計量經濟學實驗心得

計量經濟學實驗心得

　　當在某些事情上我們有很深的體會時，將其記錄在心得體會里，讓自己銘記于心，如此就可以提升我們寫作能力了。那么心得體會該怎么寫？想必這讓大家都很苦惱吧，以下是小編精心整理的計量經濟學實驗心得，歡迎閱讀與收藏。

計量經濟學實驗心得1

　　通過這個學期學習的計量經濟學這門課程，王新華老師在我們學習計量經濟學給了我們很多細心的講解和耐心的指導，我們針對學習內容主要學到的主要有兩點：一：對EVIES軟件的熟練操作與應用，學會了Eviews軟件，我感覺自己真的是很幸運，因為畢竟有些軟件是屬于那種有價無市的，如果沒有老師的傳授我不可能從市場上或是從思想上認識到它;二：對于計量經濟學各種案例分析的認識我是很深刻的，在這一次對一個案例進行回歸分析講述中，我不但鞏固了老師課堂所講的知識，也提高了膽識，增長了見識，也學會了團隊與協作的力量。

　　以下我將著重從兩個方面闡述我對計量經濟學知識的一些認識以及個人從中學到的經驗與心得。

　　一：計量經濟學教我了我很多。

　　在學習計量經濟學的過程中，我可以旁征博引，同時老師也給了我很多有意思的啟發，因為即將面臨考研的抉擇，這門課也是我考研過程中必備的一門課程，因此，它作為一門核心必修課，我們都會很用心得聽講，并對一些重要的知識做了記錄，從而為自己的考研奠定一定的基礎。

　　二：計量經濟學的系統知識

　　計量經濟學的定義為：用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學絕非一碼事;它也不同于我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分具有一定的數量特征;計量經濟學也不應視為數學應用于經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對于真正了解現代經濟生活的數量關系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結合起來，就是力量，這種結合便構成了計量經濟學。

　　計量經濟學關心統計工具在經濟問題與實證資料分析上的發展和應用，經濟學理論提供對于經濟現象邏輯一致的可能解釋。因為人類行為和決策是復雜的過程，所以一個經濟議題可能存在多種不同的解釋理論。當研究者無法進行實驗室的實驗時，一個理論必須透過其預測與事實的比較來檢驗,計量經濟學即為檢驗不同的理論和經濟模型的估計提供統計工具。

　　在計量經濟學一元線性回歸模型，我認識到：變量間的關系及回歸分析的基本概念，主要包括：

　　其次有一元線形回歸模型的參數估計及其統計檢驗與應用，包括：

　　我也學會了參數的最大似然估計法語最小二乘法。對于最小二乘法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數估計量應該使得模型能最好的擬合樣本數據，而對于最大似然估計法，當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。顯然，這是從不同原理出發的兩種參數估計方法。即：

　　1.一元回歸模型：

　　關于擬合優度的檢驗，也就是檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。被解釋變量Y的觀測值圍繞其均值的總離差平方和可分解為兩個部分：一部分來自于回歸線，另一部分來自于隨機勢力。所以，我們用來自回歸線的回歸平方和占Y的總離差的平方和的比例來判斷樣本回歸線與樣本觀測值的.擬合優度。這個比例，我們也較它可決系數，它的取值范圍是0<=R2<=1。

　　關于變量的顯著性檢驗，是要考察所選擇的解釋變量是否對被解釋變量有顯著的線性影響。所應用的方法是數理統計學中的假設檢驗。我們在進行變量顯著性檢驗時所應用的方法主要是t檢驗。這在之前我們的概率論與統計學的課程中都有所涉及，不算是新的知識。

　　關于置信區間估計。當我們要判斷樣本參數的估計值在多大程度上可以“近似”的替代總體參數的真值，往往需要通過構造一個以樣本參數的估計值為中心的“區間”，來考察它以多大的概率包含這真是的參數值。這樣的方法就是我們所說的參數檢驗的置信區間估計。當我們希望縮小置信區間時，可以采用的方法有增大樣本容量和提高模型的擬合優度。

　　2.多元回歸模型

　　多元回歸分析與一元回歸分析的幾點不同：

　　關于修正的可絕系數。我們可于發現，在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得自由度減少，所以調整的思路是:將殘差平方和與總離差平方和分別除以各自的自由度，以剔除變量個數對擬合優度的影響。這樣就引出了我們這里說的調整的可絕系數。

　　關于對多個解釋變量是否對被解釋變量有顯著線性影響關系的聯合性F檢驗。F檢驗的思想來自于總離差平方和的分解式：TSS=ESS+RSS。通過比較F值與臨界值的大小來判定原方程總體上的線性關系是否顯著成立。

　　3.放寬基本假定模型

　　異方差性，即相對于不同的樣本點，也就是相對于不同的解釋變量觀測值，隨機干擾項具有不同的方差，那么檢驗異方差，也就是檢驗隨機干擾項的方差與解釋變量觀測值之間的相關性。

　　還有序列相關性和多重共線性

　　經過這次對于案例回歸分析，老師的指導，使得自己對于論文的查找和內容的篩選也得了不少學習，通過案例的分析中可以用最小二乘法，很好的分析出各種不同因素對我們國內稅收的增長情況，讓我們的開闊了自己的視野和學習了更多的知識

計量經濟學實驗心得2

　　吳老師學識淵博、治學嚴謹、要求嚴格，能成為他的學生，我一直深感榮幸。首先，很感謝老師對我在這門課程的悉心指導，通過這一學期的學習，我收獲了很多，懂得了很多，同時對這門課程有了新的認識，計量經濟學對我們的生活很重要，它對我國經濟的發展有重要的影響。計量經濟學對我們研究經濟問題是很好的方法和理論。下面我先簡單介紹一下這門程。

　　計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

　　我們首先對我們搜集的數據進行了估計和建立了模型，可以用我們所學的計量經濟學的系統知識來進行分析。我們組的模型是多元回歸模型，而多元回歸模型與一元回歸模型的分析一樣，多元回歸模型要解決的主要問題仍然是，根據觀測樣本估計模型中的各個參數，對估計的參數及回歸方程進行統計檢驗，利用回歸模型進行預測和經濟分析。只不過多元回歸模型包含多個解釋變量，相應的分析過程和解釋過程要相對復雜些。我們還用evies軟件用最小二乘法對模型進行了回歸分析，然后還可以求出二元回歸中的回歸分析，還分析了其經濟意義。我們所做的分析中存在異方差，通過加權最小二乘法并配以white檢驗，消除了異方差。同時我們做了相關系數檢驗，輔助回歸模型檢驗，方差膨脹因子檢驗。最后談談我個人學習了一個學期計量經濟學的感受和體會�？傮w來說，計量經濟學還是比較難的，其中需要很好的數學基礎、統計基礎和自己的分析思考能力，以及良好的計量軟件應用能力。但是，另外一個最大的體會，是計量經濟學的重要性。在目前的學術現狀下，要求研究者必須掌握計量的研究方法，這是實證研究最好的工具。用計量的工具，我們才能夠把經濟現象肢解開來，找到其中的脈絡，進而分析得更加清晰。

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