電力工程監理機制分析論文
摘要：目前我國電力工程監理在信息化建設中存在缺乏科學方法、系統化不足等問題，嚴重制約了監理工作信息化發展速度。將電力工程監理同大數據進行結合，實現安全、質量、成本和進度等方面監理機制改革，是電力企業的重要課題。本文通過對大數據、電力監理等概念進行分析，提出了大數據下電力工程監理機制改革措施，希望能夠為相關專業提供可以參考的理論依據。
關鍵詞：大數據；電力工程；監理機制
工程監理既是電力項目施工的重要環節，也是保證電力工程質量的關鍵因素。隨著大數據時代的到來，電力監理工作為了整合現有資源，借助大數據獲取商業價值，提高數據分析效率，探尋工程監理工作新模式是電力企業發展的重要方向。
1大數據的基本特點
大數據背景下，數據之間交互頻繁，通過數據收集、分析等操作能夠滿足各方面工作需求。大數據時代背景下，數據通信具有以下幾個特點。第一，數據具備多樣性特點。大數據相較于傳統數據統計，具備更加海量的特性，多樣性主要通過數據來源和數據類型顯現，數據類型包含結構性、非結構性和半結構性三種。第二，數據具備高速性特點。該特點主要體現在數據產生和傳輸速度方面，傳統數據庫無法滿足業務對數據高速處理的要求，大數據時代，通過多核處理器，可以創造實時數據流，在數據創建、傳輸和訪問處理速度方面有質的飛躍。第三，數據具備高價值特點。大數據通過對大量數據的收集、分析，在產品和服務上可以獲取較大商業價值。通過全數據分析基本可以確定預測結果的正確性，判斷各種事務之間的關系，進而創造出巨大的商業價值。
2電力工程監理現狀分析
2.1現狀分析
目前，電力工程監理市場發展迅速，電力工程監理已經形成業主、監理和施工等三方面的規范化項目部設置體系，監督管理流程逐漸向科學化標準方向發展。隨著電力工程項目的不斷增多，監理標準也不斷完善，為提高電力工程施工質量提供了強大監督保障。
2.2電力工程監理存在問題
首先，依托于有限數據和人工化的監理模式，費時費力，導致電力工程監理研究涵蓋面較窄，無法滿足電力工程發展需求。其次，電力工程施工中的監理工作要能夠全面地、綜合性地反映項目工程進展，對其存在的問題及時解決。但是，將現有項目和原有類似項目進行比對發現，目前電力工程監理工作并未形成科學化、全面的大數據電力工程監理機制，導致在實際工作當中，電力工程監理還是依托人力資源開展相應工作，沒有發揮出智能化數據處理的優勢。最后，個別電力工程雖然在電力工程監理中應用了智能化數據處理技術，但涉及面不廣，沒有將大數據優勢運用到工程監理各項工作當中，導致大數據優勢沒有給電力工程監理工作帶來更多幫助。
3大數據和電力工程監理機制融合
大數據與電力工程監理要從成本、安全、進度和質量四個方面進行融合。電力大數據收集渠道主要包含智能設備、傳感器、視頻和音頻監控設備、通信設備及移動終端等，通過結構化、非結構和及半結構化模式進行數據集合，最終使電力工程可針對業務趨勢變化進行準確預測和分析，尤其在互聯網高速發展背景下，有效利用互聯網開展電力工程監理工作非常重要［1］。大數據電力工程監理要以項目管理為前提，計算機互聯網為主要技術支持，在保證工程質量的前提下，有效控制工程成本。另外，進度控制也是主要內容，在實施工程監理過程中，可以將數據進行橫向和縱向比較，深度提煉數據庫中的可用信息，對在建項目數據進行比對，及時發現施工過程中影響進度的問題，采取糾正措施，保證項目順利實施和竣工。
4電力工程監理在大數據下機制分析
4.1大數據技術關鍵點
大數據關鍵點是在大量信息數據中，快速準確地獲取有價值的信息，包括數據收集工具、挖掘數據工具和分析數據系統等，通過云計算平臺，保證信息決策更加精準化。大數據是提出問題，而云數據是給予解決問題的方法。新形勢下大數據處理步驟如下：收集→流程→管理→測量→利用→存儲→數據管理。
4.2電力工程監理關注點
首先，充分理解大數據的概念，關注其對社會產生的影響。目前，信息系統在社會發展中的作用日益凸顯，許多社會元素都成為大數據的來源，同時也成為大數據服務的對象。大數據影響社會各個方面，充分了解大數據特點并加大關注力度，有利于信息系統在電力工程監理工作中發揮更大作用。其次，充分理解大數據對監理工作產生的影響，將大數據技術運用到項目施工全過程。電力工程監理要及時了解新的技術產品，及時跟蹤新產品、新技術、新理念和新方法，提高項目預判能力、服務水平和執行力度。再次，將關注重點轉為數據價值發掘。電力工程監理要想使各種項目實現數據化，必須要將各種數據進行連接，建立監理數據分析系統，通過數據整理、分析和挖掘，創造更有價值的產品和服務。最后，了解承建方和建設方在大數據時代下的新特點。電力監理作為電力項目的重要把關部門，要準確分析出建設方和承建方的時代特點，在了解建設方施工意圖的基礎上，保證施工方施工技術的合理性，使監理工作滿足大數據背景下的市場要求。
5大數據背景下電力工程監理工作分析
5.1施工準備階段
編制電力建設施工標準，為后續施工提供完善的標準要求。同時，充分了解項目實際情況，參照原有項目經驗數據，選擇優秀的施工隊伍和管理團隊，編制施工組織設計方案，對數據庫中現場和環境數據進行有效控制，依照合同、施工圖規范進行監理工作。
5.2施工實施階段
進行施工技術和質量措施交底工作，通過多種方式收集相關指標數據，在數據庫中進行縱向數據比對分析，并結合項目歷史數據進行橫向比對，開展分項、分布自檢、交接檢查和質量驗收工作，判斷施工實施階段是否有變更申請。
5.3施工驗收階段
對已完成項目進行試驗，開展單位和單項工程質量驗收，結合數據庫中的項目數據，進行質量初步評價。另外，進一步完善驗收資料，開展自檢和初驗，結合相關評訂標準，開展綜合質量評訂。最后，進行項目整體竣工驗收工作。
5.4缺陷彌補階段
針對竣工驗收階段發現的工程缺陷，結合數據庫中原有項目數據經驗，進行彌補改正或者重建。
5.5工程成本監理
大數據背景下，成本監理主要包含預算、監控和核算三部分。利用大數據技術可以實時收集與工程成本相關的各種數據，并經過深度分析，對項目成本管理現狀有一個準確的了解，然后在保證項目質量、安全的前提下，優化成本控制措施。
5.6工程進度監理
利用大數據采集來的各種數據庫信息，如建設環境、經濟變化、項目進度計劃以及外部協調機制等數據，同項目進度數據進行比對，分析是否滿足項目施工標準要求，一旦發現問題，及時糾偏改進。
6總結
電力企業是大數據技術運用的重點領域，電力企業要想將大數據更為有效地運用在工程監理工作中，并實現數據共享，解決工程項目中的業務難題，必須突破技術管理瓶頸。總之，大數據時代的到來，勢必會對電力工程領域產生巨大影響，電力工程監理機制改革勢在必行。
參考文獻：
�。�1］崔金棟，孫遙遙，宮遠洋，等.基于大數據的電力工程監理機制研究［J］.科技管理研究，2016（24）：170-175.
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