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基于本體( Ontology)的數字圖書館知識組織模型
1.基于本體(Ontology)的數字閣書館知識組織原理本體的思想實際上是對整個世界或者某個領域建模，具體地說，就是把現實世界中的實體映射為本體中的概念，把現實世界中實體間的關系(包括層次關系和相互之間的關系)映射為本體中的關系，并將現實世界中普遍存在的真理性知識映射為本體中的公理，這樣，就得到了一個與現實世界或現實世界的一部分相對應的"概念世界"，這就是本體。
數字圖書館存在著大量的、異構、多種類型的數字信息資源，這些數字資源所蘊含的知識量是極其龐大的。并且這些知識的組成要素、運動規律、存在狀態、存在方式、相互聯系各不相同O通過本體的思想，將這些數字資源以及其蘊含的知識和知識間的關系、屬性、公理等映射為一個語義概念體系，通過語義概念體系來組織管理知識，真正實現了知識的語義組織，而不僅僅是語法層面的組織，使得語義檢索成為了可能。
2.基于本體(Ontology)的數字圖書館知識組織模型基于本體(Ontology)的數字圖書館知識組織其目標是實現知識檢索，這與傳統的信息組織和信息檢索有著本質的不同，其主要特征有:利用領域本體作為組織資源的基礎;借助語義標引工具，對資源、對象進行語義加工和標注，形成機器可以理解的帶有語義信息的元數據;提供了特定領域可控的概念語義體系，并建立與概念體系相對應的具有層次結構的自然語言術語體系號能以自然語言實現概念查詢。
基于Ontology的數字圖書館知識組織模型構成要素有:數據源、本體加工與語義標注、知識本體庫、知識檢索機制、人家交互界面。是異構數據庫資源、網絡各種類型的資源，也可以多種信息資源的集合。
本體加王與語義標注:借助本體概念模型對來自數據源的信息集合進行概念分析、分類、標引、描述和處理，形成具有語義關聯的資源元數據集合，并將其存入知識本體庫O知識本體庫:存儲和管理標注后的資源元數據，這些經過標注的元數據是用知識描述語言描述的本體知識，它不僅包含了實例化的本體本身，還包含了本體經過描述邏輯推理分類后的隱含信息以及本體推理引擎推理所獲得的蘊涵知識。知識本體庫支持對本體的并發訪問和快速查詢，支持本體的合并、映射、學習和進化。
知識檢索機制:它的功能是分析處理檢索請求，支持概念推理，實現語義檢索。檢索請求的分析主要是依據本體知識，對用戶提出的查詢術語或自然語言進行解析，分析用戶的真實檢索意圖，形成規范、準確的本體檢索表達式。利用概念推理機制對本體庫中的相關知識進行語義和語法層面的匹配，實現語義檢索，生成檢索結果。
本體概念模型:本體概念模型的功能是獲取領域基本概念，構建領域本體概念模型，提供描述領域知識的規范和知識表示工具，提供推理規則。本體概念模型應該說是整個模型的核心部分，從對檢索請求和檢索結果的處理啕到對檢索請求和索引的匹配，再到對知識源的標注、本體庫的建立都基于本體概念模型。
人機交互界面:為用戶提供知識檢索的接口，支持自然語言查詢和特定檢索語言的查詢。支持檢索結果的語義輸出，提供檢索結果界面，可視化顯示以獲取知識以及知識之間的關系。
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