電力工程畢業論文提綱模板
論文提綱是論文的骨架，是作者構思謀篇的具體體現，起著疏通思路、安排材料、形成結構的作用，以下是小編搜集整理的電力工程畢業論文提綱模板，供大家閱讀查看。
電力工程畢業論文提綱模板一
摘要 6-7
Abstract 7-8
第1章 緒論 11-20
1.1 課題的研究背景和意義 11-13
1.2 研究現狀 13-19
1.2.1 水樹引發機理及影響因素 14-15
1.2.2 電纜絕緣狀態評估 15-17
1.2.3 電纜水樹修復技術 17-19
1.3 本文的研究內容 19-20
第2章 水樹老化XLPE絕緣性能的建模仿真分析 20-33
2.1 水樹老化電纜絕緣的介電非線性現象 20-21
2.2 水樹枝引發介電性能非線性機理初步分析 21-23
2.2.1 勢壘模型 21-22
2.2.2 應力作用 22-23
2.3 含水樹XLPE絕緣介電模型 23-25
2.3.1 整體絕緣介電模型 23-24
2.3.2 水樹區域介電模型 24-25
2.4 水樹老化XLPE絕緣的介電性能 25-28
2.4.1 試驗電壓對水樹區域介電性能影響 25-26
2.4.2 水樹長度對絕緣整體介電性能影響 26-28
2.5 含水樹枝XLPE絕緣的有限元仿真 28-31
2.5.1 含水樹枝XLPE絕緣仿真模型 28-29
2.5.2 含不同長度水樹枝絕緣的有限元仿真 29-30
2.5.3 水樹孔穴形態對仿真結果影響 30-31
2.6 小結 31-33
第3章 基于等溫松弛電流法與損耗電流諧波分量法的電纜老化評估 33-44
3.1 等溫松弛電流法 33-37
3.1.1 IRC的理論分析 33-34
3.1.2 等效電路與計算模型 34-35
3.1.3 基于IRC法的實例分析 35-37
3.2 損耗電流諧波分量法 37-43
3.2.1 水樹的非線性V-I特性 37-39
3.2.2 損耗電流的計算方法 39-40
3.2.3 損耗電流諧波分量仿真分析 40-43
3.3 小結 43-44
第4章 XLPE電纜絕緣水樹的硅氧烷修復技術 44-55
4.1 修復液配制 44-45
4.2 水樹老化電纜的修復試驗 45-49
4.2.1 修復液壓力注入裝置 45-46
4.2.2 修復過程 46-47
4.2.3 修復機理討論 47-49
4.3 修復前后電纜絕緣性能試驗 49-51
4.3.1 介質損耗角正切變化 49-50
4.3.2 絕緣電阻變化 50-51
4.3.3 修復后電纜抗水樹性能試驗 51
4.4 修復前后電纜電場仿真 51-53
4.4.1 含各類水樹的電纜模型 51-52
4.4.2 修復前后電場變化 52-53
4.5 小結 53-55
結論 55-57
致謝 57-58
參考文獻 58-64
攻讀碩士學位期間發表的論文及科研成果 64-65
參與的科研項目 65
電力工程畢業論文提綱模板二
目錄 5-8
摘要 8-9
Abstract 9
插圖索引 10-11
插表索引 11-12
第1章 緒論 12-20
1.1 選題的背景及意義 12-13
1.2 國內外研究現狀 13-18
1.2.1 電網規劃的模型分類 13-14
1.2.2 電網規劃的優化算法 14-16
1.2.3 電網規劃流程 16-18
1.3 本文的主要內容和章節安排 18-20
1.3.1 論文的主要內容 18
1.3.2 論文的結構 18-20
第2章 智能電網多目標優化規劃 20-31
2.1 智能電網概念及特點 20-22
2.1.1 智能電網概念的提出 20
2.1.2 智能電網的概念和特點 20-21
2.1.3 智能電網技術體系 21
2.1.4 我國智能電網發展階段 21-22
2.2 智能電網多目標優化規劃 22-26
2.2.1 智能電網多目標優化規劃問題描述 22
2.2.2 智能電網多目標優化規劃問題組成 22-24
2.2.3 智能電網多目標優化規劃預處理 24-26
2.3 智能輸電網網架多目標優化規劃數學模型 26-27
2.3.1 目標函數 26-27
2.3.2 約束條件 27
2.4 含分布式電源智能配電網多目標優化規劃的數學模型 27-29
2.4.1 含分布式電源的配電網概述 27-28
2.4.2 目標函數 28-29
2.4.3 約束條件 29
2.5 含分布式電源的配電網潮流計算 29-30
2.6 本章小結 30-31
第3章 量子粒子群算法研究 31-42
3.1 引言 31
3.2 粒子群算法簡介 31-33
3.2.1 粒子群優化算法基本原理 31-32
3.2.2 PSO算法優化流程 32-33
3.3 量子粒子群優化算法 33-37
3.3.1 量子粒子群算法的思想來源 33-34
3.3.2 QPSO算法的基本原理 34-35
3.3.3 QPSO算法優化流程 35-36
3.3.4 QPSO算法與PSO算法的分析比較 36-37
3.4 基于二進制編碼的量子粒子群算法 37-41
3.4.1 BQPSO基本思想 37-40
3.4.2 BQPSO算法尋優步驟 40-41
3.5 本章小結 41-42
第4章 多目標Pareto最優解集的構造 42-46
4.1 Pareto最優解的定義 42
4.2 Pareto最優解的簡單構造方法 42-43
4.2.1 Deb的非支配排序法 42
4.2.2 用莊家法則構造Pareto最優解集 42-43
4.2.3 用擂臺賽法則構造Pareto最優解集 43
4.3 擁擠距離排序方法構造Pareto最優解集 43-45
4.3.1 擁擠距離排序法簡述 43-44
4.3.2 擁擠距離排序法求解過程 44
4.3.3 擁擠距離法構造Pareto最優解集的優勢 44-45
4.4 本章小結 45-46
第5章 算例分析 46-56
5.1 18節點輸電網網架規劃的算法設計及結果分析 46-50
5.1.1 18節點系統的原始數據 46-47
5.1.2 基于BQPSO算法的設計與求解 47-48
5.1.3 優化結果與分析 48-50
5.2 含分布式電源配電網優化規劃的算法設計及結果分析 50-55
5.2.1 含分布式電源系統的原始數據 50-52
5.2.2 基于BQPSO算法的設計與求解 52
5.2.3 優化結果與分析 52-55
5.3 本章小結 55-56
第6章 結論與展望 56-57
6.1 結論 56
6.2 展望 56-57
參考文獻 57-60
致謝 60-61
附錄A 攻讀學位期間所發表的學術論文目錄 61
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