優(yōu)秀的畢業(yè)論文答辯稿
在答辯會上，考官會以提問的方式來判斷論文中所表現(xiàn)的水平是真是假。而學(xué)生用自己在論文上的觀點組織語言來回答和反駁考官的提問，這也是一場小型的博弈。
尊敬的各位老師：
您們好!
我叫***,我論文的題目是《云環(huán)境下大數(shù)據(jù)服務(wù)及其關(guān)鍵技術(shù)研究》，我的論文指導(dǎo)老師是**老師，下面我就把論文的基本思路向各位答辯老師作如下簡要陳述：
云計算、社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新興服務(wù)，使得人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模以前所未有的速度增長，互聯(lián)網(wǎng)迎來了大數(shù)據(jù)時代。如何對大數(shù)據(jù)進行有效管理和處理分析，并構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)以獲取其潛在的巨大價值，是目前產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的話題。
大數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、類型多樣及快速增長的特征，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)不再有效，而且相關(guān)軟硬件投入與維護的昂貴成本也讓大部分企業(yè)望洋興嘆。云計算的興起，以其泛在接入、按使用量收費、彈性可擴展的資源使用方式，為大數(shù)據(jù)的處理提供了強大的基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)平臺和軟件應(yīng)用等資源，降低了大數(shù)據(jù)管理、計算和分析所需的昂貴軟硬件投入及維護成本。同時，云計算催生了一大批大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，為快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)提供了技術(shù)支撐。從成本和性能兩方面考慮，越來越多的企業(yè)和組織更愿意把大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的應(yīng)用遷移到云環(huán)境中部署執(zhí)行。
本章首先從研究背景出發(fā)，回顧大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的發(fā)展，以及云計算的發(fā)展對大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)生的影響：然后分析當(dāng)前云環(huán)境下大數(shù)據(jù)服務(wù)的研究現(xiàn)狀與問題分析，最后對全文的主要研究內(nèi)容進行闡述。
圍繞云環(huán)境下大數(shù)據(jù)服務(wù)及其關(guān)鍵技術(shù)，針對云環(huán)境下構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)面臨的大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用模式、數(shù)據(jù)資源查找及可信組合評估問題展開研究，全文共分為六章：
第一章為緒論，首先介紹本文的研究背景和意義，分析了論文的研究現(xiàn)狀及存在的問題，進而總結(jié)全文的主要研究內(nèi)容;
第二章全面分析了云環(huán)境下大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用模式及關(guān)鍵技術(shù)，提出一個云環(huán)境下通用的大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用模式，并介紹該應(yīng)用模式對應(yīng)的各層功能。結(jié)合該大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用模式，分析構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)過程中涉及的關(guān)鍵技術(shù)，引出第三章和第四章的研究內(nèi)容;
第三章圍繞云環(huán)境下面向大數(shù)據(jù)服務(wù)的可擴展數(shù)據(jù)資源節(jié)點管理與數(shù)據(jù)資源查找問題，討論云環(huán)境下P2P技術(shù)在大數(shù)據(jù)服務(wù)中的拓展應(yīng)用。首先分析目前面向大數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)資源查找方法所面臨的問題，進而提出采用非結(jié)構(gòu)化P2P作為數(shù)據(jù)資源節(jié)點的拓撲組織結(jié)構(gòu)，并以服務(wù)封裝數(shù)據(jù)資源，以方便用戶通過匹配服務(wù)描述信息進行數(shù)據(jù)資源使用;進而提出基于鄰居節(jié)點間的資源服務(wù)信息主動復(fù)制協(xié)議，以通過提高數(shù)據(jù)資源信息在網(wǎng)絡(luò)中的覆蓋率來實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)資源檢索。最后，基于鄰居間主動復(fù)制的資源信息，提出基于概率隨機游走的資源服務(wù)查找方法，實現(xiàn)云環(huán)境下可擴展的.數(shù)據(jù)資源節(jié)點管理與數(shù)據(jù)資源查找;
第四章圍繞大數(shù)據(jù)服務(wù)的可信組合評估方法，討論基于QoS歷史記錄的可信組合評估方法，為提高組合評估的計算效率，提出了基于貢獻度的可信組合評估方法HireSome-I .HireSome-I方法通過計算Top-N個基于QoS歷史記錄的組合方案，選擇QoS最優(yōu)的云服務(wù)組合方案。具體而言，Hires-I方法通過縮小組合評估的計算數(shù)據(jù)規(guī)模，提高了組合評估的計算效率;在HireSome-I方法基礎(chǔ)上，概括介紹了Dou等人提出的HireSome-H方法，即基于代表性QoS歷史記錄的組合評估方法，通過使用代表性QoS記錄參與組合方案評估，降低了組合評估的計算復(fù)雜度，進而提高了組合評估的計算效率;
第五章討論如何將本文研究的云環(huán)境下大數(shù)據(jù)服務(wù)及其關(guān)鍵技術(shù)運用至實際應(yīng)用中。具體而言，從構(gòu)建醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)(疾病自診斷服務(wù))的角度，討論本文中的各項研究內(nèi)容在該大數(shù)據(jù)服務(wù)中的應(yīng)用。具體而言，首先結(jié)合本文提出的大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用模式，分析并獲得疾病自診斷服務(wù)的應(yīng)用需求;然后根據(jù)任務(wù)規(guī)劃的結(jié)果，為該大數(shù)據(jù)服務(wù)選擇QoS最優(yōu)的組合云服務(wù)方案;基于組合云服務(wù)方案，設(shè)計了一個基于概念格的大數(shù)據(jù)分析方法，通過對電子病歷大數(shù)據(jù)在線查詢和分析，計算獲得疾病自診斷模型，幫助用戶進行疾病自診斷。
第六章總結(jié)全文，并對未來的研究工作進行展望。
最后，對大量的資料和調(diào)查訪談的結(jié)果進行了歸納總結(jié)，分析原因，并提出幾點可行的建議。
1)目前研究中，缺乏一個云環(huán)境下的大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用模式，為高效構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)提供技術(shù)參考;
2)當(dāng)構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)所依賴的數(shù)據(jù)資源分布在云環(huán)境中大規(guī)模數(shù)目的節(jié)點中時，為可擴展的數(shù)據(jù)資源節(jié)點管理方法和數(shù)據(jù)資源查找方法帶來了挑戰(zhàn);
3)當(dāng)大數(shù)據(jù)服務(wù)部署在多個互相協(xié)同的云服務(wù)之上時，因滿足大數(shù)據(jù)服務(wù)功能性需求的云服務(wù)數(shù)目眾多，需要選擇 QoS最優(yōu)的云服務(wù)組合方案。
以上就是我的答辯自述，希望各評委老師認(rèn)真閱讀論文并給予評價和指正。謝謝!
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