大數據時代會計論文
大數據已成為企業(yè)新型的戰(zhàn)略資產和企業(yè)核心競爭力的重要基礎，可為企業(yè)的經營決策提供重要的支持。那么，大數據時代如何發(fā)展會計呢？
一、大數據時代云會計對庫存管理的影響
(一)云會計使庫存管理的成本更低
廉庫存管理的目標之一是在保證生產或銷售經營需要的前提下最大限度地降低庫存成本，即對庫存合理布局，減少調撥次數。存貨不足不能及時滿足生產和銷售的需要會給企業(yè)帶來損失，而存貨過多將導致儲存成本增加，進而影響企業(yè)利益。如何對庫存管理的成本進行控制對企業(yè)的生產經營至關重要。
以物聯(lián)網技術為前端、大數據分析中心為后端的云會計平臺，能夠在時空分離的環(huán)境下預測或獲取企業(yè)不同區(qū)域的倉儲信息和客戶訂貨信息，以減少企業(yè)的庫存管理成本。基于云會計平臺，企業(yè)能夠搜集、分析貨物的實時信息，動態(tài)了解各倉庫的實時庫存情況。倉儲管理部門在獲得大數據分析中心提供的庫存數據與客戶偏好數據的基礎上，能夠做到對各倉庫庫存合理布局，減少調撥次數，節(jié)約庫存管理成本。
(二)云會計使存貨控制系統(tǒng)更精確
為提高企業(yè)整體運作效率，很多企業(yè)對存貨管理采用了ABC控制系統(tǒng)或即時制庫存控制系統(tǒng)(JIT)。在ABC控制系統(tǒng)中，如何準確區(qū)分ABC三類存貨并進行分類控制是企業(yè)需要解決的重要問題。JIT管理強調只在使用存貨之前才要求供應商送貨，從而將存貨數量減到最小，實現(xiàn)物資供應、生產、銷售連續(xù)同步運動。
這種方式在提高生產效率、減少儲存成本的同時需要考慮到與供應商協(xié)同接洽的問題。大數據、云會計技術的應用，能夠提高企業(yè)ABC控制系統(tǒng)或即時制控制系統(tǒng)的運行效果。在企業(yè)的云會計平臺上，通過對自身以往所有各種類型存貨數據的大數據分析，以及參考同行業(yè)、相關行業(yè)的歷史數據，可以對ABC三類存貨進行更為科學合理的區(qū)分，使ABC控制系統(tǒng)更加精確。
面對JIT即時制更加嚴格的要求，企業(yè)需要考慮到存貨的計劃需求、與供應商關系、準備成本、電子數據等方面，一旦存貨預警就會產生生產線、銷售線告急的情況，將為企業(yè)帶來巨大損失。物聯(lián)網與大數據技術的發(fā)展為解決JIT控制面臨的問題提供了解決方案。由供應商提供的存貨都帶有唯一的產品電子代碼(EPC)，企業(yè)和供應商可以通過物聯(lián)網同時獲得存貨的使用情況，在數據顯示該批存貨需要補充時，物聯(lián)網得到傳感信息的反饋及時提醒企業(yè)補給，通知供應商做好供貨準備，并給出下一訂貨批量的預計時間及數量要求。這樣就加強了企業(yè)與供應商的信息溝通與交流，使JIT控制系統(tǒng)得到更好的實施。
(三)云會計使庫存管理更智能
由于各個地區(qū)消費者的需求偏好往往存在差異，使得企業(yè)在全國布局的倉庫庫存往往在商品的類型、數量等方面不盡相同。基于云會計平臺，通過前端的物聯(lián)網，企業(yè)可以獲取各個區(qū)域倉庫的存貨情況。
針對庫存調撥，通過后端的數據中心進行大數據分析，可以選擇在最優(yōu)的倉庫之間進行商品的調配，并根據對調撥結果的分析就以后的商品庫存分配進行優(yōu)化。消費者在網上購買商品時，云會計平臺會自動選擇就近且有貨的庫存點進行智能化發(fā)貨。
在存貨的運輸與存儲過程中會涉及到安全問題，尤其是對于高價值的存貨，其一旦損失將會對企業(yè)造成嚴重影響。云會計平臺下物聯(lián)網技術的運用，可以做到存貨信息流和物流的統(tǒng)一、對存貨流向形成監(jiān)控，具有極強的監(jiān)測功能。存貨信息能夠實時反映在云會計平臺上，即便出現(xiàn)貨物丟失情況，企業(yè)也能夠即時采取措施應對，確保企業(yè)存貨的安全性。
二、大數據時代基于云會計的庫存管理
框架模型構建庫存管理及時準確地反映各種物資的倉儲、流向情況，可以為企業(yè)的生產管理和成本控制提供依據。通過對貨物的各種信息進行即時的采集、分析、處理，可以使企業(yè)實時動態(tài)的庫存管理成為現(xiàn)實。在云會計平臺上，前端的物聯(lián)網技術能夠實時采集數據，后端的大數據分析中心對數據進行分析與處理，為企業(yè)的庫存管理決策提供支持。
在分析大數據時代云會計對企業(yè)庫存管理在成本、控制、管理水平等方面影響的基礎上，結合大數據、云會計和物聯(lián)網的技術特征，考慮企業(yè)當前主要的庫存管理需求，本文建立了由云會計平臺、大數據分析中心、庫存管理等核心模塊組成的大數據時代基于云會計的企業(yè)庫存管理框架模型。企業(yè)庫存管理決策所需的庫房信息，如倉庫信息、貨位信息、物料信息、出入庫信息等，可以通過物聯(lián)網技術借助云會計平臺進行實時搜集;決策所需的其他大數據源，可以通過互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、社會化網絡等多種媒介，借助云會計平臺從企業(yè)內部、交易所、事務所、外部市場、銀行等獲取。
同時，經由大數據處理技術和方法(Hadoop、Storm、PentahoBI等)規(guī)范所獲取數據，并通過ODS、DW/DM、OLAP等數據挖掘與數據分析技術提取企業(yè)進行庫存管理決策所需的財務與非財務數據。大數據分析中心對企業(yè)庫存管理的入庫信息、調撥信息、出庫信息進行分析，以此來支撐庫存管理模塊，為采購入庫、庫房調撥、銷售出庫階段實時、準確的決策提供了依據。
(一)采購入庫在采購入庫階段
由大數據分析中心結合企業(yè)生產情況、外部環(huán)境等因素對采購計劃、采購數量、采購時間、物流過程等相關采購流程的影響，就公司所接訂單、產品或服務的生產周期以及交貨的時間等進行分析，并針對企業(yè)歷史數據的分析以及對供應商信用程度、產品質量、產品價格等的綜合分析，制定出《合格供應商名冊》向企業(yè)推薦最優(yōu)供應商。
采購部門則根據分析結果按照企業(yè)需求制定出科學的采購計劃與選擇適合并滿意的供應商。完成供應商選擇之后要進行簽訂采購合同、發(fā)出訂購單，供應商確認訂購單、根據訂單交貨等步驟，這一過程需注意明確合同內容，明晰產品信息與雙方責任。
在最后一個部分即進料檢驗及入庫階段，由射頻識別技術(RFID)識別出產品的品牌、規(guī)格、型號以及供應商的檢驗合格標識(在物聯(lián)網技術下，產品都帶有唯一電子標簽)之后方可入庫，若有檢驗不合格者，根據標簽自帶的生產信息退回至供應商處，并根據采購合同的條款或退換貨物或進行賠付，退換后的貨物同樣要進行這一系列的檢驗過程，直到合格后入庫。
(二)庫房調撥在庫房調撥階段
模型采用完全共享策略，即某倉庫庫存水平一旦無法滿足當前訂單，而采用調撥方式可滿足時，可從其他點調撥，要求調撥點的當前庫存能滿足需求點的訂單需求量。由于云會計前端的物聯(lián)網可以得到企業(yè)各倉庫的庫存信息，這樣在任何倉庫發(fā)生存貨預警時，都可以向后端的大數據分析中心實時反饋請求調撥信息。
對請求調撥信息進行分析之后，按照最小費用策略確定存貨的調撥點與調撥量，并向該倉庫發(fā)布調撥信息，以此在各倉庫間完成存貨的相互補給。在各倉庫不能滿足庫存需要或者調撥成本過高時，庫存信息將直接向總部反饋，由總部完成存貨的分配。
最后將調撥結果經由大數據分析中心向倉儲管理部門進行匯報。基于云會計的庫存調撥模塊將企業(yè)的分布式庫存連成了一個有機整體，不再是單獨的倉庫管理，可滿足大中型企業(yè)庫存實時性的問題，便于整體優(yōu)化及一體化管理。大數據分析中心為各倉庫的信息共享提供了技術支撐，物聯(lián)網技術的運用為掌握各倉庫的實時信息提供了有力保障，可為企業(yè)節(jié)省時間與成本。
(三)銷售出庫針對企業(yè)的銷售出庫
銷售部門根據經由大數據分析中心分析之后的客戶訂單向指定的倉庫下達發(fā)貨指令，當指定倉庫接收到發(fā)貨指令之后帶有RFID的貨物將發(fā)往指定地點，同時，貨物的地理位置信息與其他信息等由帶RFID技術的物聯(lián)網通過大數據分析中心向倉儲管理部門實時反饋，以確保貨物的安全以及了解物流信息。在貨物到達指定地點后，將會再次向大數據分析中心反饋信息，并向倉儲管理部門與銷售部門發(fā)送貨物安全送達的信息，從而完成整個出庫過程。
三、結語
大數據已成為企業(yè)新型的戰(zhàn)略資產和企業(yè)核心競爭力的重要基礎，可為企業(yè)的經營決策提供重要的支持。大數據、云會計和物聯(lián)網技術能為企業(yè)搜集、分析、處理前端數據，并獲取到同行業(yè)與相關行業(yè)的數據信息，這必然會對企業(yè)傳統(tǒng)的庫存管理方式產生較大的影響。本文構建了大數據時代基于云會計的企業(yè)庫存管理框架模型，并闡述了入庫、調撥、出庫在模型中的具體運作方式，期望本文的研究能夠為庫存管理研究和企業(yè)應用提供新的思路。
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