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      1. 物流工程碩士畢業論文提綱

        時間:2024-08-18 09:54:36 論文提綱 我要投稿
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        物流工程碩士畢業論文提綱

          物流工程碩士畢業論文提綱一

          致謝 5-6

          摘要 6-7

          ABSTRACT 7

          1 緒論 11-20

          1.1 研究背景 11-12

          1.2 國內外研究現狀 12-16

          1.2.1 需求預測研究現狀 12-13

          1.2.2 庫存分類研究現狀 13-14

          1.2.3 庫存控制研究現狀 14-16

          1.2.4 國內外研究評述 16

          1.3 研究內容和意義 16-17

          1.3.1 研究內容 16-17

          1.3.2 研究意義 17

          1.4 研究方法和技術路線 17-20

          1.4.1 研究方法 17-18

          1.4.2 技術路線 18-20

          2 理論基礎 20-27

          2.1 需求預測相關理論 20-23

          2.1.1 物流需求預測概念 20-21

          2.1.2 預測誤差的度量 21-22

          2.1.3 溫特季節指數平滑預測法 22-23

          2.2 兩種庫存控制方法 23-25

          2.2.1 多品種分組統一訂購的庫存控制模型 23-25

          2.2.2 基本經濟訂購批量參照法 25

          2.3 考慮需求特性的ABC分類法 25-26

          2.4 本章小結 26-27

          3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀與問題分析 27-38

          3.1 D公司北京作業中心概況 27-30

          3.1.1 D公司概況 27

          3.1.2 D公司北京作業中心主要產品和服務 27-28

          3.1.3 D公司北京作業中心的日常運作 28-30

          3.2 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制現狀 30-35

          3.2.1 包裝物料的基本概況 30-32

          3.2.2 需求預測現狀 32-33

          3.2.3 訂購策略現狀 33

          3.2.4 庫存水平和服務水平現狀 33-35

          3.3 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制問題分析 35

          3.4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制要求和影響因素分析 35-37

          3.4.1 包裝物料庫存控制要求 35-36

          3.4.2 包裝物料庫存控制影響因素 36-37

          3.5 本章小結 37-38

          4 D公司北京作業中心包裝物料庫存控制方案 38-57

          4.1 D公司北京作業中心包裝物料分類 38-42

          4.1.1 分類方法的選擇 38

          4.1.2 作業中心包裝物料分類 38-42

          4.2 基于分類的庫存控制方法選擇 42-45

          4.2.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制方法選擇 42-43

          4.2.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制方法選擇 43-45

          4.2.3 C類包裝物料庫存控制方法選擇 45

          4.3 D公司北京作業中心包裝物料需求預測 45-49

          4.3.1 需求預測方法選擇 45-46

          4.3.2 預測效果評價 46-48

          4.3.3 預測結果 48-49

          4.4 庫存控制方法的應用 49-56

          4.4.1 需求波動較小的包裝物料的庫存控制 49-52

          4.4.2 需求波動較大的包裝物料的庫存控制 52-55

          4.4.3 C類包裝物料的庫存控制 55-56

          4.5 本章小結 56-57

          5 方案實施效果評價 57-65

          5.1 需求波動較小的包裝物料庫存控制效果評價 57-61

          5.1.1 庫存水平控制效果評價 57-61

          5.1.2 服務水平控制效果評價 61

          5.2 需求波動較大的包裝物料庫存控制效果評價 61-64

          5.2.1 庫存水平控制效果評價 61-63

          5.2.2 服務水平控制效果評價 63-64

          5.3 C類包裝物料庫存控制效果評價 64

          5.4 本章小結 64-65

          6 結論與展望 65-66

          6.1 結論 65

          6.2 展望 65-66

          參考文獻 66-69

          附錄A 69-77

          附錄B 77-80

          附錄C 80-83

          附錄D 83-87

          附錄E 87-91

          學位論文數據集 91

          物流工程碩士畢業論文提綱二

          摘要 3-4

          Abstract 4-5

          第1章 緒論 8-14

          1.1 研究背景與意義 8-9

          1.1.1 研究背景 8

          1.1.2 研究目的及意義 8-9

          1.2 國內外研究現狀 9-12

          1.2.1 港口集卡作業研究現狀 9-11

          1.2.2 國內優化方法研究現狀 11

          1.2.3 蟻群算法的研究現狀 11-12

          1.3 研究的內容與技術路線 12-14

          1.3.1 研究的內容 12-13

          1.3.2 研究的技術路線 13-14

          第2章 集裝箱港口作業流程及運輸網絡優化方法 14-23

          2.1 集裝箱港口作業流程 14-18

          2.1.1 進口卸船作業流程 14-15

          2.1.2 出口裝船作業流程 15-16

          2.1.3 集裝箱港口裝卸工藝及相關設備配備 16-18

          2.2 運輸網絡優化方法 18-22

          2.2.1 網絡優化的定義 18-19

          2.2.2 優化方法分類 19-22

          2.3 本章小結 22-23

          第3章 ACO 算法的改進及建立模型 23-44

          3.1 蟻群優化(ACO) 23-27

          3.1.1 蟻群算法簡介 23-26

          3.1.2 蟻群算法(ACO)的流程 26-27

          3.2 遺傳算法 27-29

          3.2.1 遺傳算法簡介 27-28

          3.2.2 遺傳算法的主要流程 28-29

          3.3 建立港口集卡路徑成本優化模型 29-34

          3.3.1 影響港口集卡作業因素 30-31

          3.3.2 成本優化模型 31-34

          3.4 采用改進 ACO 對港口集卡路徑成本模型進行優化 34-43

          3.4.1 ACO與遺傳算法的融合 34-35

          3.4.2 ACO部分的詳細算法過程 35-41

          3.4.3 遺傳算法部分的詳細算法過程 41-43

          3.5 本章小結 43-44

          第4章 基于 ACO 天津港港口集卡作業調度優化實例分析 44-58

          4.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44-45

          4.1.1 天津港集裝箱碼頭有限公司概況 44

          4.1.2 天津港集裝箱碼頭有限公司設施配備 44-45

          4.2 實證分析 45-55

          4.2.1 天津港港口集卡路徑成本優化模型數據的采集 45-49

          4.2.2 港口集卡作業調度優化路徑 49-52

          4.2.3 優化結果對比分析 52-55

          4.3 天津港港口集卡調度優化建議 55-57

          4.4 本章小結 57-58

          第5章 結論與展望 58-60

          5.1 結論 58-59

          5.2 展望 59-60

          致謝 60-61

          參考文獻 61-64


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