據分析，并形成數據分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師的崗位職責7
職責：
1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;
2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;
3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;
4、協助業務部門開展市場營銷活動的.方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;
2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;
3、熟練使用Excel或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;
高級數據分析師的崗位職責8
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的`上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
高級數據分析師的崗位職責9
職責：
1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
高級數據分析師的.崗位職責10
職責：
1.負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;
2.組織、落實各類數據調查或采集計劃;
3.研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;
4.參加各類會議和活動，進行主題演講;
5.完成上級安排的其他工作任務。
崗位要求：
1.博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;
2.優秀的.數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;
3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;
4.優秀的演講、溝通能力;
5.認同創業文化，事業心強。
高級數據分析師的崗位職責11
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的.對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
高級數據分析師的崗位職責12
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高級數據分析師的`崗位職責13
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
任職資格：
1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;
5、良好的'邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;
6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經驗;游戲行業優先;
高級數據分析師的崗位職責14
職責：
1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的`數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師的崗位職責15
職責：
1、對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的'可行性方案；
2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議；
3、基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；
4、基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。
任職資格：
1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗；
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；
3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；
4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。
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