基于神經網絡的無線傳感器網絡能量測距模型

基于神經網絡的無線傳感器網絡能量測距模型

全部作者： 劉發祥 蔣挺 周正 第1作者單位： 北京郵電大學，無線網絡實驗室 論文摘要： 測距是目前無線傳感器網絡技術研究的熱點之1，能量測距則是無線傳感器測距的1個新方向。目前存在的能量測距的經典模型存在著不夠準確、不夠穩定的缺點。本文提出了1種以人工神經網絡為核心的能量測距模型，通過利用ZigBee測距平臺進行實測實驗，然后利用實測數據對神經網絡進行訓練，充分利用神經網絡具備的高度非線性和自適應性，使其具有更準確的測距能力。實驗表明，神經網絡測距模型測距的準確性和穩定性比經典模型更好。 關鍵詞： 無線傳感器網絡，ZigBee，信號能量測距，神經網絡 (瀏覽全文) 發表日期： 2007年03月14日 同行評議：

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