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用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基于自適應(yīng)信號(hào)處理的分布式編碼算法
全部作者： 羅敏 第1作者單位： 北京郵電大學(xué)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室 論文摘要： 本文基于1種聯(lián)合源編碼及自適應(yīng)信號(hào)處理的方法，利用信號(hào)的相關(guān)性改進(jìn)其自適應(yīng)信號(hào)處理方法，提高低功耗傳感器的能量效率。能量效率的提高是通過(guò)減少傳感器的傳輸需求來(lái)實(shí)現(xiàn)的。本文的討論基于以下假設(shè)：在傳感器網(wǎng)絡(luò)模型中，有兩種類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn) （DGN, Data Gathering Node） 和傳感器節(jié)點(diǎn) （Sensor Node）；并假設(shè)DGN較少的受到能量的限制或者不受能量的限制。本方案是通過(guò)將復(fù)雜的計(jì)算轉(zhuǎn)移到DGN來(lái)實(shí)現(xiàn)傳感器節(jié)點(diǎn)的能耗的降低。本文提出的算法是對(duì)原有模型中的自適應(yīng)相關(guān)跟蹤算法的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了方法的有效性。 關(guān)鍵詞： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）；數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)（DGN）；自適應(yīng)信號(hào)處理；RLS算法；編碼 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年02月27日 同行評(píng)議：
論文針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)能量受限的現(xiàn)實(shí)，采用分布式編碼，將信號(hào)處理歸入DGN足協(xié)紅進(jìn)行，可以節(jié)省SN的能耗。論文總結(jié)了分布式數(shù)據(jù)壓縮編碼算法的原理、結(jié)構(gòu)和編譯碼過(guò)程，論述了在DGN中采用RLS算法獲取并跟蹤數(shù)據(jù)的流程，并對(duì)RLS算法和LMS算法的性能進(jìn)行了仿真比較分析。但是該論文創(chuàng)新性不突出，將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)分類(lèi)不是作者提出的，作者所做的工作重點(diǎn)是總結(jié)分布式編碼算法和分析RLS算法。應(yīng)該說(shuō)RLS較之LMS算法的性能改善得益于算法本身，代價(jià)是復(fù)雜度增加。 綜上所述，論文所做的研究工作對(duì)從事無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)節(jié)能控制方法研究還是有1定的參考價(jià)值。
綜合評(píng)價(jià)： 修改稿： 注：同行評(píng)議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評(píng)審意見(jiàn)，綜合評(píng)價(jià)是綜合專(zhuān)家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。【用于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基于自適應(yīng)信號(hào)處理的分布式編碼算法】相關(guān)文章：
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