1. <tt id="5hhch"><source id="5hhch"></source></tt>
    1. <xmp id="5hhch"></xmp>

  2. <xmp id="5hhch"><rt id="5hhch"></rt></xmp>

    <rp id="5hhch"></rp>
        <dfn id="5hhch"></dfn>

      1. 基于BP網絡的漁港評估指標體系簡化

        時間:2024-09-14 05:48:08 工程力學畢業論文 我要投稿
        • 相關推薦

        基于BP網絡的漁港評估指標體系簡化

        全部作者: 馮雪芬 王靜 李勇 桂勁松
        第1作者單位: 浙江金融職業學院
        論文摘要: 為了管理人員和部門領導在進行漁港初步評審時可以省去人力、物力,對漁港的指標體系進行簡化,在新的指標體系未知權重的情況下,應用人工神經網絡的BP原理進行漁港評估。比較新舊指標體系的漁港評估結果,并進行線性回歸分析,相關系數為0.946,相關性良好。簡化后的指標體系繁簡適中,計算評估方法簡便易行。新的指標體系中的指標雖然數量較少,層次較少,卻較全面系統的反映了漁港評估的內容。此方法科學合理,結果也符合實際,可供有關部門對漁港進行管理決策時參考。
        關鍵詞: 漁港;BP網絡;指標體系 (瀏覽全文)
        發表日期: 2006年06月20日
        同行評議:

        (暫時沒有)

        綜合評價: (暫時沒有)
        修改稿:

        【基于BP網絡的漁港評估指標體系簡化】相關文章:

        基于BP神經網絡的遙感影像分類方法研究03-07

        基于改進BP的神經網絡模型參考自適應控制03-21

        基于粗集的神經網絡的項目風險評估02-27

        基于粗集神經網絡的項目風險評估03-28

        基于粗集的神經網絡的項目風險的評估03-29

        基于BP神經網絡的點狀地圖符號模式識別03-07

        基于BP網遙感影像分類研究與應用02-25

        基于BP神經網絡控制的懸浮式大橋阻尼器控制器設計03-07

        探討BP神經網絡的圖像Hash算法03-03

        国产高潮无套免费视频_久久九九兔免费精品6_99精品热6080YY久久_国产91久久久久久无码

        1. <tt id="5hhch"><source id="5hhch"></source></tt>
          1. <xmp id="5hhch"></xmp>

        2. <xmp id="5hhch"><rt id="5hhch"></rt></xmp>

          <rp id="5hhch"></rp>
              <dfn id="5hhch"></dfn>