基于神經網絡的無線市話話務量的預測與分析

基于神經網絡的無線市話話務量的預測與分析

全部作者： 楊瑞 溫向明 第1作者單位： 北京郵電大學 論文摘要： 本文提出基于神經網絡的計算方法對無線市話話務量進行分析與預測，主要工作包括無線市話話務量、無線阻塞率等參數的獲取，神經網絡結構的優化設計，基于BP算法、改進的BP算法及LM算法的網絡訓練，預測、分析及結果對比等步驟。通過對某市無線市話（小靈通）業務的詳細研究，采用3種算法對近半年來的話務量、無線阻塞率、來話接通率和掉話率等參量以及其相互關系進行分析與預測，并將結果與歐蘭B公式方法做出對比，表明所用方法切實可行且效果顯著。 關鍵詞： 無線市話，話務量，神經網絡，改進的BP算法，LM算法 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年05月21日 同行評議：

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