收集管理系統垃圾數據調查報告
隨著社會一步步向前發展，報告的用途越來越大，多數報告都是在事情做完或發生后撰寫的。相信許多人會覺得報告很難寫吧，下面是小編精心整理的收集管理系統垃圾數據調查報告，僅供參考，歡迎大家閱讀。
所謂垃圾數據，是指進入地稅征管系統的扭曲、虛假、無價值的數據。自20xx年地稅征管軟件系統上線以來，系統采集的數據及其覆蓋范圍逐漸擴大，但垃圾和冗余數據也相應增加。征管系統運行近五年，全省地稅20xx一次系統清理，很大程度上解決了網上運營初期由于信息采集不完整、操作不規范而導致的垃圾數據進入系統和系統產生的垃圾信息。但是，隨著新業務功能模塊的不斷推出和稅收政策的變化，系統中相應的垃圾數據逐漸增多，不僅影響了各種數據統計的準確性，也嚴重影響了軟件運行的速度，極大地制約了地稅征管軟件的功能。
一、充分認識清理垃圾數據的重要性
(一)清理垃圾數據是適應稅收信息化發展的需要。從目前稅務管理信息化的發展趨勢來看，綜合征管軟件的運行管理以數據管理為主，各種稅收征管工作對數據的存儲、處理和依賴程度逐漸增加。此外，采集和管理數據在省級集中處理，需要保證進入系統的數據的真實性、準確性和科學性，逐步實現現有信息系統的綜合集成和綜合業務應用。
(二)清理垃圾數據是精細化管理的需要。垃圾數據的出現，說明稅務數據資源管理與精細化管理要求還有很大差距。清理垃圾數據本質上是為了優化數據資源，滿足數據采集和管理的質量要求，改變信息管理模式，進一步推進信息化精細化稅務管理和規范化數據管理。
(3)清理垃圾數據是保證科學決策的需要。綜合收集和管理軟件數據在科學決策中起著至關重要的作用。垃圾數據造成系統數據失真，使稅務人員在掌握和分析數據時產生不同程度的偏差，從而影響數據在科學決策中的利用價值。如果將扭曲的數據用于形成相關決策，將直接導致決策失誤。因此，需要移除系統中的各種數據來保存真相，以保證決策的科學性。
二、垃圾數據的成因分析
目前，垃圾收集管理信息系統中的垃圾數據主要包括登記、識別、系統、企業提交、票證、檢驗和報告等。垃圾數據的原因是管理和技術。
(一)管理因素
1.基本數據收集錯誤。一些工作人員缺乏對數據質量重要性的認識，在數據輸入系統之前，他們收集了錯誤的信息或根本沒有收集數據。比如20xx年9月，省局在數據清理中發布了項目登記的垃圾信息，有些項目登記信息讓人一看就覺得不是真實數據，可能是稅務管理員根據企業申報的信息計算收集的，比如員工人數、生產地址、經營地址、開業日期、受理日期、注冊資本等信息為空，說明稅務管理員根本沒有收集這些信息。
2.基本數據輸入錯誤。有的工作人員錄入數據粗心、不及時，直接錄入要錄入的數據，沒有經過預審，或者錄入后沒有經過審核，就錯過了修改時間。比如有的納稅人填錯了信息，前臺人員卻沒有審核。比如稅務管理員在稅務登記流程的最后一步沒有選擇管理行業和地理位置信息，直接提交，導致部分住戶的管理行業默認為餐飲業，地理位置默認為城市中第一個地理位置名稱。
3.前臺人員操作失誤。少數工作人員業務不熟練，計算機操作不規范，導致誤記。在數據清理過程中，發現一些前臺人員在開具稅務收據時，隨意選擇了稅目。比如他們明明是查賬征收企業所得稅的納稅人，卻在開具發票的時候又增加了一個核定征收的稅目。
4.納稅人網報操作錯誤。少數納稅人申報時數據有誤，沒有及時發現。如果有些企業在網上申報，因為扣款不成功后，不辦理申報不扣款手續，而是重新申報扣款，導致系統中存在要征收的稅款。
5.人為輸入虛假數據。為了應對考核指標，比如在績效考核中，財務信息的錄入率和兩稅的征收存在不一致的情況。很多稅務管理員為了完成考核要求，要求納稅人隨便填寫財務信息，或者干脆自己去做，導致系統中很多企業的財務信息不完整、不合理。比如制度評估規定有房產稅就必須有土地使用稅，但實際上按照稅法只能征收其中一種。比如房地產開發企業買地只交土地使用稅，不開發。面對這種情況，一些基層分局干脆在季末自己貼錢。這樣一來，體制內一些企業的房產稅或者土地使用稅就只有1-2元美金，登記的項目就是幾平米的土地或者幾十元的房產。
6.監督評估機制不到位。為解決數據質量問題，省局出臺了《地方稅收管理信息系統數據質量暫行規定》(甘地國稅發[20xx]15號)和《地方稅收征管業務系統運行若干規定》(甘地國稅發[20xx]42號)，但對數據質量沒有專門的考核辦法，只有部分指標零星出現在績效考核中，無法對具體工作人員進行考核。
(2)技術因素
1.不對稱的業務需求和系統功能會導致錯誤消息。由于開發過程中業務需求的變化，系統采集提取的數據與實際情況不一致，如納稅評估時無法提取納稅人添加的財務信息等。
2.系統之間的數據交換接口產生錯誤信息。目前，與地稅征管平臺進行數據交換的系統包括個人所得稅基礎信息管理系統、貨運發票系統、網上報稅系統、銀行批量扣稅系統和Inspur稅控發票管理系統。這些系統在一定程度上解決了征管系統的不足，為加強稅收管理提供了便利。然而，系統之間的大量數據傳輸可能會導致垃圾信息。比如銀行批量抵扣稅款時，由于交換接口生成的信息有誤，導致重復抵扣。
3.軟件故障導致的錯誤消息。地稅征管平臺后臺數據庫存儲的數據量已經遠遠超過1000G，前臺訪問量大的時候數據庫必然會無響應。當正常流程提交時系統沒有響應時，可能會出現既不能進也不能退的'流程，而這些無法處理的流程就會形成垃圾數據。同樣，在處理報告時，由于需要執行最大的數據操作，可能會產生錯誤的信息。
三、解決的對策
(a)管理
1.數據收集是現實的、務實的。求真是指為了保證征管軟件數據的真實性、準確性和完整性，需要在一線征管和稅源企業主動采集數據，主動整理各種采集和經濟數據進行科學分析。
2.數據管理應該一起管理。從數據管理和采集管理軟件應用的特點和規律出發，注重跨部門工作的協調統一，形成聯合管理的良好局面。根據收集管理軟件數據系統建設的需要，充分發揮收集管理部門在數據管理中的主導作用，組織收集管理部門人員對輸入的數據進行比對，對垃圾數據進行補充和修改。在此基礎上，嚴格規范數據源、條目和處理環節，及時找出新生成的問題數據，找出錯誤原因。同時，各業務部門每月應對采集管理軟件中的數據進行測試和評估。
3.數據評估有明確的權利和責任。第一，完善責任機制。提出采集管理軟件數據質量零誤差的目標，明確各級數據管理的責任部門和責任人，明確劃分決策、實施和監督的責任，正確區分監督責任和行為主體責任，有效解決責任不清、多頭管理、重疊和職責真空的問題，形成數據管理的責任鏈；第二，嚴格的考核機制。對垃圾數據可能經過的主要環節或崗位進行全面評估，對因違規操作造成數據質量問題的人員追究過錯責任。形成部門和環節領導和員工自覺參與數據管理，共同關注數據質量的氛圍。
(2)技術方面
1、完善征管業務系統。增加業務系統功能，比如在一些關鍵字段增加頁面的檢查功能，減少垃圾數據的錄入；整合業務系統功能，減少系統間數據傳輸產生的垃圾郵件；優化業務流程，比如網上納稅人可以提前輸入財務信息，要求納稅人在網上報稅之前輸入財務信息，減少了后期補充記錄中的人為因素。
2.在線數據質量管理系統，及時提示和檢查產生的垃圾數據；建立專門的垃圾數據“推送中心”，負責日常數據質量發布、清理和評估。
3.加強納稅人自潔功能，如建立項目登記信息、兩個行業項目登記、財務信息錄入等相關提示頁面。，以便納稅人在進行相關操作時第一時間進行補充或修改。
4.開放數據清理權限。征管業務系統正式上線后，實現了稅務數據的省級集中，對失真、錯誤數據的處理權也集中在省級�；鶎佣悇諜C關產生的失真、錯誤數據，只有上報一級省局后才能刪除，不僅耗時長，而且增加了基層網絡管理員的工作量，造成大量垃圾數據積累。建議在保證系統正常運行的前提下，給予基層網絡管理員足夠的清理權限，有效分流數據清理壓力，解決垃圾數據的瓶頸問題。
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