公衛助理執業醫師《衛生統計學》基礎知識

公衛助理執業醫師《衛生統計學》基礎知識精選2016

　　2016公衛助理醫師考試就要開始了，因此，yjbys小編為考生們帶來了《衛生統計學》基礎知識——方差分析、t檢驗和u檢驗，希望對大家有所幫助!

　　【方差分析(F檢驗)】

　　一、方差分析的用途及應用條件

　　(一)用途

　　1、檢驗兩個或多個樣本均數間的差異有無統計學意義;

　　2、回歸方程的線性假設檢驗;

　　3、檢驗兩個或多個因素間有無交互作用。

　　(二)應用條件

　　1、各個樣本是相互獨立的隨機樣本;

　　2、各個樣本來自正態總體;

　　3、各個處理組(樣本)的總體方差方差相等，即方差齊。

　　二、 方差分析的基本思想

　　(一)方差分析中變異的分解

　　此資料的變異，可以分出三種：

　　1、總變異：表現為所有數據大小不等，用總的離均差平方和表示，記為SS總。

　　2、組間變異：組間變異表現為各組均數大小不等，描述其大小指標。

　　(1)用各組均數與總均數X的離均差平方和表示，記為SS組間。

　　SS組間的大小與處理因素的作 用、隨機誤差(測量誤差和個體差異)和組間自由度有關。

　　(2)用SS組間 除于組間自由度表示，稱組間均方。

　　組間均方反映處理因素和隨機誤差的作用。

　　3、組內變異：組內變異表現為各組內部各個觀察值大小不等。

　　描述其大小指標：

　　(1)用各組內部每個觀察值與組均數X的離均差平方和表示，記為SS組內。

　　SS組內的大小與隨機誤差(測量誤差和個體差異)和組內自由度有關。

　　(2)用SS組內除于組內自由度表示，稱組內均方

　　組內均方只反映觀察值的隨機誤差(個體差異及隨機測量誤差)。

　　三種變異的關系：SS總=SS組內+SS組間。

　　(二)方差分析思想

　　1、如果兩個或多個樣本來自同一個總體，或者處理因素的效應一樣(沒有差異)，則組間和組內的變異相等，即：

　　MS組間 =MS組內

　　或兩者相差不大，它們的比值用F表示。

　　2、若兩個樣本或多個樣本來自不同總體，或者處理因素的效應不一樣，則組間變異大于組內變異，即：

　　MS組間>MS組內

　　則F值明顯大于1。

　　要大到多大程度才有統計學意義? 由F值確定P值，按P值大小作出推斷。

　　方差分析基本思想：在方差分析時，根據資料的設計類型不同，將總的離均差平方和及自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余部分的變異反映處理因素的作用，通過比較不同來源的均方，借助F分布原理作出統計推斷，從而了解處理因素對觀測指標有無影響。

　　三、單因素方差分析

　　(一)計算方法

　　四、分析步驟

　　1、建立假設和確定檢驗水準;

　　2、計算檢驗統計量F值

　　3、確定P值和推斷結論

　　五、 多個樣本均數的兩兩比較-q檢驗

　　多個樣本均數比較經F檢驗后，若得出有統計學意義的結論后，要進一步推斷哪些組之間有差別，哪些組之間沒有差別，還是所有各組之間都有差別，要解決這些問題，就要進一步做均數間的兩兩比較了。

　　多個樣本均數間的兩兩比較又稱多重比較,由于涉及的對比組數大于2，就不能應用前面介紹的t檢驗，只能使用下面介紹的方法。 若仍用前述前述的t檢驗方法，對每兩個對比組作比較，會使犯第一類錯誤(拒絕了實際上成立的H0所犯的錯誤)的概率α增大，即可能把本來無差別的兩個總體均數判為有差別。

　　(一)檢驗統計量q的計算公式

　　1、建立假設

　　2、選擇檢驗方法，計算統計量q

　　3、確定P值，判斷結果

　　【t檢驗和u檢驗】

　　一、t檢驗和u檢驗用途

　　1、樣本均數與總體均數的比較;

　　2、配對計量資料的比較;

　　3、兩樣本均數的比較;

　　二、t檢驗和u檢驗應用條件

　　1、t檢驗應用條件：

　　(1)樣本來自正態總體;

　　(2)兩小樣本均數比較，還要求樣本的總體方差相等。

　　2、u檢驗應用條件：

　　樣本例數n較大(n>100)，或n雖小而總體標準差已知(少見)。

　　三、單樣本t檢驗(樣本均數與總體均數比較t檢驗)

　　1、目的：檢驗樣本均數

　　(1)理論值;

　　(2)標準值;

　　(3)經大量調查得到的穩定值。

　　2、檢驗公式

　　四、配對t檢驗

　　1、配對設計含義： 將受試對象按一定條件配成對子，再隨機分配每對的兩個受試對象到不同的處理組。

　　2、配對設計形式

　�、佟⊥瑢Φ膬蓚�受試對象分別給予兩種處理;

　�、凇⊥�一受試對象分別給予兩種處理(如同一個樣品用

　　兩種方法檢測，或同一受試對象不同部位某指標的值)

　�、邸⊥�一受試對象處理前后比較

　　3、檢驗公式：

　　五、兩樣本均數比較

　　(一)兩大樣本均數的u檢驗

　　1、適用條件

　　兩個樣本含量均足夠大(n1>50和n2>50)

　　2、檢驗公式：

　　(二)兩小樣本均數的比較—t檢驗

　　1、應用條件

　　(1)樣本來自正態總體;

　　(2)兩樣本所來自的總體方差相等。

　　2、檢驗公式

　　六、假設檢驗應注意的問題

　　(一)要有嚴密的抽樣研究設計，考慮到被比較的樣本的可比性，這是假設檢驗的前提。

　　(二)選用的假設檢驗方法應符合其應用條件。

　　(三)當所比較的差異無實際意義時，不必進行假設檢驗。

　　(四)正確理解差別有無顯著性的統計意義。

　　(五)結論不能絕對化。

　　是否拒絕H0，取決于：

　　1、被研究的事物有無本質的差異

　　2、抽樣誤差大小：

　　(1)個體差異大小

　　(2)樣本例數多少

　　3、檢驗水準α的高低

　　(六)報告結論時最好寫出較確切的P值， 并且單側檢驗需作注明(習慣上采用雙側檢驗不需作注明)

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