產業經濟學畢業論文提綱范文
摘要 5-7
Abstract 7-9
目錄 10-13
第1章 緒論 13-20
1.1 前言 13-15
1.1.1 研究背景 13-15
1.1.2 研究目的與意義 15
1.2 研究內容 15-20
1.2.1 本文研究分析思路與框架 15-16
1.2.2 論文采用的研究方法 16-18
1.2.3 本文的組織結構 18-20
第2章 我國 B2C 購物網站的概況及在線評價的介紹 20-29
2.1 我國 B2C 購物網站的概況 20-25
2.1.1 電子商務以及 B2C 的定義 20-23
2.1.2 我國 B2C 購物網站的經營現狀與市場格局 23-25
2.1.3 本文 B2C 購物網站的研究對象 25
2.2 B2C 購物網站用戶在線商品評價的狀況 25-29
2.2.1 在線商品評價的定義 25-26
2.2.2 商品評價的分類與結構 26-27
2.2.3 研究 B2C 購物網站商品評價的范圍及意義 27-29
第3章 B2C 購物網站商品評價的效應研究的理論基礎與文獻綜述 29-41
3.1 商品評價效應的基本定義 29-30
3.2 網絡購物信息抓取技術的發展及文獻綜述 30-31
3.2.1 中文網絡信息抓取技術的發展歷程 30-31
3.2.2 中文網絡信息抓取技術的相關文獻綜述 31
3.3 在線口碑效應理論與從眾效應理論 31-34
3.3.1 在線口碑理論 31-33
3.3.2 從眾效應理論與綜述 33-34
3.4 網絡購物在線評價信息的效應研究理論及文獻綜述 34-41
3.4.1 購物網站用戶商品評價研究的特征選取 36-37
3.4.2 購物網站用戶在線商品評價研究的技術和方法 37
3.4.3 本論文所用的研究方法與技術 37-38
3.4.4 購物網站用戶在線商品評價效應研究的文獻綜述 38-41
第4章 B2C 購物網站數據信息的采集與要素量化 41-57
4.1 網絡信息抓取技術和工具的發展 41-44
4.1.1 常用的網絡信息抓取工具 41-44
4.1.2 網絡信息抓取工具的選取(MetaSeeker) 44
4.2 B2C 購物網站在線商品評價信息和咨詢信息的抓取 44-51
4.2.1 B2C 購物網站在線商品評價信息的結構 44-47
4.2.2 B2C 購物網站咨詢信息的結構 47
4.2.3 B2C 購物網站在線商品評價信息和咨詢信息的抓取過程 47-51
4.3 B2C 購物網站在線商品評價信息和咨詢信息的要素量化 51-55
4.3.1 京東商城在線商品評價信息的要素量化 51-54
4.3.2 京東商城咨詢信息的要素量化 54-55
4.4 本章小結 55-57
第5章 B2C 購物網站在線信息的初步分析 57-82
5.1 網絡購物用戶的區域分布、會員等級以及消費品牌的研究 57-67
5.1.1 網絡購物用戶會員等級以及消費能力省份分布分析 57-61
5.1.2 不同等級網絡購物會員用戶對手機品牌的購買情況 61-67
5.2 網絡購物用戶的咨詢、購買行為以及對商品進行評論等行為規律研究 67-79
5.2.1 網絡購物用戶咨詢、購買、評價時間特征 68-72
5.2.2 網絡購物用戶咨詢與購買行為關系分析 72-73
5.2.3 網絡購物用戶購買行為與在線發表評價行為的關系分析 73-75
5.2.4 在線評價信息購買與評價時間差的多元線性回歸分析 75-79
5.3 本章小結 79-82
第6章 B2C 網絡購物用戶商品評價效應的相關實證研究 82-113
6.1 網絡購物用戶在線評價和咨詢信息的關注焦點研究 82-96
6.1.1 因子分析理論介紹 82-84
6.1.2 在線評價信息的因子分析 84-89
6.1.3 咨詢信息的因子分析 89-96
6.2 在線評價信息對銷售量的影響 96-109
6.2.1 基本變量的定義與描述以及相關的基本假設 97-99
6.2.2 在線評價信息對銷售量的影響 99-106
6.2.3 本節小結 106-109
6.3 本章小結 109-113
第7章 B2C 網絡購物用戶商品評價的效應研究的總結及前景預測 113-118
7.1 本文的研究結論 113-115
7.2 根據研究結果給網絡商家提出合理的建議 115-116
7.3 本文的創新之處 116
7.4 本文的不足之處以及進一步研究的方向 116-118
參考文獻 118-127
附錄A 127-130
致謝 130-132
個人簡歷 在讀期間發表的學術論文與研究成果 132
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