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內(nèi)容分析法應(yīng)用于學(xué)科信息門(mén)戶初探
【內(nèi)容提要】文章從介紹內(nèi)容分析法和學(xué)科信息門(mén)戶研究概況出發(fā)，探討了內(nèi)容分析法應(yīng)用于學(xué)科信息門(mén)戶構(gòu)建的必要性、可行性及應(yīng)用內(nèi)容、實(shí)施步驟、存在優(yōu)勢(shì)和不足，認(rèn)為內(nèi)容分析法能夠提高學(xué)科信息門(mén)戶資源建設(shè)和用戶服務(wù)的客觀性和科學(xué)性。
【摘 要 題】信息化與網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)
【關(guān) 鍵 詞】?jī)?nèi)容分析法/學(xué)科信息門(mén)戶/信息選擇/信息組織/信息導(dǎo)航/信息服務(wù)
【正 文】
1 內(nèi)容分析法概況
1.1 發(fā)展歷史
內(nèi)容分析法(Content Analysis)是發(fā)源于新聞傳播領(lǐng)域的1種方法，通過(guò)對(duì)傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)和定性與定量相結(jié)合的分析，有效描述傳播內(nèi)容特征和檢驗(yàn)傳播研究假設(shè)。其發(fā)展最早可以追溯到第2次世界大戰(zhàn)期間，當(dāng)時(shí)美國(guó)著名傳播學(xué)家哈羅德·拉斯韋爾等人在美國(guó)國(guó)會(huì)圖書(shū)館組織了1項(xiàng)名為“戰(zhàn)時(shí)通訊研究”的工作，以德國(guó)公開(kāi)出版的報(bào)紙為研究對(duì)象，通過(guò)內(nèi)容分析法獲取重要的軍政機(jī)密情報(bào)，取得重大成就。這項(xiàng)工作不僅顯現(xiàn)出內(nèi)容分析法的強(qiáng)大作用，而且總結(jié)出了1套內(nèi)容分析法的工作模式，戰(zhàn)后，內(nèi)容分析法在傳播領(lǐng)域得到更多研究，20世紀(jì)50年代，美國(guó)學(xué)者貝雷爾森(Bernard Berelson)發(fā)表著作《內(nèi)容分析：傳播研究的1種工具》，奠定了內(nèi)容分析法的地位，其對(duì)內(nèi)容分析法的定義也被廣泛引用。目前，內(nèi)容分析法已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到新聞傳播、圖書(shū)情報(bào)、政治軍事決策、社會(huì)學(xué)和心理學(xué)等社會(huì)科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，它開(kāi)始成為網(wǎng)絡(luò)信息組織、描述和利用的重要方法和研究熱點(diǎn)。
1.2 定義
按照貝雷爾森的經(jīng)典定義，內(nèi)容分析法是1種對(duì)具有明確特定的傳播內(nèi)容進(jìn)行的客觀、系統(tǒng)和定量描述的研究技術(shù)[1]。在運(yùn)用到圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域時(shí)，內(nèi)容分析法依然遵循客觀、系統(tǒng)和定量原則，通過(guò)對(duì)各種類(lèi)型文獻(xiàn)信息的數(shù)據(jù)計(jì)量、比較、分析和推理，描述學(xué)科發(fā)展特點(diǎn)和趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)學(xué)科空白實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)信息的有效組織和利用以及分析用戶需求提供個(gè)性化服務(wù)。按照使用的方法模式不同，內(nèi)容分析法可以分為：(1)解讀式內(nèi)容分析法，通過(guò)精讀、理解并闡釋文本內(nèi)容來(lái)傳達(dá)作者的意圖；(2)實(shí)驗(yàn)室式內(nèi)容分析法，主要是定量和定性內(nèi)容分析相結(jié)合；(3)計(jì)算機(jī)輔助內(nèi)容分析法，運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)輔助數(shù)據(jù)搜集、編輯、整序和分析[2]。
1.3 特點(diǎn)
內(nèi)容分析法的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在4個(gè)方面：(1)定性、定量相結(jié)合。內(nèi)容分析法首先要提出研究意圖和假設(shè)，對(duì)分析單元和程序進(jìn)行質(zhì)的規(guī)定。以定性為基礎(chǔ)，再采用統(tǒng)計(jì)、計(jì)量等定量方法和數(shù)字、圖表等描述方法對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行揭示，最終還將回歸到內(nèi)容的解釋和深化的定性層面。(2)客觀性。內(nèi)容分析法得以實(shí)現(xiàn)的前提在于文獻(xiàn)的內(nèi)容特征可以通過(guò)符號(hào)群（包括語(yǔ)詞、圖像、音頻、視頻和多媒體元素等，其中語(yǔ)詞是最常用的符號(hào)群）來(lái)體現(xiàn)，而且同1符號(hào)群在同1文獻(xiàn)中具有相同的意義[3]。人們是通過(guò)對(duì)符號(hào)群出現(xiàn)的頻次、位置等外在客觀信息的計(jì)量來(lái)了解文獻(xiàn)的信息內(nèi)容特征的，這就保證了內(nèi)容分析的客觀性，它不會(huì)因?yàn)閷?shí)施者的不同而出現(xiàn)巨大差異。(3)系統(tǒng)性。這主要體現(xiàn)在樣本選擇和分析框架建構(gòu)上。內(nèi)容分析法1般是對(duì)1段時(shí)間的（通常是5年-10年）、連續(xù)穩(wěn)定的、內(nèi)容體例基本1致的大量文獻(xiàn)信息進(jìn)行分析，從時(shí)間跨度、數(shù)量要求、穩(wěn)定程度等多方面對(duì)研究樣本進(jìn)行了限定。在分析單元和框架體系上要求盡可能全面反映樣本的所有信息特征，具有互斥、完備、可信的特征。(4)統(tǒng)1性。內(nèi)容分析強(qiáng)調(diào)統(tǒng)1的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，選擇樣本上必須按照統(tǒng)1的程序，保證每個(gè)項(xiàng)目接受分析的機(jī)會(huì)相同，而且所有的研究?jī)?nèi)容應(yīng)以完全相同的方法進(jìn)行處理，編碼和分析過(guò)程必須1致，保證長(zhǎng)時(shí)期分析效果的1致性。
2 學(xué)科信息門(mén)戶概況
2.1 定義
學(xué)科信息門(mén)戶（Subject Based Information Gateways，簡(jiǎn)稱(chēng)SBIGs）是用戶訪問(wèn)某學(xué)科資源與服務(wù)的1個(gè)單1入口或通道。它是1種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，用以完成本學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源內(nèi)容的高度組織集成和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的聚集，并將這些資源與應(yīng)用集成在1個(gè)可定制個(gè)性化的界面中來(lái)滿足每個(gè)最終用戶的需要。它還提供1個(gè)統(tǒng)1協(xié)作的學(xué)術(shù)交流環(huán)境。從用戶角度來(lái)看，它是某學(xué)科用戶訪問(wèn)該學(xué)科網(wǎng)絡(luò)資源和服務(wù)的起始站點(diǎn)或稱(chēng)入口[4]。目前，國(guó)外都開(kāi)展了各種學(xué)科信息門(mén)戶項(xiàng)目，例如：歐洲的Desire項(xiàng)目、美國(guó)的Infomine項(xiàng)目、英國(guó)的RDN(Resource Discover Network)項(xiàng)目、SOSIG(Social Science Information Gaterway)項(xiàng)目等等，國(guó)內(nèi)近年來(lái)開(kāi)始發(fā)展的上海圖書(shū)館“數(shù)字圖書(shū)館”資源項(xiàng)目、中科院“國(guó)家科學(xué)數(shù)字圖書(shū)館(CSDL)”項(xiàng)目建立的數(shù)字圖書(shū)館中心門(mén)戶和生命科學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)物理、資源環(huán)境和圖書(shū)情報(bào)5個(gè)學(xué)科信息門(mén)戶、武漢理工大學(xué)圖書(shū)館建立的“材料復(fù)合新技術(shù)信息門(mén)戶”等。
2.2 特點(diǎn)
學(xué)科信息門(mén)戶主要針對(duì)特定學(xué)科領(lǐng)域，服務(wù)對(duì)象基本上是專(zhuān)業(yè)研究人員。這1主要特征決定了學(xué)科信息門(mén)戶建構(gòu)的要求：(1)專(zhuān)業(yè)化，在資源選擇上要選取學(xué)科研究中可靠的信息源，資源描述和組織上要依據(jù)專(zhuān)業(yè)詞表和分類(lèi)法，對(duì)門(mén)戶要經(jīng)常更新和專(zhuān)業(yè)測(cè)評(píng)；(2)集成化，將專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域里所需要的各種信息資源，包括網(wǎng)站、圖書(shū)情報(bào)系統(tǒng)、文摘索引、電子期刊、科技報(bào)告、學(xué)位與會(huì)議論文、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)團(tuán)體、教育機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)會(huì)議、工具書(shū)、專(zhuān)業(yè)服務(wù)系統(tǒng)以及與學(xué)科科研緊密相關(guān)的其他資源系統(tǒng)集成到1個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上提供服務(wù)；(3)知識(shí)化，信息資源強(qiáng)調(diào)專(zhuān)而精，根據(jù)對(duì)知識(shí)內(nèi)容及其關(guān)系來(lái)選擇、描述和組織資源與服務(wù)；(4)智能化，要能提供符合專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的檢索瀏覽方式及資源導(dǎo)航模式，并能在用戶使用過(guò)程中提供智能化的服務(wù)幫助[5]。
2.3 研究?jī)?nèi)容
目前學(xué)科信息門(mén)戶研究也主要圍繞上述要求來(lái)開(kāi)展，內(nèi)容有：(1)信息資源的選擇研究，包括對(duì)學(xué)科信息門(mén)戶需要涵蓋的資源廣度和深度進(jìn)行界定，制定選取標(biāo)準(zhǔn)、流程規(guī)范和搜尋控制策略；(2)信息資源的組織研究，包括資源的整合策略、資源的描述方式和深度、資源的組織方式、知識(shí)挖掘；(3)信息服務(wù)研究，包括異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)1平臺(tái)檢索研究、信息導(dǎo)航研究和個(gè)性化推送服務(wù)；(4)技術(shù)研究，對(duì)建構(gòu)學(xué)科信息門(mén)戶的各種智能技術(shù)研究。
3 內(nèi)容分析法在學(xué)科信息門(mén)戶構(gòu)建中的應(yīng)用
3.1 應(yīng)用的必要性和可行性
(1)必要性。學(xué)科信息門(mén)戶是1種在網(wǎng)上獲取高質(zhì)量信息資源的重要工具，面向?qū)I(yè)研究人員，因此在信息資源選擇、組織和服務(wù)上都要求具有較高的專(zhuān)業(yè)水平，在內(nèi)容選擇上不僅強(qiáng)調(diào)完備性，而且更強(qiáng)調(diào)1定的指導(dǎo)性，要能夠反映學(xué)科熱點(diǎn)和前沿，在信息服務(wù)上，要能夠針對(duì)個(gè)人研究情況的轉(zhuǎn)移提供個(gè)性化的服務(wù)。當(dāng)前出現(xiàn)的各種資源選擇和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)還主要停留在定性描述上，雖然具有1定的指導(dǎo)性，但因?yàn)槿鄙倭康囊?guī)定而在實(shí)際操作中難以避免人為差異，而且定性描述難以準(zhǔn)確反映學(xué)科研究的中心內(nèi)容，內(nèi)容分析法結(jié)合定性與定量描述，能夠科學(xué)地反映學(xué)科核心資源、基本資源和邊緣資源，還能夠分析出研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)所在，保證資源組織內(nèi)容全面、重心突出。在服務(wù)方面尤其是個(gè)性化服務(wù)方面，目前的發(fā)展還遠(yuǎn)未完善：信息導(dǎo)航還主要依據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn)，不夠客觀；推送服務(wù)主要是依據(jù)用戶提供的要求來(lái)進(jìn)行自動(dòng)檢索和發(fā)送，用戶潛在的信息需求無(wú)法滿足，也無(wú)法跟上用戶的動(dòng)態(tài)研究狀況。內(nèi)容分析法的優(yōu)勢(shì)就是從公開(kāi)資料中提取秘密信息，信息服務(wù)人員可以通過(guò)對(duì)用戶使用習(xí)慣、查詢內(nèi)容等的深度分析，了解用戶的使用偏好、研究?jī)?nèi)容，從而提供針對(duì)性的指導(dǎo)、資料推送等個(gè)性化的服務(wù)。
(2)可行性。首先，內(nèi)容分析法與學(xué)科信息門(mén)戶具有某些相同或相近的特征和要求。學(xué)科信息門(mén)戶要求信息資源具有連續(xù)性、穩(wěn)定性和系統(tǒng)性，在選擇范圍和質(zhì)量以及組織方面要求統(tǒng)1性和標(biāo)準(zhǔn)化，在信息服務(wù)方面也特別強(qiáng)調(diào)內(nèi)容挖掘和知識(shí)內(nèi)涵。而連續(xù)性、系統(tǒng)性、標(biāo)準(zhǔn)化也正是內(nèi)容分析法的實(shí)施要求，并且內(nèi)容分析法就是要從數(shù)據(jù)的分析中提煉內(nèi)容主題，能夠滿足學(xué)科信息門(mén)戶建設(shè)的知識(shí)要求，還能夠彌補(bǔ)現(xiàn)存資源標(biāo)準(zhǔn)定性多、定量少的缺點(diǎn)，使學(xué)科門(mén)戶資源提供更加科學(xué)合理。其次，目前已經(jīng)有部分研究者將內(nèi)容分析與信息建設(shè)和服務(wù)結(jié)合分析，取得了1定成果，這些可以作為內(nèi)容分析法運(yùn)用于學(xué)科信息門(mén)戶的基礎(chǔ)。如李敏等人研究了基于內(nèi)容分析的信息導(dǎo)航建設(shè)框架和技術(shù)[6]，朱少?gòu)?qiáng)等研究了內(nèi)容分析運(yùn)用于文獻(xiàn)群隱含信息的挖掘的理論和方法[7]，畢達(dá)天研究了內(nèi)容分析法在網(wǎng)絡(luò)數(shù)字信息分析中的應(yīng)用[8]，繆其浩利用內(nèi)容分析考察了國(guó)際圖書(shū)館學(xué)術(shù)前沿及其發(fā)展[9]，張蕊、王曰芬等人研究了計(jì)算機(jī)輔助內(nèi)容分析軟件[10-11]等。這些研究表明內(nèi)容分析法能夠運(yùn)用于學(xué)科信息門(mén)戶的信息選擇、導(dǎo)航和知識(shí)挖掘，并且具有實(shí)際的可操作性。
3.2 具體應(yīng)用內(nèi)容
(1)信息資源選擇。嚴(yán)格的資源選擇是學(xué)科信息門(mén)戶專(zhuān)業(yè)性、知識(shí)性的重要保障，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)資源選擇都制訂了各種標(biāo)準(zhǔn)，例如SOSIG從內(nèi)容、形式和選擇過(guò)程確定篩選標(biāo)準(zhǔn)，包括有效性、權(quán)威性、準(zhǔn)確性、全面性、唯1性、有組織和時(shí)效性[12]。但這些標(biāo)準(zhǔn)還局限在質(zhì)的規(guī)定上，結(jié)合內(nèi)容分析法可以達(dá)到量的限定。在進(jìn)行全方位信息選擇之前可以先選取消范圍的文獻(xiàn)資源進(jìn)行內(nèi)容分析，從而制訂可量化的信息選擇標(biāo)準(zhǔn)。僅以確定信息選擇的相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)為例，首先，選取某些體系完備、發(fā)展穩(wěn)定、
信息含量大的主要信息源，對(duì)其中的文章或網(wǎng)頁(yè)里出現(xiàn)的專(zhuān)業(yè)詞匯進(jìn)行切分和索引，并依據(jù)專(zhuān)業(yè)詞表進(jìn)行規(guī)范和合并，然后對(duì)索引詞匯進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、語(yǔ)義分析和特征提取，從而確定學(xué)科研究的核心詞匯、基本詞匯和邊緣詞匯。反過(guò)來(lái)，這3種類(lèi)型詞匯在各個(gè)信息源中出現(xiàn)的頻次可用于確定某1資源與門(mén)戶建設(shè)目的的相關(guān)性。按照樣本結(jié)果，可以訂立便于計(jì)量和操作和全面資源搜尋標(biāo)準(zhǔn)和策略。
(2)信息資源描述和組織。
內(nèi)容分析法在信息描述方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在：第1，內(nèi)容分析與數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)相結(jié)合，能夠從大量不完全的、模糊的外顯信息中發(fā)掘其隱含的有用知識(shí)信息，這種隱含信息可能信息創(chuàng)造者自身也未意識(shí)到，這就使信息描述更加完備、深入。第2，內(nèi)容分析法在創(chuàng)建分析類(lèi)目時(shí)，要將意義相同、相近和相關(guān)的分析單元進(jìn)行歸類(lèi)整合，因而分析類(lèi)目可用于描述資源之間的參照關(guān)系，并建立符合網(wǎng)絡(luò)資源特點(diǎn)的動(dòng)態(tài)詞表。
目前主流的資源組織方式是分類(lèi)瀏覽和主題檢索，這兩種方式的缺點(diǎn)在于作為受控語(yǔ)言，需要依據(jù)分類(lèi)法或主題詞表，而分類(lèi)法和主題詞表更新往往滯后于動(dòng)態(tài)的學(xué)科發(fā)展形勢(shì)。如前所述，運(yùn)用內(nèi)容分析法能夠反映學(xué)科的核心詞匯、基本詞匯和邊緣詞匯，體現(xiàn)學(xué)科發(fā)展的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，再通過(guò)分析單元的歸類(lèi)整合，可以形成學(xué)科研究詞庫(kù)。而且詞庫(kù)產(chǎn)生的分析結(jié)果能進(jìn)行迅速、有效的更新，更新1次內(nèi)容分析只需下載最近1段時(shí)間內(nèi)的信息文本并用原來(lái)開(kāi)發(fā)的編碼程序執(zhí)行分析，研究趨勢(shì)、重點(diǎn)分析可以每年、每季甚至每周更新，即使發(fā)生突發(fā)情況，也能及時(shí)反映。每當(dāng)加入1個(gè)新問(wèn)題，內(nèi)容分析也能延伸到之前研究開(kāi)展的時(shí)期再次分析，不受時(shí)間限制[13]。可見(jiàn)，采用內(nèi)容分析能夠提供1種更加適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)術(shù)研究特點(diǎn)的、半受控的知識(shí)元組織方式。
(3)信息服務(wù)。信息服務(wù)是學(xué)科信息門(mén)戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵所在，是資源創(chuàng)建者和使用者之間溝通的重要環(huán)節(jié)，主要包括信息導(dǎo)航服務(wù)、檢索服務(wù)和用戶個(gè)性化服務(wù)等層面，運(yùn)用內(nèi)容分析法能夠提高這3個(gè)層面服務(wù)的質(zhì)量。
信息導(dǎo)航可以幫助用戶迅速、準(zhǔn)確地定位到所需信息，但目前的導(dǎo)航系統(tǒng)還多是基于語(yǔ)詞的靜態(tài)物理鏈接，要達(dá)到用戶滿意就必須在用戶導(dǎo)航路徑的選擇上給予內(nèi)容提示與知識(shí)指導(dǎo)。通過(guò)信息的內(nèi)容分析，抽取信息資源的核心領(lǐng)域和相關(guān)領(lǐng)域的含量、質(zhì)量及相似度，從而實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)聚類(lèi)，根據(jù)查詢目的不同從多角度切入導(dǎo)航路徑，并且不斷轉(zhuǎn)入相關(guān)導(dǎo)航節(jié)點(diǎn)，優(yōu)化導(dǎo)航過(guò)程[14]。在日常維護(hù)中，通過(guò)對(duì)用戶查找和點(diǎn)擊情況的內(nèi)容分析加以不斷調(diào)整導(dǎo)航項(xiàng)目和設(shè)計(jì)，滿足用戶要求。信息導(dǎo)航除了門(mén)戶內(nèi)信息的快速定位，還包括外部相關(guān)網(wǎng)站的合理鏈接。選擇獨(dú)立網(wǎng)站作為分析單元，對(duì)其規(guī)模、內(nèi)容、訪問(wèn)人數(shù)、學(xué)科信息內(nèi)容的發(fā)布和用戶使用評(píng)價(jià)情況做內(nèi)容分析，確立關(guān)聯(lián)程度、內(nèi)容質(zhì)量和使用頻率較高的網(wǎng)站進(jìn)行外部鏈接導(dǎo)航。
由于內(nèi)容分析提供了信息的半受控的知識(shí)元組織方式，相應(yīng)地，這種知識(shí)元索引庫(kù)可以作為知識(shí)元檢索方式的基礎(chǔ)。運(yùn)用1定的智能技術(shù)，在信息選擇和組織過(guò)程中構(gòu)建索引數(shù)據(jù)庫(kù)，庫(kù)中的內(nèi)容都是專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)單元，是最小的知識(shí)組分。當(dāng)用戶查找某個(gè)關(guān)鍵詞時(shí)，通過(guò)知識(shí)組分的邏輯組配合運(yùn)算，包含該關(guān)鍵詞的信息源將被作為知識(shí)元索引結(jié)果被檢索出來(lái)提供給用戶。還可將用戶的檢索要求和對(duì)檢索結(jié)果的選擇情況進(jìn)行分析和積累，作為備用索引庫(kù)，不斷完善學(xué)科信息門(mén)戶檢索的專(zhuān)業(yè)化和知識(shí)化。
個(gè)性化信息服務(wù)離不開(kāi)對(duì)用戶個(gè)人使用情況的跟蹤分析，內(nèi)容分析法的應(yīng)用主要是對(duì)網(wǎng)絡(luò)使用記錄的挖掘。顯在的用戶信息包括用戶注冊(cè)信息、發(fā)表評(píng)論等，隱性的用戶信息要通過(guò)Web服務(wù)器日志、Cookie記錄、動(dòng)態(tài)跟蹤軟件、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查等方式來(lái)獲取[15]。分析顯在和隱含的用戶信息，可以提取有關(guān)的用戶行為特征，對(duì)用戶的資源使用行為、頻度、關(guān)注內(nèi)容、使用偏好進(jìn)行了解，總結(jié)其信息利用特點(diǎn)和規(guī)律，從而提供個(gè)別化的使用幫助和個(gè)性化的推送服務(wù)。
3.3 實(shí)施步驟
內(nèi)容分析法1般可以分為以下幾個(gè)獨(dú)立的階段執(zhí)行：
(1)提出研究問(wèn)題，確定研究范圍。在研究開(kāi)始階段就要明確表述研究目的，提出研究假設(shè)，并且依據(jù)研究主題劃定研究范圍，詳細(xì)說(shuō)明所分析內(nèi)容的界限以便給出可操作的主題領(lǐng)域和時(shí)間段。
(2)抽取樣本。樣本選擇的標(biāo)準(zhǔn)是符合研究目的、信息含量大、具有連續(xù)性、內(nèi)容體例基本1致，簡(jiǎn)言之就是能從樣本的性質(zhì)中推斷與總體性質(zhì)有關(guān)的結(jié)論[16]。
(3)選擇分析單元。即尋找內(nèi)容分析所需考察的各項(xiàng)因素，這些因素要符合研究目的，且便于抽取操作。分析單元可以是數(shù)據(jù)庫(kù)或網(wǎng)頁(yè)中的特定語(yǔ)詞、符號(hào)、主題、人物或者句子、段落乃至全文或網(wǎng)站，也可以是聲音、視頻信息或用戶行為。
(4)建立類(lèi)目體系。即確定分析單元的類(lèi)目歸屬，有效的類(lèi)目體系應(yīng)保證所有的分析單元具有唯1的分類(lèi)指歸，各個(gè)類(lèi)目界限明晰，并且分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)1致，不同的編碼者對(duì)分析單元的歸屬意見(jiàn)相同。
(5)內(nèi)容編碼和計(jì)量。將分析單元分配到類(lèi)目系統(tǒng)中并對(duì)各個(gè)類(lèi)目出現(xiàn)頻次、空間數(shù)額等進(jìn)行計(jì)量，這個(gè)過(guò)程可以采用計(jì)算機(jī)和相關(guān)軟件來(lái)完成。
(6)解釋與檢驗(yàn)。通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行合理的分析與闡釋?zhuān)⑴c研究假設(shè)相互印證，發(fā)現(xiàn)研究目的與結(jié)論之間的異同，得出對(duì)某1現(xiàn)象或理論的科學(xué)認(rèn)識(shí)。分析結(jié)果還要通過(guò)信度和效度的進(jìn)1步檢驗(yàn)，信度包括對(duì)文獻(xiàn)編碼1致性、分類(lèi)準(zhǔn)確性和方法穩(wěn)定性的檢驗(yàn)，效度包括結(jié)論與事實(shí)的相符程度、理論研究結(jié)果的適用性檢驗(yàn)[17]。
3.4 應(yīng)用內(nèi)容分析法的優(yōu)勢(shì)與不足
內(nèi)容分析法運(yùn)用于學(xué)科信息門(mén)戶的優(yōu)勢(shì)是由它的性質(zhì)決定的。作為1種通過(guò)信息記錄的數(shù)量分析來(lái)間接研究資源和用戶行為的科學(xué)方法，內(nèi)容分析法具有客觀性，方法的運(yùn)用者不與研究對(duì)象發(fā)生直接聯(lián)系，研究者的主觀態(tài)度和偏好不會(huì)對(duì)分析的數(shù)量結(jié)果造成影響，而且分析過(guò)程是按照規(guī)定的程序、方法和選擇評(píng)價(jià)規(guī)則來(lái)執(zhí)行，分析結(jié)果表現(xiàn)為1系列的量化數(shù)據(jù)，這些都保證了內(nèi)容分析的客觀性和統(tǒng)1性，使分析者能夠從模糊、虛假的顯在信息中抽取真實(shí)信息和有用知識(shí)，并能較深刻、精確地反映資源的知識(shí)含量和用戶的個(gè)性化需要。在1定程度上能夠彌補(bǔ)目前學(xué)科信息門(mén)戶信息資源選擇、描述、組織和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)定性化、主觀化（依據(jù)專(zhuān)家意見(jiàn)）帶來(lái)的不確定、易變的缺點(diǎn)。
內(nèi)容分析法應(yīng)用于學(xué)科信息門(mén)戶構(gòu)建也存在不足：1方面體現(xiàn)在內(nèi)容分析法系統(tǒng)性要求與網(wǎng)絡(luò)資源分散性特點(diǎn)的沖突。內(nèi)容分析法要求選取比較穩(wěn)定、連續(xù)、體例基本1致的大量信息作為樣本，而學(xué)科信息門(mén)戶作為對(duì)資源的2次整合，既包括數(shù)據(jù)庫(kù)等比較穩(wěn)定的資源，也包括互聯(lián)網(wǎng)上比較0散的、形式多樣的易逝信息，后者難以達(dá)到內(nèi)容分析的要求，但對(duì)于學(xué)科信息門(mén)戶資源建設(shè)又是10分必要的。同樣的問(wèn)題還存在于對(duì)暫時(shí)的、分散的用戶使用情況的分析過(guò)程中，因而如何對(duì)這些即時(shí)性的、0碎的信息進(jìn)行可靠的內(nèi)容分析成為需要關(guān)注的問(wèn)題。另1方面表現(xiàn)在內(nèi)容分析法評(píng)價(jià)判斷的不確定性。內(nèi)容分析法采用定性與定量相結(jié)合的方式，定量建立在定性基礎(chǔ)之上，這就使得任何信息在被統(tǒng)計(jì)分析處理之前，必定要?jiǎng)澐值?定的類(lèi)目體系中，而任何類(lèi)目體系都是高度人工選擇性的，不可避免的主觀判斷卻成為客觀定量分析的前提，這是內(nèi)容分析自身無(wú)法克服的矛盾。當(dāng)然，目前已有學(xué)者提出了1些解決方法，引入概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、模糊數(shù)學(xué)方法、灰色系統(tǒng)理論方法、貝葉斯定理來(lái)盡量減少內(nèi)容分析法的不確定性[18]，達(dá)到最大化的科學(xué)性。
4 結(jié)語(yǔ)
內(nèi)容分析法具有客觀性、系統(tǒng)性、統(tǒng)1性、定性與定量相結(jié)合等特點(diǎn)，在實(shí)際運(yùn)作中具有靈活性、易操作性，這些特點(diǎn)使它能夠廣泛地運(yùn)用到學(xué)科信息門(mén)戶資源建設(shè)和用戶服務(wù)領(lǐng)域中，為信息資源選擇、描述、組織和服務(wù)提供量化數(shù)據(jù)和規(guī)范基礎(chǔ)，優(yōu)化學(xué)科信息門(mén)戶資源和服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)然，內(nèi)容分析法也還存在不足，需要結(jié)合其它方法和深入發(fā)展來(lái)加以完善。
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