算法崗位職責
在現在的社會生活中，大家逐漸認識到崗位職責的重要性，制定崗位職責可以最大限度地實現勞動用工的科學配置。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編精心整理的算法崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
算法崗位職責1
職位描述：
1、負責今日頭條的音視頻壓縮
2、負責視頻編輯工具開發
3、負責其他音視頻相關業務支持
任職要求：
1、碩士及以上學歷，圖像、視頻、多媒體等相關專業
2、熟悉python/c/c++至少一種
3、熟悉ffmpeg
4、積極樂觀，責任心強，具有良好的`團隊溝通與協作能力
5、有較強的學習能力，有強烈的求知欲、好奇心和進取心 ，能及時關注和學習業界最新技術
具備以下條件者優先：
有圖像/音視頻app中相關經驗優先
有應用先進學術界算法到實際系統中的優先
有hevc等標準參與經驗者優先，博士優先
算法崗位職責2
崗位職責:
1、承擔智能硬件中血壓，脂肪，心率，運動等生理參數檢測的研究、開發、優化工作;
2、承擔算法相關研究的數據采集與數據庫整理工作;
3、承擔算法相關文檔的撰寫與維護工作;
4、承擔嵌入式軟件的編寫及維護工作;
5、與項目組其他部門緊密協作，提供持續可靠支持。
任職資格:
1、3年以上算法工程師經驗;
2、本科及以上學歷，生物醫學工程、電子、自動化、計算機、信號處理、應用數學等相關專業;
3、對數字信號處理、算法開發有一定的基礎;
4、對生理信號(血壓，脂肪，心率，智能運動等)的檢測與提取有一定了解;
5、在相關領域中有一定工作經驗，有智能運動、血壓，脂肪，心率等方面算法經驗者優先考慮;
6、精通matlab、c語言;
7、具有良好的'溝通協作能力和高度的責任心;
8、加分項:最好要有英文基礎，能看懂海外paper、相關專利等。
算法崗位職責3
崗位描述:
1. 負責傳感器的嵌入式信號處理算法研究與工程實現;
2. 配合硬件工程師、嵌入式軟件工程師實現對傳感器數據的采集、整理;
3. 通過仿真和實際數據評價,持續優化信號處理算法,提升產品性能;
4. 負責相關技術文檔編寫。
崗位要求:
1. 本科以上學歷,數學、電子信息類相關專業背景,3 年以上相關經驗;
2. 具有良好的通信與數字信號處理理論基礎,熟悉信號處理原理與方法,精通 matlab 等 算法工具;
3. 具有高速 ad 采樣、高速 da 回放、雷達信號處理工程經驗者優先;
4. 熟悉 xilinx fpga、dsp、stm32 等處理器,能夠使用 c、verilog、vhdl 等語言進行 獨立編程;
5. 熟悉 ise、vivado、system generator 等 fpga 控制及算法開發流程;
6. 具有較好的'數模電路、信號與系統基礎知識,能熟練使用相關儀器進行信號采集/測試;
7. 具有較強的上進心,有協作精神,執行力高,吃苦耐勞。
算法崗位職責4
職責:
1.負責自動駕駛汽車車輛縱向、橫向控制算法的研發和優化
2.設計并實現無人車控制算法
3.負責無人車控制算法技術攻關
要求:
1.ros的基本原理與開發經驗
2.自動控制理論和各類控制系統的原理與開發經驗
3.熟悉linux下編程開發
4.熟悉c/c++以及matlab
5.熟悉汽車總線can、lin、ethernet，熟悉車輛動力學原理
職責:
1.負責自動駕駛汽車車輛縱向、橫向控制算法的`研發和優化
2.設計并實現無人車控制算法
3.負責無人車控制算法技術攻關
要求:
1.ros的基本原理與開發經驗
2.自動控制理論和各類控制系統的原理與開發經驗
3.熟悉linux下編程開發
4.熟悉c/c++以及matlab
5.熟悉汽車總線can、lin、ethernet，熟悉車輛動力學原理
算法崗位職責5
職位描述：
1、負責字節跳動廣告系統相關服務的架構優化，包括但不限于ctr/cvr預估服務，召回服務，廣告和推薦混合排序服務，用戶畫像服務，實時樣本生成服務等；
2、應對全球化，多數據中心的技術挑戰，研發全球一體的廣告系統；
3、負責核心服務的持續集成和交付，高效和自動化的運維優化，提升服務的穩定性和研發效率；
4、構建共用框架，為相關業務服務提供最佳實現；
5、指導組內同事形成性能和效率的最佳實踐。
任職要求：
1、良好的編程能力，有優秀的`設計和代碼品味，對于解決有挑戰的問題充滿激情；
2、在大規模線上系統中有豐富的實踐經驗；
3、開發語言c++/python。
算法崗位職責6
崗位描述:
1. 負責傳感器的嵌入式信號處理算法研究與工程實現;
2. 配合硬件工程師、嵌入式軟件工程師實現對傳感器數據的采集、整理;
3. 通過仿真和實際數據評價,持續優化信號處理算法,提升產品性能;
4. 負責相關技術文檔編寫。
崗位要求:
1. 本科以上學歷,數學、電子信息類相關專業背景,3 年以上相關經驗;
2. 具有良好的`通信與數字信號處理理論基礎,熟悉信號處理原理與方法,精通 matlab 等 算法工具;
3. 具有高速 ad 采樣、高速 da 回放、雷達信號處理工程經驗者優先;
4. 熟悉 xilinx fpga、dsp、stm32 等處理器,能夠使用 c、verilog、vhdl 等語言進行 獨立編程;
5. 熟悉 ise、vivado、system generator 等 fpga 控制及算法開發流程;
6. 具有較好的數模電路、信號與系統基礎知識,能熟練使用相關儀器進行信號采集/測試;
7. 具有較強的上進心,有協作精神,執行力高,吃苦耐勞。
算法崗位職責7
職責描述：
負責維護并優化一些現有的算法模型與數據挖掘項目，包括但不限于離線-在線推薦系統[商品推薦與內容推薦]的設計、搭建與實施，具體模塊包括但不限于用戶畫像、商品畫像、特征工程、模型訓練、模型部署。
● 負責設計并實施搜索推薦-廣告競價-文本分類等算法的新方案、優化搜索推薦等算法效果。
● 算法及數據挖掘在新業務領域的推進及應用，包括但不限于挖掘得到有商業價值和產品價值的結論和算法模型。
此崗位是coding的崗位，具體職責視能力與具體情況限定。此崗位會cover許多項目與內容，不是一個輕松的崗位，具有一定的`挑戰性，可以獲得各方面巨大的提升。
職位要求：
● 熟練掌握基本數據挖掘方法與原理，如圖挖掘算法、聚類分析、分類、回歸、協同過濾、關聯分析、推薦系統等，至少精通一些，并有實際項目支撐。熟練掌握相關工具，如excel， numpy， pandas， sklearn， xgboost， tensorflow， gensim， word2vec， graphx， mllib等主流工具支撐你的數據分析、挖掘與算法。
● 良好的編程、數據結構基礎，熟悉java/python等編程語言，數據庫良好sql、nosql，熟悉linux。精通java與大數據技術的優先，比如會進行模型部署，會從kafka日志做模型實時特征等。在機器學習/nlp/統計分析/特征工程等某方面有深入研究的優先。
● 有兩年以上數據挖掘與算法相關工作經驗，一年以上大數據分布式算法開發和二次開發或應用經驗的優先，比如spark， hadoop， hive， sparkstreaming， mllib等。
● 良好的團隊合作，較強的溝通能力，敢于挑戰新技術。認真負責，善于分析問題的本質，有積極鉆研的態度，學習新知識的激情，有一定的抗壓能力，愿意深入分析、挖掘數據，做許多dirty job。
● 具有一定的業務與產品思維與能力，善于分析與解構業務，具有一定的數據敏感性。
歡迎有擔當、有能力，想在搜索推薦系統、廣告競價、機器學習、人工智能、深度學習等方面想進一步實踐和提升的小伙伴。
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