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倉庫工程師崗位職責
在當下社會,越來越多地方需要用到崗位職責,制定崗位職責可以有效規范操作行為。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧,下面是小編為大家收集的倉庫工程師崗位職責,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
倉庫工程師崗位職責1
1、負責創新工具核心業務模塊數據倉庫的構建;
2、負責數據模型的設計,etl實施、etl性能優化、etl數據監控以及一系列技術問題的解決;
3、負責構建用戶主題、各業務線主題、推薦主題、企業bi門戶系統;
4、負責全產品線數據字典維護,提升數據資產質量。
倉庫工程師崗位職責2
1、負責數據倉庫數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現,負責架構設計和指導團隊落地;
2、參與數據平臺建設,包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作;設計并實現對bi分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持;
3、研究未來數據模型和計算框架的創新與落地,包括但不限于以下領域:大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面。
倉庫工程師崗位職責3
1、基于公司數據建設需要,完成數據內容開發等工作,維護與完善數據模型各類信息;
2、負責各業務線系統的信息調研、表與字段的關系梳理,根據業務及日常需求來優化模型;
3、工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考,提升效能、促進組織和系統發展;
4、負責核心數據倉庫模型代碼開發,跟進etl的'完成。負責接入源系統數據的腳本開發、數據測試與驗證、以及調度開發等工作;
5、與上游系統與下游應用同事溝通協作,推動各類需求在數據模型中的落地;
6、跟蹤、監測、維護及優化數據模型,確保數據模型被使用。
倉庫工程師崗位職責4
1、規劃業務主題模型,與業務溝通并管理數據需求;
2、數據倉庫和數據集市建設,數據模型設計和推進開發;
3、負責數據治理,梳理工作流程和方法,保證口徑統一、指標規范、數據準確;
4、培養團隊數倉能力
倉庫工程師崗位職責5
1、負責今日頭條的用戶產品線的數據倉庫架構設計、建模和etl開發;
2、參與數據治理工作,提升數據易用性及數據質量,與數據工具團隊緊密合作;
3、理解并合理抽象業務需求,發揮數據價值,與業務團隊緊密合作。
倉庫工程師崗位職責6
1、廣告業務數據倉庫建設和管理,包括但不限于數據質量、數據模型、數據安全相關標準的制定;
2、負責與業務團隊協同規劃與設計數據倉庫模型,并快速實現;
3、參與數據治理工作,提升數據易用性及數據質量;
4、參與大數據應用規劃、為數據挖據、應用團隊提供應用指導。
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