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適用高性能微服務架構的開源項目
優秀的開源項目，能幫助你輕松構建高性能微服務架構，下面就為大家推薦一些，希望對大家有所幫助!
基于 Java 8 的微服務框架 Redkale
項目簡介：Redkale (中文名: 紅菜苔，湖北武漢的一種特產蔬菜) 是基于 Java 8 全新的微服務框架， 包含 HTTP、WebSocket、TCP/UDP、數據序列化、數據緩存、依賴注入等功能。 本框架致力于簡化集中式和微服務架構的開發，在增強開發敏捷性的同時保持高性能。
RedKale 有如下主要特點：
大量使用 Java 8 新特性(接口默認值、Stream、Lambda、JDk8 內置的 ASM 等)。
提供 HTTP 服務，同時內置 JSON 功能與限時緩存功能。
TCP 層完全使用 NIO.2，并統一 TCP 與 UDP 的接口換。
提供分布式與集中式部署的無縫切換。
提供類似 JPA 功能，包含數據緩存自動同步、分表分庫與簡潔的數據層操作接口。
可以動態修改已依賴注入的資源。
基于微服務的 E 框架
項目簡介：框架采用微服務的設計思想，而且各工程易分易合，采用前后臺分開，前后臺都可以單獨部署。
框架采用微服務的設計思想，而且各工程易分易合
此框架采用前后臺分開，前后臺都可以單獨部署，前端采用輕量級的扁平化設計(html+javascript+Bootstrap), 會自動針對不同的屏幕尺寸調整頁面，使其在各個尺寸的屏幕上表現良好。
后端采用Spring boot 、 Spring Cloud，不需要部署WAR 文件，可直接運行jar文件。
系統權限框架采用spring-security oauth2，實現前后臺權限校驗，權限實現了用戶授權和客戶端授權。
持久層采用JPA ，能夠很好的適應不同數據庫，并實現注解式動態查詢功能。
數據響應該采用json格式。
服務采用REST形式，能夠方便的與手機app進行對接，集成swagger能夠在線查看RESTAPI 文檔和在線測試服務接口
支持單點登錄，可以多系統進行菜單集成，形成一個portal。
支持高并發和水平擴展，支持Session的統一存儲。
項目采用gradle構建，能夠方便的將各項目進行按需組裝。
jeecg-p3 微服務框架
項目簡介：微服務與容器技術實踐，業務組件以 JAR 方式提供，插件模式、松耦合、可插拔、支持獨立部署，也可以無縫集成 Jeecg 平臺中。
基于 spring-boot 封裝的微服務架構
項目簡介：對 spring boot 進行輕度封裝的一個開源項目，更確切的說應該是一個項目腳手架。smart boot 在集成 spring boot 的同時，約定了一個項目的模塊化結構。
smart boot 適合哪些人：
個人，對 spring boot、微服務架構有濃厚興趣的朋友;
創業團隊，創業團隊正處于從0到1的過程，可以考慮 smart boot，因為該框架正式從創業團隊中歷練出來的;
大公司，可以考慮選用。這樣的團隊基本有一個成熟的業務架構，所以僅在進行重構或者新業務搭建時推薦使用 smart boot。
為什么開源 smart boot：
smart boot 是作者從事架構工作以來第一份任務的產物，因此也顯得格外有意義，非常希望能夠分享給同行朋友。
作為一款新生的作品，smart boot 迫切需要去經歷更多實際業務檢驗才能得以成長。但是，作者并不希望因此導致 smart boot 變得臃腫、復雜，保持簡單就好。
回饋開源社區，步入這一行以來享受了太多開源項目帶來的便利，目前也希望能夠給予他人一些幫助。
基于 GO 的短信驗證碼微服務
項目簡介：專為需要【手機短信驗證碼】使用場景而設計的微服務(Micro service)，如：用戶注冊、找回密碼、用戶身份驗證、驗證碼登錄等等。支持阿里大魚、云通信、互億無線。
為什么要造這個輪子：
首先我沒有找到已實現這些基本功能合一的輪子，至少開源的沒有。而實際上我們很多項目開發時經常需要用到手機驗證碼功能。然而每次重復造輪子又覺得太繁瑣且不容易集中控制。于是有了開發一個可復用輪子的想法。那么合計不到1500行 Go 代碼實現這個可復用的手機驗證碼微服務何樂不為呢?
硬盤版的 Redis 微服務
項目簡介：RocksDb Service 提供 key / Value 的微服務，構建集群提升服務能力;在大數據領域對 Cube 進行了擴展，通過執行 MapReduce / Spark 任務構建 Cube，對業務所需的維度組合和度量進行預聚合，當查詢到達時直接訪問預計算聚合結果，省去對大數據的掃描和運算;把 Cube 結果存入 mydb;在數據集市層面取代 Redis、Hbase、Apache Kylin。
單節點的 mydb 是一個可持久化的大容量硬盤版的 redis 存儲服務，兼容 string、json 數據格式的接口;解決 redis 由于存儲數據量巨大而導致內存不夠用的容量瓶頸，可以當做一個大容量的 HashMap 來用。
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