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變步長凸組合LMS自適應濾波算法及性能分析
全部作者: 于霞 劉建昌 李鴻儒 第1作者單位: 東北大學流程工業綜合自動化教育部重點實驗室 論文摘要: 凸組合最小均方(CLMS)算法通過將兩個具有不同步長因子的獨立最小均方(LMS)濾波器進行凸組合的方式提升收斂性能,使最終聯合濾波器組的整體性能優于單個LMS濾波器。本文通過將其中1個濾波器改為變步長收斂,另1個濾波器設為小步長收斂的方式,使整個濾波器組在保證收斂性能的同時有較小的穩態誤差,并能夠在未知時變的系統中有良好的跟蹤性能。理論推導和仿真結果證明改進后的變步長凸組合最小均方(VS-CLMS)算法與改進前的算法相比不僅有更快的收斂速度,而且穩態性能也有所提高,同時改進了算法的跟蹤性能。 關鍵詞: 自適應濾波;LMS算法;變步長LMS算法;凸組合 (瀏覽全文) 發表日期: 2008年04月03日 同行評議:
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綜合評價: (暫時沒有) 修改稿:【變步長凸組合LMS自適應濾波算法及性能分析】相關文章:
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