網絡工程專業課程設置與學生就業的關聯性
針對當前網絡工程專業的建設現狀,從理論與實踐課程設置、就業情況、薪酬水平等角度出發,利用網絡調查數據,采用灰色關聯分析法,分析專業課程、實踐課程、主要設備廠商等對學生就業情況、就業崗位、薪酬的影響,找出主要影響因子.下面是小編搜集整理的相關內容的論文，歡迎大家閱讀參考。
摘要：以“互聯網+”為特征的工業4.0，讓互聯網不再是傳統意義上的信息網絡，而是使之蛻變成了一個物質、能量及信息互相融合的物聯網。這種新形態的演變，一方面對我國未來互聯網建設所需人才的培養質量產生新的要求;另一方面，在“互聯網+”對傳統行業產生顛覆或改造的作用下，在今后很長一段時間內，對網絡人才數量的剛性需求將長期存在。據統計，我國每年的網絡人才缺口在20萬人左右，因此，大力培養高素質、多數量的復合型網絡人才對我國未來經濟建設非常重要。教育是培養網絡工程人才的最重要方式，在互聯網形態與網絡通信技術形態的演變推動下，教育毫無疑問地也要有新的變化。那么如何開展新時代下的教育?開設哪些課程是符合市場需要的?掌握不同的勞動技能對學生的就業有哪些影響?僅從學校教育層面是無法回答這些問題的，因此，必須從人才需求市場的層面進行分析。
一、調查分析
1.1調查形式與內容
為了獲取具體的數據，筆者選取了湖南科技大學2002—2010級網絡工程專業畢業生作為調查對象。在調查過程中,筆者閱讀了相關資料，廣泛聽取了意見，設計了調查問卷。調查的'主要目的有兩個：一是為了充分了解專業課程設置與實驗課程設置是否會對學生就業情況產生影響;二是了解市場急需的網絡人才需要掌握哪些勞動技能。問卷內容包括：姓名、聯系方式、職業、就業時間、就業滿意度、月薪、專業課程對其就業幫助大小、實踐教學課程對其就業幫助大小、課程設置建議、工作中接觸的網絡設備類型等。
1.2結果分析
通過網絡調查，此次共回收有效問卷283份，對回收的有效數據分析如下。
(1)就業崗位分析。在已經畢業的網絡工程專業學生中，35.29%的學生從事網絡維護與管理工作，38.24%的學生從事網絡產品的軟件開發工作，11.76%的學生從事網絡設備的安裝調試工作，8.82%的學生從事網絡規劃與設計，從事其他工作類型的學生占5.88%。由此可知，網絡工程專業的學生畢業后主要從事網絡軟件開發及網絡維護管理方面的工作。
(2)就業薪酬分析。分析可知，整個網絡工程行業月平均薪酬約7647元，就業時間、工作地點、工作性質的不同導致薪酬有明顯差別。29.41%的學生薪酬范圍為2000~4000元，低于平均薪酬，其從事的工作主要為網絡維護與管理類;薪酬范圍為8000~10000元的學生占17.65%，高于平均薪酬;26.47%的學生薪酬范圍為10000~20000元;8.82%的學生薪酬在20000元以上，這些高薪的學生主要在IT巨頭公司從事網絡相關工作。結合本地區的消費水平，對自己薪酬水平基本滿意的學生為61.76%，對薪酬有些不滿的學生為35.29%，完全不滿意的學生占2.94%�？梢�，網絡工程專業畢業生對自己的薪酬基本滿意，也表明該專業的就業前景比較樂觀。
(3)專業課程設置對學生就業影響研究。表1統計數據顯示：55.88%的學生認為計算機網絡課程對其就業影響最大，選擇比率超過30%的課程依次為數據通信原理、數據庫系統、網絡設計與實現、軟件工程、網絡協議分析技術。其中一些課程，如無線網絡技術、Internet與Web編程、Java程序設計、光通信技術等，由于在2006年以后才開設，可能會導致選擇率較低，這些課程的影響效果數據統計可能有些不準確，但上述結果總體上能反映出課程與就業的影響關系。
(4)薪酬和專業理論課程相關性分析。為了深入研究專業理論課程設置對學生就業薪酬的影響，筆者借助灰色關聯分析法對統計數據做進一步研究。研究步驟為：①把就業薪酬設置為系統特征行為數據序列，其中，薪酬范圍為2000~4000元標志設置為1，4000~6000元標志設置為2，6000~8000元標志設置為3，8000~10000元標志設置為4，10000~15000元標志設置為5，15000~20000元以上標志設置為6，20000元以上標志設置為7;②為表1中的各課程設定標志位，如果學生選擇了該課程，那么設定標志為1，否則標志設為0;③進行灰色關聯計算，該計算過程包含3個步驟，第一步為初始化操作(整理為等長度1-時距序列)，第二步為序列的始點零化像，第三步為計算|s0|、|s1|、|s1-s0|。各具體計算方法以及計算依據請參考文獻[1]。通過計算，各灰色關聯結果如表2所示。從表2數據來看，對學生就業薪酬影響較大(一般認為r≥0.6較為可靠)的課程有9門，其灰色關聯度大小依次排列為：計算機網絡>網絡設計與實現>數據庫系統>數據通信原理>智能綜合布線系統>數據通信原理>網絡協議分析技術>數據結構>面向對象程序設計。由(3)、(4)分析可知，計算機網絡課程、網絡設計與實現、數據通信原理對學生就業及薪酬的影響起到了很重要的作用。
(5)薪酬和實踐課程設置相關性分析。為了研究網絡實踐課程與就業薪酬的影響，筆者設薪酬為系統特征行為數據序列，也按上述分析方法設定各薪酬等級標志。相關因素序列為各類實踐教學課程。其中，網絡系統集成與綜合布線實踐課程標志設為1，網絡性能分析與測試課程標志設為2，光纖通信實踐課程標志設為3，網絡軟件開發與設計實踐課程標志設為4，網絡系統安全設置與網絡管理標志設為5，無線通信實踐課程標志設為6，程控交換實踐課程標志設為7，其他實踐課程標志設為8。經灰色關聯分析，實踐課程對其薪酬影響的灰色絕對關聯度如表3所示。由表3可以看出，網絡軟件開發與設計實踐課程、網絡系統安全設置與網絡管理課程的絕對關聯度都為0.9714，對薪酬的影響最高，其次為網絡系統集成與綜合布線實踐課程，絕對關聯度為0.8788。
(6)薪酬和就業時間、就業崗位類型的相關性分析。設薪酬為系統特征行為數據序列，其等級標志與(4)中設置相同，相關因素序列為畢業工作時間和就業崗位。其中，畢業工作時間按學生所填實際年份計算，就業崗位的特征行為設置方式為：網絡軟件開發與設計標志設置為1，網絡規劃與設計標志設置為2，網絡維護與管理標志設置為3，網絡設備安裝調試設置標志為4，其它設置標志為5。經計算，薪酬與就業時間的灰色關聯度為0.7814，薪酬與就業崗位類型的灰色關聯度為0.6355，說明就業崗位類型、就業時間都與薪酬存在較大的正相關。
(7)薪酬與所維護網絡設備廠商的相關性分析。把薪酬設為系統特征行為數據序列，相關因素序列分別為Cisco、Huawei、IBM、Huawei-3com、西門子、中興、Sun、HP、銳捷、愛立信、聯想、烽火等公司，對應的標志設置分別為1~12(還有一些其他IT公司，但由于統計數據較少，所以本文在此省去)。計算出的灰色絕對關聯度如表4所示。由表4可知，對薪酬影響大于0.6的各關聯度中，排序依次為IBM>Cisco>Huawei-3com>Huawei>聯想>Sun。
二、建議
以上利用灰色關聯分析法，從專業課程、實踐課程設置對薪酬、就業的影響，得出了各主要影響因子。根據這些影響因子的大小，可采取相應的建議。
(1)繼續加強計算機網絡、數據通信原理、數據庫系統、網絡設計與實現、網絡協議分析技術等課程的長期建設。另外，根據市場熱點的需要，大力發展移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等短線課程，在市場對網絡人才的需求穩定后，再選擇把這些短線課程發展為長線課程。
(2)加強校企聯合培養工作，與知名IT企業聯合建立實踐教學基地，以提高學生的實踐動手能力。及早開設一些與Cisco、Huawei、IBM、Huawei-3com等公司主流產品的相關理論課程，開展“訂單式”教學，實施定向培養，讓學生盡早了解社會需要哪方面的人才、當前的主流技術是什么。在實踐課程開設方面，要加強網絡系統安全設置與網絡管理、網絡軟件開發與設計、網絡系統集成與綜合布線等實踐教學工作。
(3)根據上述薪酬和就業崗位類型的相關性分析,加大對學生網絡軟件開發與網絡維護管理知識的教學力度。鼓勵學生參加HCNE和CCNA等認證考試，為企業提供“零適應期”上崗的網絡工程技術人才，從而提高網絡工程專業學生的就業率[2]。
三、結語
盡管當前社會對網絡工程專業人才的數量和質量等需求與實際供給還存在一定的差距，但只要我們掌握該類專業的特點，做好符合市場所需的實踐教學、理論教學，選擇恰當的人才培養方式，積極探索新的教學方法，一定能培育出符合工業4.0發展所需的新型網絡工程人才。當然，筆者是根據對湖南科技大學計算機學院網絡工程專業已畢業學生所做的數據調查，對一些培養理念與方法特殊的大學可能不具有一般性。但結合以前在華為從事網絡工作的實踐經驗，筆者認為本文的研究方法和對策建議具有一般性、適應性[3]，可為其他兄弟院校的網絡工程專業建設提供參考依據。
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