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      1. 《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感800字

        時(shí)間:2020-12-20 19:52:30 讀后感800字 我要投稿

        《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感800字精選

          我們生活在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,下面yjbys小編整理了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感,歡迎閱讀!

        《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感800字精選

          《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

          《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。

          引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個(gè)例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條,處理了4.5億個(gè)不同的數(shù)據(jù)模型,通過預(yù)測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后,確定了45條檢索詞條組合,并將其用于一個(gè)特定的數(shù)學(xué)模型后,預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程,通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。

          對于飛速傳播的疾病,信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),以前所未有的方式,通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍,為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。此外,我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟(jì)疲弱,為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。

          關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用, Farecast公司是一個(gè)成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦,利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機(jī)票價(jià)格,旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測,并對機(jī)票價(jià)格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄預(yù)測的準(zhǔn)確度達(dá)75%,使得使用Farecast票價(jià)預(yù)測工具購買機(jī)票的旅客,平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。

          也正是由于我們進(jìn)入了一個(gè)前所未有的信息化時(shí)代,人們擁有了如此多的數(shù)據(jù),才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段,創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間,它被應(yīng)用在垃圾郵件的過濾,新浪微博技術(shù)平臺,谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯(cuò)等。

          文中提出的一個(gè)觀點(diǎn)是,預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析,從而對經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長,從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。

          大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會發(fā)展必然趨勢,我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流,在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn),才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地,才能把握發(fā)展的方向,沖破與西方國家的差距。

          《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

          我們生活在一個(gè)“概念”紛飛的年代,先前只有IBM熟諳的招數(shù),如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”。“移動互聯(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”的概念剛剛消停,業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念,一時(shí)間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家,見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼!

          玩笑歸玩笑,當(dāng)我們的存儲能力、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得充裕之后,我們先前對待數(shù)據(jù),尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式,將面臨著很大的改變!

          其實(shí),作者的主要觀點(diǎn),已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進(jìn)行了總結(jié):“大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變:要全體不要抽樣,要效率不要絕對精確,要相關(guān)不要因果”。

          如作者所言,“采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物”。如果可以,我們當(dāng)然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里,我估計(jì)大學(xué)里正在絞盡腦汁設(shè)計(jì)樣本抽樣方法的學(xué)生、教授們,連哭的心都有!

          數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性,在很多情況下比精確性更加重要,尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看,如果需要兩周時(shí)間才能計(jì)算出明天某個(gè)航班的滿座率,那還有什么意義?大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù),適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作,而是不要求極端精確的情況,其核心是“預(yù)測趨勢”,況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯(cuò)。

          過往千年,探究因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的原動力。甚至,這已經(jīng)通過語言,融入我們的思維方式和哲學(xué)思想:“因?yàn)?hellip;…所以……”,凡事都要問“為什么”。但是,在大數(shù)據(jù)的范疇里,關(guān)注的卻是相關(guān)性,而不是因果關(guān)系,或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起,會幫助提高銷售額,而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說原因,可能很多都是人們的習(xí)慣、方便,甚至是人性,例如奶爸們習(xí)慣買尿不濕的時(shí)候給自己捎上幾罐啤酒。

          在此,也有一些自己的思考:如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息,而實(shí)質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項(xiàng)需求的客戶,深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費(fèi)者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾,如果再加上3D打印技術(shù),就可以完成由消費(fèi)者主導(dǎo)的“個(gè)性化”生產(chǎn)過程;而大數(shù)據(jù)所解決的是,通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以預(yù)測用戶群整體的需求變化趨勢,從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題,其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么?一個(gè)解決的“個(gè)體需求”,一個(gè)解決的是“群體需求”。

          本書除了提出上述三項(xiàng)基本觀點(diǎn),其它的內(nèi)容大多是舉例說明,多少有些空泛。但是,其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開始,對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上,作者能提出這三項(xiàng)基本觀點(diǎn)已屬難能可貴!

          《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

          舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》被人推崇為2012最佳書籍,今年安泰讀書會的重頭戲。雖然主講人最后放了個(gè)香港大黃鴨般的鴿子,但現(xiàn)場討論氛圍依舊非常熱烈——而且還是在沒幾個(gè)人讀完的情況下,也就意味著——大數(shù)據(jù)對我們的影響,已經(jīng)深入到生活的方方面面。這本書對這個(gè)大規(guī)模產(chǎn)生、分享和應(yīng)用數(shù)據(jù)的新的大時(shí)代進(jìn)行了闡述和厘清,作者圍繞“要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關(guān)不要因果”三大理念,通過數(shù)十個(gè)商業(yè)和學(xué)術(shù)案例,剖析了萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)復(fù)用挖掘的巨大價(jià)值。

          無處不在的大數(shù)據(jù):各種云計(jì)算,谷歌的神通,亞馬遜的推送,天涯人肉,微博萬能等等等等,我們掌握了新的工具,也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離,“地球村”變成了“地球屋”,仿佛所有人所有事物都觸手可及,而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。如作者所言“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們看清微生物一樣,大數(shù)據(jù)要改變的是,我們的生活方方面面以及理解世界的方式”。比如,谷歌通過全球搜索分析,比國際疾病控防中心更早更準(zhǔn)地預(yù)測了流感爆發(fā)。

          然而,事實(shí)真的是這樣嗎?首先,從應(yīng)用角度出發(fā),低廉的運(yùn)算能力和存儲空間,讓以前的樣本分析顯得非常簡陋——一些從全體數(shù)據(jù)挖掘出來,忽略精確而從大量數(shù)據(jù)的簡單算法得出來的結(jié)論顛覆了常識。但個(gè)人覺得,這只是統(tǒng)計(jì)學(xué)的終極目標(biāo)——并沒有非常大的跨越,可能終結(jié)了回歸分析,有效性驗(yàn)證等手段,但依舊還是統(tǒng)計(jì)。而革命性在于關(guān)注相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系,F(xiàn)場討論從神學(xué)角度挑戰(zhàn)了因果關(guān)系的不可能——或者說人類用簡單思考的邏輯來定義因果,以及用之前小數(shù)據(jù)演繹出大概率事件來推導(dǎo)因果,都是不正確的。真正的因果關(guān)系應(yīng)該屬于上帝的范疇,人類如果真的完全掌握之后,會統(tǒng)治整個(gè)宇宙。

          但我覺得,無需從神學(xué)觀點(diǎn)來討論,而可以借鑒量子力學(xué)對經(jīng)典力學(xué)的顛覆——在原子層面上,經(jīng)典力學(xué)會失效——那么在大數(shù)據(jù)層面上,普通的抽樣調(diào)查直觀反映會失效。而且從量子力學(xué)角度是很難推導(dǎo)經(jīng)典力學(xué)的公式,那么從現(xiàn)在的慣有思維,也難以推導(dǎo)出大數(shù)據(jù)的因果關(guān)系。同時(shí)現(xiàn)場有討論,是否計(jì)算機(jī)可以精確地模擬每個(gè)原子,然后完整地展現(xiàn)微觀到宏觀的化學(xué)反應(yīng)細(xì)節(jié)?我覺得首先是計(jì)算能力不足,其次即便設(shè)定原子的運(yùn)動條件真的正確,計(jì)算結(jié)果未知但宏觀結(jié)果我們卻已經(jīng)知道——牛頓的經(jīng)典力學(xué)足以應(yīng)付日常絕大部分情況了。好比切西瓜,究竟刀頭的鐵原子和西瓜的有機(jī)分子如何作用,真的重要嗎?回歸到商業(yè)領(lǐng)域,如果我們可以提高相關(guān)性的準(zhǔn)確度,從而提高投入效率,那就已經(jīng)足夠了。本來一個(gè)產(chǎn)品受到一半客戶喜歡,但如果通過大數(shù)據(jù)挖掘到更好的定位,有百分之八十的客戶喜歡,那么價(jià)值已經(jīng)非常可觀了。

          大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會倫理——很大的.命題,但重點(diǎn)都在討論如何保護(hù)個(gè)人隱私。因?yàn)槭謾C(jī)越來越智能,網(wǎng)絡(luò)越來越快,個(gè)人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是,作為硬幣的另外一面,我們無法舍棄:互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關(guān)系得以統(tǒng)一,其實(shí)各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當(dāng)我們住在擁擠的小區(qū),三公里走完一圈的縣城,半小時(shí)散步完的村落,人和人之間有隱私嗎?現(xiàn)在只不過是把這個(gè)范圍放大到了一個(gè)地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要,去團(tuán)結(jié)對抗世界的未知,那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)自己的信息不被泄露,不如站起來維護(hù)自己和他人的隱私,從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權(quán)利。在一個(gè)互相尊重的環(huán)境下,你可以穿熱褲,他也可以穿長裙走上街頭;在一個(gè)互相踐踏的社會中,人人都得帶著面具生活。

          在思維變革部分,作者講述的重點(diǎn)是:樣本=總體,我們需要對全部數(shù)據(jù)的占有和分析;因此,數(shù)據(jù)缺乏時(shí)代的精確性不必執(zhí)迷,接受混雜基于大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效;樣本推斷的因果關(guān)系不重要了,知道“是什么”的相關(guān)關(guān)系,或者結(jié)果就可以了。對于我自己最受用的是什么呢?是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈包括大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)技術(shù)提供方、大數(shù)據(jù)理念提供方。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)平臺是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的核心,沒有數(shù)據(jù),再好的技術(shù)和理念都會是無米之炊。那么大數(shù)據(jù)平臺在當(dāng)前的中國社會有哪些呢?所有的互聯(lián)網(wǎng)公司,物聯(lián)網(wǎng)公司,物流,快消品等等,實(shí)際上任何公司都是數(shù)據(jù)平臺公司,只不過之前沒有好好的利用數(shù)據(jù),而更多的是用經(jīng)驗(yàn)來管理公司和迎合客戶需求。現(xiàn)在不一樣了,我們完全可以用數(shù)據(jù)來驅(qū)動公司管理和客戶管理,畢竟數(shù)據(jù)是不會騙人的。

          大數(shù)據(jù)幫助我們把未來的迷霧撥開了一點(diǎn),但好比《沉重的肉身》當(dāng)中討論的,更多的選擇權(quán)并不能帶給人幸福——因?yàn)橹雷约翰荒茏霾荒艿玫降囊哺嗔。解決工作模式,生存意義,幸福之道等問題,關(guān)鍵還是看自己如何看待和使用這些新式工具以及新結(jié)論。引用《神探伽利略》里面的臺詞:可被重復(fù)的,一定有道理存在。那么現(xiàn)在重復(fù)的越來越多,更需要保持探索和敬畏之心,人才不會迷路。

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