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      1. 工業技術水平的綜合評價方法及應用論文

        時間:2024-09-04 13:59:46 其他類論文 我要投稿

        工業技術水平的綜合評價方法及應用論文

          一、問題的提出。

        工業技術水平的綜合評價方法及應用論文

          目前,由于國際經濟競爭的技術化,使得世界各國對技術水平的評價均予以高度重視。在我國,無論是部門還是企業的發展目標或規劃都將技術水平的考評列為重要內容。由于技術水平中的各因素既有定性因素又有定量因素,且以定性因素為主,故以往僅以一、二項指標來評價技術水平的高低或差距,缺乏說服力。從定性分析和定量評價相給合的角度出發,本文以層次分析法和模糊數學為基礎,研究建立了對工業技術水平進行綜合評價的定量方法。

          通過對山東省機床、電子、紡織、化工等行業進行實例評價,證明該方法是簡單實用的。運用AHP--Fuzzy方法評價技術水平的步驟為:

          第一,根據技術的定義并通過征求專家意見,建立評價指標體系。

          第二,專家咨詢,運用AHP方法確定各因素權重;第三,專家咨詢與調查分析,確定各因素隸屬函數值;第四,運用模糊合成運算求得技術水平的綜合評價值;第五,結果分析,政策建議。

          二、評價工業技術水平的指標體系。

          技術是人類在生產斗爭和科學實驗中認識自然和改造自然所積累起來的經驗、知識、技能以及體現這些經驗、知識、技能的勞動資料。根據技術的這一定義,在工業領域里,技術就是產品技術、制造技術和生產者的技術的綜合。所以,一個行業(或企業)的技術水平是由它的產品技術水平、生產技術水平和企業人員素質決定的。在具體指標選擇時,我們遵循了以下幾項主要原則:

          1、科學性原則。

          其含義有三:

          第一,指標的設定應是評價對象的主要方面。

          第二,應評價的主要方面不應有遺漏,保證評價內容的完整性。

          第三,指標之間應相互獨立,相關性應盡可能少。

          2、準確性原則。

          所有指標均應體現現實的技術水平,而與技術水平的發展趨勢或潛在的技術水平無關。

          3、可比性原則。

          在指標的確立時還應考慮到易于和同行業或國際水平相比較這一原則。根據技術的定義以及指標選擇的主要原則,研究建立了評價行業(或企業)技術水平的指標體系。在進行具體行業(或企業)技術水平評價時,可根據所評行業的具體特點,對該指標體系進行滲選、合并或分解,以保證問題的準確化和簡單化

          三、利用層次分析法確定指標權重。

          層次分析法簡稱AHP法,是一種較新的系統分析方法,它強調人的思維判斷在決策科學過程中的作用,通過一定模式使決策思維過程規范化,它適用于定性與定量因素相結合特別是定性因素起主導作用的決策問題。而技術水平的綜合評價恰恰是這種定性因素起主導作用的決策問題。為此我們采用AHP法來研究并確定各指標的相對權重問題。

          層次分析法的基本步驟是:建立遞階層次結構,專家咨詢構造判斷矩陣,采用方根法求解矩陣的特征根和特征向量來確定各項指標的權重w,(i=1,2,….,n),并進行一致性檢驗。

          四、隸屬函數值的計算。

          隸屬函數值的計算即為確定指標體系中各個指標的評價值。對于那些難以用數量來定量表示的質量指標,我們采用Fuzzy統計方法來確定其隸屬函數關系。FuZzy統計是讓參與評價的各位專家,按預先規定的評定等級(如優、良、中、差、劣表示為V1、V2、V3、V4、V5)給各評價對象劃分等級。然后依次統計各評價對象(u,i=1,2,…,m)的各評價等級(Vj,j=1,2,…,5)的頻數m,則式中,n為參與評價的專家人數等級的隸屬度。稱Ri為評價因素的單因素評價。

          在技術水平評價指標體系中還有一部分指標為數量指標,如人均產值、產品合格率、材料利用率等。對于這些數量指標隸屬函數關系的確定我們把它分成u=實際值/理想值(1(如產品合格率)和u=實際值/理想值)1(如能源消耗量)兩種情況來考慮,它們的隸屬函數值可分別從圖2、圖3中求得。

          Ui的確定要與其它指標評語集中的最差評語相一致。本文將隸屬函數歸一成直線形式,在質量指標為主的評價中對精度的影響不大,而且便于問題的簡單化,有利于計算機自動處理。

          五、技術水平的綜合評價。

          設指標集,即評價因素集,評語集則模糊矩陣。為評價矩陣,其中為因素Ui的單因素評價,Ri為對第i個因素Ui。給予評語Vj的隸屬度。權重分配集體為U上的模糊子集。

          應用Fuzzy合成運算,得綜合評價值B:B=W*R,然后根據最大隸屬度原則,給出模糊綜合評判結論。在處理復雜問題時,可采用多級處理的方法進行,以提高計算的精度。

          六、實際應用分析。

          采用上述方法我們對山東省機床、電子、紡織、化工等行業進行了實例評價,下面僅以機床行業作一示例。

          1、根據指標體系,并征詢專家意見,建立了評價機床行業的指標體系。

          2、根據層次結構,應用AHP法得到各因素(指標)的相對權重。

          3、模糊綜合評判。

          對于隸屬函數值的確定,我們采用的評語集為優、良、中、差、劣一一書于別表示為世界80年代初或70年代末的水平、世界70年代中、初期水平、世界60年代水平、世界50年代水平、低于世界50年代水平;對于無法用世界不同時期先進水平表示的指標(如技術人員的技能等等),我們采用以理想情況為準,依次為優、良、中、差、劣來進行評價。在評價時我們對每個指標均制訂了詳細的評分標準,由于篇幅關系,在此省略。

          從評分標準出發,通過專家咨詢和調查分析,得到了各因素(指標)的單因素評價值。經過模糊合成運算,得到了山東省機床行業技術水平的綜合評價值,見表3。

          4、結果分析。

          從綜合評價的結果來看,山東省機床行業的技術水平大致與世界60年代末的水平相當,其中產品技術水平較高,處于世界70年代中、初期水平,而企業人員素質較差,它是造成山東省機床行業技術水平與國外先進水平差距較大的主要原因。

          通過具體因素分析,可以找到提高技術水平的關鍵點,即對技術水平的影響程度(權重數值)大且其現實的水平值低的某個或某些因素(指標)。在這里,這些關鍵因素是:技術人員的技術水平、技術人員的積極性及利用情況。

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