電動機故障診斷技術(shù)的應(yīng)用分析論文

電動機故障診斷技術(shù)的應(yīng)用分析論文

　　無論是在學(xué)習(xí)還是在工作中，大家一定都接觸過論文吧，論文一般由題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。相信寫論文是一個讓許多人都頭痛的問題，下面是小編收集整理的電動機故障診斷技術(shù)的應(yīng)用分析論文，歡迎閱讀與收藏。

　　摘要：

　　當(dāng)前，大型機械設(shè)備中安裝電動機是非常普遍的，是輔助機械設(shè)備生產(chǎn)功能的一種手段，然而電動機在長期不間斷工作，在電能轉(zhuǎn)化為機械能的過程中造成溫度持續(xù)上升、電動機性能降低、工作效率低下、電動機出現(xiàn)故障的情況，因此故障診斷技術(shù)的快速發(fā)展是延長電動機使用壽命的關(guān)鍵。本文立足于現(xiàn)實角度，針對現(xiàn)階段電動機容易出現(xiàn)故障的類型，維修管理中應(yīng)用的故障診斷技術(shù)的如何應(yīng)用進行分析。希望通過本次研究，來探討故障診斷技術(shù)在電動機維修管理上的應(yīng)用情況，從而對相關(guān)專業(yè)知識有更深層次的理解。

　　關(guān)鍵詞：

　　故障診斷技術(shù),電動機,維修管理,技術(shù)

　　引言：

　　電動機的出現(xiàn)可以追溯到上個世紀(jì)初，隨著二次工業(yè)革命的快速發(fā)展，電動機發(fā)揮了巨大的作用。隨著我國科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)的突飛猛進，電動機在制造業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)中發(fā)揮了巨大的作用。然而長時間通過工程機械高頻率使用電動機，很容易造成電動機故障。因此，故障診斷技術(shù)也順勢而生，當(dāng)前電動機的故障主要包括四種類型，然而該如何進行故障診斷，從而對癥下藥，是當(dāng)前專家學(xué)者與技術(shù)人員共同重視的問題，也是需要持續(xù)研究的課題。

　　1、電動機出現(xiàn)的故障類型分析

　　1.1轉(zhuǎn)子故障

　　轉(zhuǎn)子故障主要是因為電動機在長期運行的過程中，由于轉(zhuǎn)子長期處于機械制動的高頻率里，所以很容易存在轉(zhuǎn)子故障。電動機轉(zhuǎn)子也包括兩個板塊：定位軸承、非定位軸承。定位軸承主要是承擔(dān)轉(zhuǎn)子在高速運轉(zhuǎn)過程中承擔(dān)負荷力度。在電動機運行的過程中為了避免其他外部作用力造成的損害電動機的情況，還需要安裝非定位軸承。

　　因此，定位軸承與非定位軸承都可能因為電動機遭受了各種作用力造成損害或者損毀的情況，最終導(dǎo)致電動機出現(xiàn)轉(zhuǎn)子故障，這種故障出現(xiàn)是電動機的常見故障之一，也是電動機無法持續(xù)運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素，最終形成斷條。

　　1.2定子故障

　　定子故障的產(chǎn)生很大程度是因為電動機的外部絕緣體受到了損害導(dǎo)致的；還有一種可能是由于電動機在使用的過程中出現(xiàn)了匝間短路故障。一旦出現(xiàn)了匝間短路則匝間絕緣需要承擔(dān)暫態(tài)過電壓。出現(xiàn)這種情況很大程度上是由于電動機長期處于較差環(huán)境中，并且持進行高速作業(yè)，造成的短路故障、絕緣變形、絕緣損壞的情況下出現(xiàn)的定子故障。

　　定子故障的產(chǎn)生也是非常常見的，維修人員可以通過故障檢修技術(shù)來探討電動機的使用狀況、預(yù)計電動機的未來使用壽命。定子故障的產(chǎn)生也說明電動機的各個零部件、線路的性能出現(xiàn)了問題。

　　1.3氣隙偏心故障

　　氣隙偏心故障的產(chǎn)生是由于電動機在組裝過程中產(chǎn)生零部件、線路出現(xiàn)偏差。出現(xiàn)這種故障一般情況下是由于組裝問題、組裝人員專業(yè)素質(zhì)導(dǎo)致的。

　　出現(xiàn)氣隙偏心故障的另一原因就是電動機長期作業(yè)，在不斷震動和高頻度使用的過程中造成了零部件松動、軸承故障，或者是因為定子鐵芯內(nèi)徑的橢圓度不符合電動機的長期作業(yè)指標(biāo)，從而導(dǎo)致的氣隙偏心故障。一旦出現(xiàn)這種故障，很容易產(chǎn)生連鎖效應(yīng)，導(dǎo)致電動機無法正常運作，最終導(dǎo)致定子、轉(zhuǎn)子之間出現(xiàn)了間隙。當(dāng)電動機無法正常運轉(zhuǎn)時，自然對工程機械的使用造成了困難。

　　1.4軸承故障

　　軸承故障的產(chǎn)生原因與氣隙偏心故障有相似之處，也是由于零部件長期作業(yè)的過程中出現(xiàn)了松動、間隙之后產(chǎn)生的問題。由于軸承承擔(dān)著電動機運轉(zhuǎn)的多方力量，所以在實際運作的過程中很容易出現(xiàn)溫度升高的情況。當(dāng)溫度不斷升高，則軸承的徑桿因熱量影響，產(chǎn)生脹力，從而使軸承松動。電動機的軸承受到轉(zhuǎn)子重力的影響，也必然會導(dǎo)致軸承徑桿的表面因為長時間的旋轉(zhuǎn)導(dǎo)致了磨損的情況。再加上軸承圈和軸表面在長期的旋轉(zhuǎn)中呈現(xiàn)機械摩擦，最終導(dǎo)致電動機內(nèi)部出現(xiàn)熱量，最終對軸承造成破壞，導(dǎo)致電動機無法正常、持續(xù)的運轉(zhuǎn)。

　　2、電動機故障診斷技術(shù)的應(yīng)用分析

　　2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的方法是目前使用較多的一種診斷方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷是模仿人類大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，將電動機內(nèi)部作為大腦結(jié)構(gòu)，從而建立起非線性動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，最終由各個單元進行集成式掃描處理，高度并聯(lián)。

　　通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)學(xué)模擬的能力，進行電動機的故障診斷工作。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法與傳統(tǒng)的計算機診斷方法有所不同。只需要通過軟件編制相應(yīng)的程序，以軟件編制任務(wù)為基礎(chǔ)，高度實行診斷指令，感知與處理電動機內(nèi)部各個零部件的參數(shù)、具體數(shù)據(jù)，并對比故障之前的電動機各項零部件的參數(shù)，從而掃描出高故障的零部件樣本。

　　通過這種方法，能夠更強的感知到電動機內(nèi)部故障，判斷是定子故障還是轉(zhuǎn)子故障，并判斷什么區(qū)域的零部件出現(xiàn)了松動、磨損的情況。因此，可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷主要是將電動機內(nèi)部各項參數(shù)提前掌握，最終實現(xiàn)運算、對比、掃描工作來確診。

　　2.2專家系統(tǒng)診斷

　　專家系統(tǒng)故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷有相似之處，前者是依靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)，而專家系統(tǒng)診斷則是依靠了人工智能技術(shù)。該技術(shù)是綜合了電動機故障檢修相關(guān)專家的意見，并結(jié)合智能技術(shù)檢測電動機各項參數(shù)，最終進行綜合判斷。

　　在使用專家系統(tǒng)診斷時，工程師需要根據(jù)自身知識素養(yǎng)來建立診斷模型，通過模型對比，逐一排查的方式，對電動機故障確診。這種方法是目前較為新穎的檢測技術(shù)，在建立模型、與專家系統(tǒng)診斷結(jié)合的過程中，能夠?qū)��?yīng)解決故障，針對性延長電動機使用壽命，而且綜合判斷的準(zhǔn)確率很高，在快速檢測中實現(xiàn)全面排查工作，還能夠?qū)﹄妱訖C有更加系統(tǒng)的診斷報告，幫助相關(guān)人員了解與判斷電動機狀態(tài)、未來預(yù)計使用壽命。

　　2.3信號處理診斷

　　信號處理診斷技術(shù)是針對電動機發(fā)生故障后發(fā)出信號、指令來判斷故障情況。除了一些先進的電動機機器設(shè)備外，一些企業(yè)會在電動機的絕緣設(shè)備上安裝診斷用信號處理裝置，通過安裝這種裝置，能夠完全對應(yīng)信息處理要求。而維修人員、工程師則根據(jù)信號處理診斷技術(shù)，對電動機發(fā)出的信號時域、時頻來進行分析（分析內(nèi)容是信號的時域、頻域、頻率分量的變化、信號非平穩(wěn)時的時變函數(shù)判斷），從而對相關(guān)設(shè)備發(fā)出的故障進行計算、參數(shù)對比，信號處理方式。

　　2.4混合診斷方法

　　混合診斷方法也是常見的故障診斷技術(shù)，是結(jié)合以往的應(yīng)急型故障診斷方法（該方法需要綜合素質(zhì)較高的工程師、檢修工人來進行，結(jié)合儀器檢測來綜合判斷電動機故障原因，但由于是肉眼檢測和主觀判斷檢測，所以準(zhǔn)確率不高）的基礎(chǔ)上，結(jié)合電動機維修管理工作，實施定期維護、管理工作，來進一步獲取電動機內(nèi)部定子、轉(zhuǎn)子、各項零部件的數(shù)據(jù)參數(shù)，從而避免一旦出現(xiàn)故障會出現(xiàn)明顯的數(shù)據(jù)誤差，不利于判斷重點損壞區(qū)域。當(dāng)前，這種故障診斷技術(shù)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的推進，也逐漸走向智能化，方便檢修人員實時進行參數(shù)對比，方便預(yù)判電動機的狀態(tài)，制定故障維修方案。

　　3、結(jié)束語

　　本文主要分析的是故障診斷技術(shù)在電動機維修管理中的應(yīng)用，針對目前電動機故障類型進行系統(tǒng)分析與探討，并針對故障診斷技術(shù)的分別具體應(yīng)用進行詳細的探討，希望通過本文的分析，能夠?qū)ο嚓P(guān)專業(yè)知識有更深層次的了解。電動機是工程機械運行的重要組成部分，因此了解故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)ο嚓P(guān)專業(yè)研究有一定的引導(dǎo)作用。

　　參考文獻

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