灰關聯決策方法的靈敏度分析研究提綱
論文摘要: 多屬性決策問題普遍存在于社會系統的各個方面,但是決策過程中決策屬性值或決（略）改變可能導致決策結果產生很大的波動,這是決策者不愿意看到的現象,因此我們有必要進行決策的靈敏度分析.而灰關聯分析技術是灰系統理論的重要組成部分,是一種新興的多屬性決策方法,是灰系統分析、建模、預測、決策的基石.然而目前國內外對靈敏度分析的研究大部分還集中在（略）的范圍,且針對廣泛使用的灰關聯決策方法的靈敏度分析研究的還比較少. 本文在總結和吸收前人研究經驗的基礎上,針對灰關聯決策方法進行了靈敏度分析研究.主（略）取得的成果如下: 1.根據靈敏度的一般求解方法,證明了靈敏度滿足外測度的三點基本性質,闡述了采用靈敏度分析決策問題的穩定性是合理的,也解釋了避免敏感性發生的可行性,進（略）決策的優化方法. 2.針對灰關聯決策方法,分析了屬性值靈敏度分析的一些性質,給出了屬性值最小改變量的變化范圍;通過給出灰關聯決策方法中屬性權重改變量有效的條件和性質,以靈敏度最小為目標,根據決策者的部分偏好信息和現有的賦權方（略）權重的多目標二次優化模型,采用粒子群優化算法求解,在此權重的基礎...
Multi-attribute de（omitted）ing commonly existed in different aspects of our society system. However, it is possible that the tin（omitted）of decision attribute values or weight will cause significant fluctuations in decision result in decision-making process, what is th（omitted） maker won't want to see. So it is necessary to do sensitivity ana（omitted）ecision-making. As we know, the technology of grey relation analysis is an important part of grey system the（omitted） is a burgeoning method of mult...
目錄:
摘要 第4-5頁
Abstract 第5-6頁
第1章 緒論 第9-15頁
·引言 第9-10頁
·靈敏度分析研究的概述 第10-11頁
·靈敏度分析研究的基本內容和方法 第10-11頁
·靈敏度分析研究的目的和意義 第11頁
·國內外研究現狀 第11-13頁
·本文的研究內容及技術路線 第13-15頁
·研究內容 第13頁
·研究方法及技術路線 第13-15頁
第2章 灰關聯分析的基礎理論及方法 第15-21頁
·灰關聯分析的應用 第15-16頁
·灰關聯分析的基礎知識 第16-19頁
·灰關聯分析的基本原理 第16頁
·灰關聯度的定義 第16-17頁
·灰關聯分析的步驟 第17-19頁
·本章小結 第19-21頁
第3章 基于屬性權重靈敏度最小的灰關聯優化決策方法研究 第21-40頁
·靈敏度分析的基本理論 第21-25頁
·靈敏度的基本定義 第21-22頁
·靈敏度的相關性質 第22-25頁
·灰關聯決策方法的屬性值靈敏度分析研究 第25-27頁
·基于偏好信息的灰關聯決策權重的靈敏度分析研究 第27-29頁
·基于多目標二次規劃模型的灰關聯決策屬性權重的確定 第29-37頁
·常見的賦權方法 第29-32頁
·基于多目標二次規劃模型的權重確定方法 第32-34頁
·多目標二次規劃模型的求解算法 第34-37頁
·實例分析 第37-39頁
·本章小結 第39-40頁
第4章 基于矩陣分析的灰關聯決策方法靈敏度研究 第40-51頁
·決策敏感性的原因分析 第40-41頁
·向量的相關度 第40頁
·向量組的相關度 第40-41頁
·決策敏感性的原因分析 第41頁
·靈敏度與條件數的關系研究 第41-44頁
·一般逆矩陣的情況 第41-43頁
·灰關聯決策矩陣 第43頁
·決策矩陣的靈敏度與條件數的關系 第43-44頁
·灰關聯系數矩陣靈敏度最小的充要條件 第44-50頁
·灰系數矩陣廣義逆譜條件數下靈敏度最小的充要條件 第45-46頁
·灰系數矩陣∞-范數(1-范數)條件數下靈敏度最小的充要條件 第46-50頁
·本章小結 第50-51頁
第5章 總結與展望 第51-52頁
·本文研究的主要內容 第51頁
·進一步研究的重點 第51-52頁
致謝 第52-53頁
參考文獻 第53-56頁
攻讀碩士學位期間發表論文及參加科研項目情況 第56頁
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