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      1. 機電一體化技術在智能制造的應用論文

        時間:2020-07-27 15:00:39 機電畢業論文 我要投稿

        機電一體化技術在智能制造的應用論文

          摘要:機電一體化融合計算機、信息技術及機械等各種技術優勢,在很大程度上提高了工業企業的競爭力。本文針對機電一體化發展現狀以及在智能制造中的應用展開了分析。

        機電一體化技術在智能制造的應用論文

          關鍵詞:機電一體化;智能制造;傳感技術

          當前,智能制造已經逐漸成為我國工業發展的主要目標,智能制造不斷進步,推動了我國工業朝著科技化、智能化、數字化的趨勢發展。對機電一體化在智能制造中應用的探討與研究,對于智能制造行業的發展有著極為重要的意義。

          1智能制造概念及機電一體化發展現狀分析

          智能制造是由智能制造系統與智能制造技術組合而成。智能制造技術就是采用計算機技術、模擬智能制造系統,對系統的某一部分進行分析與研究,有效縮減了投入成本。相關研究人員只要通過簡單操作,就能實現對整個系統動態的全面掌握,確保了系統的有效性和穩定性。智能制造技術是智能制造系統的基礎,而智能制造系統則是智能制造技術的應用載體,體現智能制造模式。近年來,計算機技術和信息技術普遍發展,推動了機電一體化技術的發展。機電一體化技術在智能制造領域的應用,促進了我國機械行業的發展和進步,使生產管理工作更加自動化、智能化。伴隨著科技的進步,機電一體化技術融合了更多新型技術。機電一體化技術采用電子技術,在運用人工智能技術的基礎上,通過計算機系統實現對機械設備的自動化控制和管理,從而使整個生產流程更加高效、便捷,提高了生產活動的規范性。

          2機電一體化技術在智能制造中的實際應用

          2.1傳感技術的具體應用。在機電一體化技術中,傳感技術是一種較為基礎的技術,但是傳感技術以其敏捷性和精準性的優勢,能夠在最大程度上避免外界信號對于機器設備的干擾。從當前的發展趨勢來看,普通傳感器已經無法滿足人們對于高精度制造的要求,通常來說,都是需要建立一個系統的傳感器,收集計算機信號。目前人們最常用的就是非線性的接觸手段與光纖電纜傳感器,這類傳感器有著標準的接口,能夠在很大程度上降低開發成本,提高產品的性價比。

          2.2數控生產中的具體應用。在我國機電一體化技術發展早期,數控加工技術顯著提升了機械制造的質量和效率,發揮了機電一體化技術的優勢。在數控生產中應用機電一體化技術,能夠有效提升機械加工的準確度和速度。應用機電一體化技術的主要目的就是提高加工的精度,因此必須重視對系統的智能控制。當前,我國數控機床的智能控制系統,主要就是通過總主線和CPU來實施控制,而且在智能控制技術與在線診斷技術上都有較快發展,能夠實現數控生產的三維仿真,滿足當前智能制造的生產需求,為我國工業水平的提高奠定了良好的基礎。

          2.3工業智能機器人方面的'具體應用。智能制造技術逐漸呈現出多樣化的發展趨勢,而其中工業智能機器人有著明顯的先進性。工業智能機器人主要由計算機系統技術、仿生學以及人工智能技術等各種先進技術融合而成的新型成果。研發工業智能機器人,促進了傳感技術、信息技術以及控制論的有效結合。將工業智能機器人應用于部分生產領域,能夠有效改善產品的質量,降低工人的勞動強度。工業智能機器人在應用中的優勢主要有:

          (1)能夠實現對信息資料的辨別、分析與整理;

         。2)對于一些復雜的工作流程也能迅速完成;

         。3)生產的速度快、精確度高、產量大,廣泛應用于軍事生產領域,而且在出口制造方面也得到一致好評。

          2.4自動生產線和自動機械方面的具體應用。自動生產線和自動生產機械就是通過光電控制系統,實現對人機界面裝置的控制,從而掌控整個生產流程,F階段,自動生產線和自動生產機械在我國很多大規模的企業中都得到了廣泛應用。如在手機、電腦等精密設備的生產過程中,均采用自動化生產線,其原理就是利用計算機控制系統對生產中使用到的設備進行融合,對計算機設備、數控設備等實行一體化管控,從而形成網絡化與集約化的生產模式。

          3結束語

          通過融合機電一體化技術與智能化技術,將其應用于各領域,節約了大量的人力,降低了企業生產成本,顯著提高了生產效率與產品質量。因此必須加強對機電一體化技術在智能制造中的應用和研究,進一步促進我國工業的可持續發展。

          參考文獻:

          [1]楊再生.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].南方農機,2018,49(06):103.

          [2]胡志耀.機電一體化技術在智能制造中的應用[J].機械管理開發,2017,32(12):104-105.

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