基于ICA的魯棒圖像水印算法

基于ICA的魯棒圖像水印算法

全部作者： 孫興華 劉琚 孫建德 閆華 第1作者單位： 山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 論文摘要： 本文提出了1種新的基于獨(dú)立分量分析（ICA）的魯棒圖像水印算法，該算法對(duì)原始圖像作2抽取得到4個(gè)子圖，然后對(duì)這4個(gè)子圖做獨(dú)立分量分析，得到圖像特征，在含信息量最大的圖像特征中，選擇其DCT系數(shù)里面嵌入水印。在選取嵌入域時(shí)，考慮人類視覺(jué)系統(tǒng)（HVS），在保證不可見(jiàn)性的前提下，提高算法的魯棒性。實(shí)驗(yàn)仿真表明所提出的算法可以實(shí)現(xiàn)盲提取，并且對(duì)常見(jiàn)的圖像處理以及水印攻擊都具有很好的魯棒性，例如，濾波、縮放、JPEG壓縮、加噪、直方圖均衡等。 關(guān)鍵詞： 魯棒水印，ICA，HVS (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2007年03月29日 同行評(píng)議：

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