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可視化崗位職責(2篇)
隨著社會一步步向前發展,我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多,制定崗位職責有助于提高內部競爭活力,提高工作效率。到底應如何制定崗位職責呢?下面是小編幫大家整理的可視化崗位職責(2篇),僅供參考,歡迎大家閱讀。
可視化崗位職責(2篇)1
工作職責:
1、和大數據工程師、數據科學家共同工作,探索可視化在金融業務場景的技術方案和產品應用;
2、開發展示為主的數據大屏和業務分析為主的數據產品以及在移動端數據可視化項目;
3、負責數據產品/可視化大屏的前端架構和應用后臺及通用組件的開發
任職要求:
1、本科及以上學歷,功底扎實,視野開闊,對新技術具有敏感和熱情;
2、工程能力強,熟悉axure rp等設計工具,有較復雜的' webapp 類型產品前端開發經驗;
3、熟悉數據可視化開源方案,有數據分析場景/數據可視化經驗者(echarts/highcharts/d3)優先;
4、技術跟隨前沿,熟悉servlet,html5,javascript,json,了解node/angularjs/react;
5、熟悉web后臺性能優化和前端展示技術;
5、熟悉1-2種分析型數據庫(如db/hive/neo4j)者優先;
6、性格要求:性格開朗,勇于挑戰;良好的人際關系,對技術追求工匠精神。
可視化崗位職責(2篇)2
崗位職責:
1.根據用戶需求及實際應用場景,與需求方進行溝通,深刻理解數據意義并制定可視化展現方案。(數據展示需要美觀、交互邏輯清晰,并且需要突出數據的意義。)
2. 和 ui/產品/開發配合完成數據可視化的設計。
3. 溝通和跟進數據可視化方案的落實情況,并測試確保落實無誤。
任職要求:
1.了解數據可視化設計,把復雜的數據簡單化、有趣味、而不失美感。
2.了解網站、移動產品的交互模式,對提升用戶體驗有較強的意識,具備一定的.交互設計思路和邏輯性。
3.了解數據可視化工具(tableau、echarts),熟悉bi工具,熟練使用ai、ps、illustrator、axure等設計軟件。
4.有數據分析經驗,著重數據意義,有較強的分析能力及邏輯思維能力。
5.有bi項目經驗者優先。
6.本科及以上學歷。
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