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學會深入閱讀ALEXA報表
學會深入閱讀ALEXA報表引子
知道AELXA的站長是越來越多了,但是最近我才發現,許多站長并沒有仔細的看過ALEXA的報表,而只是看一個數字,就是排名。其實很多時候,AELXA提供的另外兩個數據——每百萬人的點擊數和每人的頁面瀏覽數——才是更值得研究的。
ALEXA的數據來源
雖然幾乎是盡人皆知的,但是還是必須強調一下,ALEXA的統計數據來自他們對ALEXA工具條用戶所訪問的網址信息的收集,就是說,只有當一個網站被"安裝并且使用了工具條的人"訪問時,AELXA才會知道,否則,一個人在自己家里訪問一個網站,AELXA怎么可能知道呢?
很顯然,如果一個人沒有安裝工具條,或者安裝了但是沒有使用(比如關閉了或者他臨時用了別的瀏覽器),那么他訪問任何一個網站都是不會被ALEXA知道的。
在后面的文字中,我把"安裝并且使用ALEXA工具條的人"簡稱為"工具條用戶"。
理解"每百萬人的點擊數(Reach per million users)"
我們先舉這樣一個例子,甲乙二人分別在兩個公司上班,甲說:我們公司有100個人認識我,乙說:我們公司有200個人認識我。那么誰在自己的公司里更有名呢?沒辦法判斷,因為我們不知道他們各自的公司總共有多少人,如果甲的公司總共只有100個人,而乙的公司有500個人,那么很顯然是甲在自己的公司里更有名一點(所有的人都知道他)。
ALEXA也是一樣的,因為每天的工具條用戶數是不一樣的(每天都有安裝或者卸載的,安裝工具條的人也有不上網的時候),所以如果ALEXA顯示實際的點擊數字是不利于兩天之間的對比的。
比如,昨天有20個工具條用戶訪問了你的網站,今天還是20個,你一定會認為你的網站的受歡迎度是沒有變化的,其實并不是,因為這兩天的總的工具條用戶是不同的,如果昨天是周四今天是周五,今天總的上網人數增加了很多,而訪問你的網站的人并沒有增加,這說明你是退步了。
所以ALEXA引入了一個"每百萬用戶的點擊數"這個參數來更加科學的衡量。
比如今天總共有50萬個活躍的工具條用戶,其中50個訪問了你的網站,就是說有萬分之一的人訪問了你的網站,那么如果有100萬個人,就應該有100個人訪問你的網站,所以ALEXA會顯示你的百萬用戶點擊數是100。而如果今天有200萬個活躍的工具條用戶,其中50個訪問了你的網站,同樣的方法算出來,百萬用戶點擊數應該是25。
那么每天究竟有多少個ALEXA活躍用戶呢?通過我對我要啦統計中"是否安裝ALEXA工具條"功能的分析,可以推斷出每天全世界總共大約有60~80萬個活躍的使用ALEXA工具條的用戶。因為ALEXA顯示的百萬用戶點擊數常常是"訪問我們網站的ALEXA工具條實際用戶數"的1.3~1.5倍。
我要啦統計的用戶可以嘗試對比一下自己的統計數據和AELXA的百萬用戶點擊數之間的比例關系是不是這樣。
不過注意這里可能會有一些偏差,原因是:
① 我要啦統計只能知道訪問者是否安裝了工具條,并不能判斷他是否使用了工具條;
② 同一個用戶換個IP上你的網站,會被我要啦統計計數兩次,但是是否會被ALEXA計數兩次還不得而知,很難說在安裝工具條的時候工具條自己會不會生成一個獨立的標記;
③ 中美之間網絡的暢通程度會影響ALEXA的漏統計率;
④ 每天的工具條用戶總數都在發生變化,我們無法知道這個數字。
理解網站排名的依據
AELXA的排名是按照"百萬用戶點擊數"和"每用戶瀏覽頁數"兩個數據綜合評定出來的,但是所占的比重還無法判斷。但是至少可以知道:
① 百萬用戶點擊數相等的兩個網站,誰的頁面瀏覽量大,誰就排得靠前;
② 每用戶瀏覽頁數相等的兩個網站,誰的百萬用戶點擊數大,誰就排得靠前;
③ 這兩個參數都相當的兩個網站,他們的排名也是相當的。
分析AELXA數據
我們舉例來說吧。昨天chelseacn.com的站長跟我說他懷疑有人幫他刷排名,說自己才100IP,就排名十幾萬了。我于是看了看他的ALEXA數據:
百萬用戶點擊數:5.5
根據前我們所說的那個比例,可以判斷每天訪問他的網站的"工具條用戶"應該大約是三四個。他的網站有100IP左右,每天100個人過來,有三四個裝了工具條的人很正常嘛。這個數據沒有錯。
每用戶瀏覽頁面數:11
我看了一下,chelseacn.com是一個資訊站,而且內容很專,訪問這個網站的人很可能是對相應內容感興趣的人,他們看個八九篇文章,再加上首頁和欄目頁之類的,一個人看個11頁也很正常。這個數據也沒有錯。
所以說,根本沒有人幫他刷排名;蛘哒f,只要有三四個人每天上你的網站并且每人瀏覽11頁,那你的排名也可以像他那樣達到10萬。
閱讀ALEXA的注意事項
我們已經知道,每天活躍的工具條用戶只有八十萬左右,這和每天實際的上網人數是相差很大的。并且這少數安裝了工具條的用戶很多的是分布在英文語音的國家的。在中國為數不多的工具條用戶中,網站站長又占據著很大的比例。如此少數并且分布不均,可以說他們是不具備代表性的,有時候簡單的看看排名實在是沒有什么意義。
當你需要以ALEXA數據為依據時,可能需要注意:
① 排名三萬以后的網站之間不宜對比。
這些網站的排名實際上是被少數幾個安裝工具條的人影響著,偶然性很大。
② 不同類型的網站之間不宜對比。
他們的用戶群可能不一樣,這些用戶安裝工具條的比例就會不同。我們可以想象,同樣是一萬IP的網站,提供免費空間的網站和講花卉種植的網站的排名可能是天壤之別。
③ 不可以只對比排名。
如果你要投放廣告,你應該更關心百萬用戶點擊數,因為這個參數更多的反映出來網站的訪問人數。如果你要評價網站內容的受歡迎程度,你應該更關心每用戶瀏覽頁面數,吸引人的網站總是能讓用戶多瀏覽很多頁面。
④ 要注意今日數據和一周數據。
直接寫在ALEXA結果頁(OverView頁)的那個數字是三個月的綜合排名,有的網站發展很快,比如是最近一兩個月才起來的,用三個月的數據和別的網站對比不太合理。
⑤ 看看流量圖的走勢。
流量大起大落的網站很可能是靠廣告帶來的流量,一旦停止廣告就會丟失流量。當然也未必是廣告帶來的,我們至少可以得出這個網站流量不穩定的結論。
后記
不少人認為我的ALEXA數據是作弊出來的,有時候越是解釋人家反而會感覺我是在辯解,真有越描越黑的味道。雖然我并不太看重我的ALEXA數據,但是我卻實在不愿意被戴上作弊數據的帽子,我總是希望別人的腦子中有一個真實的我,而不是被歪曲的我。可是我痛恨我自己,一直沒有時間拿回那個月光寶盒,好回去跟他們講清楚……
今天終于如愿了。
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