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      1. 遙感實習心得體會

        時間:2020-12-13 18:48:31 實習心得 我要投稿

        遙感實習心得體會范文(通用3篇)

          當我們經過反思,對生活有了新的看法時,有這樣的時機,要好好記錄下來,這樣我們可以養成良好的總結方法。那么心得體會該怎么寫?想必這讓大家都很苦惱吧,以下是小編整理的遙感實習心得體會范文(通用3篇),希望能夠幫助到大家。

        遙感實習心得體會范文(通用3篇)

          遙感實習心得體會1

          這次實習,相比于以往的教學型實習,這次實習,相比于以往的教學型實習,真正的工程(實習)顯然能夠更好的體會所學到的知識。事實也確實是如此,通過這次實習,我真正的體會到了理論聯系實際的重要性。測區屬于山西的一部分,動植物種類較少,地勢不是太,地貌比較復雜,但在這實習的一年里還是體會到了從未有過的艱辛。現在細細想來,這一年的經歷,雖然艱苦,但卻學到了很多,不僅僅是測量的實際能力,更有面對困難的忍耐。

          我明白了扎實的專業知識是提高工作水平的堅實基礎。在學校學習專業知識時,可能感覺枯燥無味,但當你工作以后,你才會發現專業知識是多么的重要。如我學的工程測量。在學校我們只學了些皮毛, 通過畢業測量實習,我學到了很多,比如對軟件的操作更加熟練,加強了對所學知識的理解和掌握, 很大程度上提高了動手和動腦的能力。書上得來終覺淺,絕知此事要躬行。在實習中,面對的是實實在在的任務,來不得半點推委和逃避。因此,這讓我深深明白理論知識的重要,在學校余下的時間里,我要安心把所學的理論知識進行梳理和回顧,做到胸中有溝壑,一目了然。為以后實際的工作打下堅實的基礎。

          測量學首先是一項精確的工作,通過在學校期間在課堂上對測量學的學習,使我在腦海中形成了一個基本的、理論的測量學輪廓,而實習的目的,就是要將這些理論與實際工程聯系起來,這就是工科的特點。測量學是研究地球的形狀和大小以及地面點位的科學,從本質上講,測量學主要完成的任務就是確定地面目標在三維空間的位置以及隨時間的變化。在信息社會里,測量學的作用日益重要,測量成果做為地球信息系統的基礎,提供了最基本的空間位置信息。構建信息高速公路、基礎地理信息系統及各種專題的和專業的地理信息系統,均迫切要求建立具有統一標準,可共享的測量數據庫和測量成果信息系統。因此測量成為獲取和更新基礎地理信息最可靠,最準確的手段。測量學的分類有很多種,如普通測量學、大地測量學、遙感圖像處理、工程測量學。作為測繪工程專業的.跑棱鏡的,我們要學習測量的各個方面。測繪學基礎就是這些專業知識的基礎。

          通過這次實習,鍛煉了很多測繪的基本能力。首先,是熟悉了全站儀的用途,熟練了全站儀的各種使用方法,掌握了儀器的檢驗和校正方法。其次,在對數據的檢查和矯正的過程中,明白了各種測量誤差的來源,其主要有三個方面:儀器誤差(儀器本身所決定,屬客觀誤差來源)、觀測誤差(由于人員的技術水平而造成,屬于主觀誤差來源)、外界影響誤差(受到如溫度、大氣折射等外界因素的影響而這些因素又時時處于變動中而難以控制,屬于可變動誤差來源)。了解了如何避免測量結果錯誤,最大限度的減少測量誤差的方法,即要作到:

         。1)在儀器選擇上要選擇精度較高的合適儀器。

         。2)提高自身的測量水平,降低誤差水平。

         。3)通過各種處理數據的數學方法。

          如:距離測量中的溫度改正、尺長改正,多次測量取平均值等來減少誤差。

          第三,除了熟悉了儀器的使用和明白了誤差的來源和減少措施,還應掌握一套科學的測量方法,在測量中要遵循一定的測量原則,如:“從整體到局部”、“先控制后碎部”、“由高級到低級”的工作原則,并做到“步步有檢核”。這樣做不但可以防止誤差的積累,及時發現錯誤,更可以提高測量的效率。

          通過工程實踐,真正學到了很多實實在在的東西,比如對測量儀器的操作、整平更加熟練,學會了數字化地形圖的繪制和碎部的測量等課堂上無法做到的東西,很大程度上提高了動手和動腦的能力,同時也拓展了與同學的交際、合作的能力。

          一次測量實習要完整的做完,單單靠一個人的力量和構思是遠遠不夠的,只有團隊的合作和團結才能讓實習快速而高效的完成。而這些,就是在測量之外所收獲的了。團隊成員的合作很重要,實習團隊的氣氛很大程度上影響實驗的進度。在去東北之前,所有人的熱情都相當高,不僅僅是對測繪的外業感興趣,更多的是對東北的好奇。在工程正式開始之后,每個組(全站儀)都有一位組長和四位跑棱鏡的,組長不但要做好團隊的管理工作,還要對我們及時指導。在最初幾天的新鮮感過后,每天重復而乏味的翻山越嶺的體力勞動讓很多人怨聲載道,說實話,我也是如此。但工程本身的性質又不允許工期的延后,所以不得不繼續早出

          晚歸。其實現在想來,也許絕大多數工作都是如此,這更多的只是從未有過的疲勞所帶來的壓力。最終也能夠正確地完成了任務,看到了自己的成果。對于測量來說,確實沒有一個人的英雄,只有做好合作——包括本團隊內部和各團隊之間,才能保質保量地完成任務。

          計算機技術的迅速發展和信息革命浪潮的沖擊 測繪必然由自動化、數字化、信息化方向發展。遙感圖像處理取代模擬測圖將成為必然。目前遙感圖像處理有兩種模式:

          1、數字測記模式: 野外測記, 一般使用的儀器是全站儀, 測量時全站儀直接記錄點號、三維坐標,但是不能記錄點間連接方式, 同時配畫標注測點點號的人工草圖, 到室內將坐標直接從全站儀傳入計算機, 然后根據草圖采用人機交式編輯成圖。 這種方法成本交低,且精度交高,被普遍采用。

          2、電子平板測繪模式:內外業一體化 ,所顯即所測,實時成圖。電子平板模式——全站儀+便攜機+測圖軟件,外業測圖時同時把數據傳給計算機繪圖,從而使遙感圖像處理的質量和效率全面超過白紙測圖。隨著便攜機價格的下降,電子平板將發展成遙感圖像處理的住流。隨著科技的進一步發展,遙感圖像處理將向自動化方向發展。全站儀自動跟蹤測量模式。測站為自動跟蹤是全站儀, 可以無人操作,可以遙控開機測量,全站儀自動跟蹤, 自動描準,自動記錄。我想在測量山地地區的等高線時十分方便。GPS測量模式。隨著RTK實時動態定位技術的發展,它能夠提供測點在指定坐標系的三維坐標成果在測程20KM以內可達到厘米幾級精度。 RTK與電子平板測圖系統連接,就可以現場成圖,并能實時給出點位坐標,?實現一步遙感圖像處理(無需先控制后碎部)提高了勞動生產率。 由于棱鏡技術的發展也將大大減輕野外作業的勞動強度。

          對數字化成圖軟件的使用感受。我們所用的是南方測繪公司的CASS5.1軟件。這是一款以AutoCAD 2000為基礎開發的專業測繪成圖軟件,使用方法簡單,成圖速度快,功能方面也足以滿足實際需要。但軟件穩定性稍有不足,成圖錯誤較多,可能在成圖時為追求速度而簡化了計算過程。通過內業實習的數據整理和作圖,將課堂上所講的知識和實際應用結合到了一起,又一次感受到了理論聯系實際的重要性。

          總的來說,這次實習讓我體會到了外業的艱辛,內業的耐心,工作的細心,甚至還有了對建國初的測繪人員的敬畏之心。鍛煉了實際的能力,讓我在未來面對選擇時更有信心和勇氣。

          遙感實習心得體會2

          數字化測圖是測繪專業的必修課,通過實習,可以讓我們對該課程有一個系統的了解和掌握,進一步深化對數字化測圖的基本理論和基本知識的理解,提高實際操作能力,掌握數字化測圖的基本過程和基本方法,掌握數字化測圖儀器————全站儀的使用方法,掌握數字化成圖軟件進行數字化地圖編繪的方法。同時,作為現代測繪工程專業的學生,不僅要學好各方面的測繪知識,更要掌握好測繪各方面的實際操作能力,只有掌握好了這些本領,將來才能為自己的事業打下結實的基礎,所以,我們都很認真努力地對待這次實習。

          我們小組這次的主要任務就是對我們學校雅園至一教范圍內的地形、地物進行野外的數據點的采集,再導入電腦進行內業處理。野外測記和室內成圖是數字化測圖的主要模式,也是我們此次實習主要運用的模式。

          全野外數據采集法成圖主要有下列內容:

          1、遙感圖像處理的準備工作:儀器檢較、準備數據記錄所需的記錄表、實地觀察地形確定控制點、數據處理軟件準備等;

          2、控制測量;

          3、外業測繪,碎部點采集;

          4、內業圖形編輯;

          5、圖形細節修飾,成果保存。

          我們組用索佳全站儀進行外業觀測,測量數據自動存入儀器的數據終端,然后將數據終端通過接口設備輸入到臺式電腦。采用這種方法則從外業觀測到內業處理直至成果輸出整個流程實現自動化,盡可能減少人為因素而產生的錯誤。

          實習第一天,我們組進行控制測量,12個控制點,由于學校人口密度較大,觀測條件不是十分理想,導致我們組的水平觀測角中誤差超限,最后對所有控制點水平角進行重測,通過平差易軟件對數據進行精度評定及平差,控制測量成果符合規范要求。

          實習第二天,我們組以二號控制點為測站,一號控制點后視定向,進行碎部測量。我們組共五人,一人操作儀器,一人畫草圖,三人輪流跑桿,我們組對地物特征點的采集比較詳細,如房屋點、道路、井蓋、花臺、草坪、垃圾桶、櫥窗、獨立樹、行樹、籃球場、溝渠、路燈等地物點都進行了采集。由于其他組需要用二號控制點,我們轉站至雅園,第一天一共采集將近三百余點。

          晚上內業作圖,首先對全站儀數據進行讀取,數據傳輸過程中將電腦參數設置成與全站儀參數一致,經過多次嘗試,沒有成功,最后檢查出是由于數據線損壞的緣故,導致全站儀中點位坐標無法導出。迫于無奈,其他小組運用人工輸入坐標的方式將全站儀數據輸入電腦。

          實習第三天,天下起了小雨,影響測量進度,一天只測了一百多數據點,將雅園測區地形地物特征點基本采集完了。當天換了根數據線,成功導出全站儀中記錄的數據,進行圖形繪制。在繪制地形圖的過程中,我們體會到繪制草圖的重要性,一份好的草圖可以大大提高繪圖效率。在地形地物特征點采集過程中遇到不少的問題,比如某些房角點被大量樹木遮擋無法觀測,我們則用皮尺測量其距離,運用CASS軟件中房屋編輯兩點及一邊的方式繪出圖形,或升高棱鏡對點位進行觀測,這些都是地形圖測量過程中對點位測量的靈活處理。

          實習第四天,經過全組人員的辛勤努力,碎部點信息的采集終于進入尾聲,內業繪圖也跟上了外業碎部點采集的進度。外業數據采集,我們組共采集八百多碎部點,詳細反應了雅園至一教范圍內的地形、地物、地貌。該測區范圍內有住宿樓、公路、實驗室、辦公樓、教學樓等大的建筑物,也有陡坎、篷房、花臺、綠化帶等細節設施,經過我們組全體組員的通力合作,此次實習取得了令人滿意的成果。

          通過此次實習,不僅提高了我們的實際操作能力,熟悉掌握遙感圖像處理的基本原理和基本過程,還讓我們體會到測繪是一個需要團隊合作的工作,干測繪需要不怕苦不怕累的精神,白天忙外業,晚上忙內業,起早摸黑是家常便飯,除了這些,測繪還是一項需要細心和耐心的工作,數據成果超限,則必須進行重測,對待工程測量必須要有責任心。通過此次實習,讓我受益匪淺,對自己專業有了更深的認識。

          遙感實習心得體會3

          本學期的最后一周,我們開始了遙感圖像處理的實習。通過實習我認識到遙感圖像處理是 通過獲取立體影像來研究和確定被攝物體的形狀、大小、空間位置、性質和相互關系的一門信息科學與技術。攝影測量教學實習是“遙感圖像處理”課程教學的重要組成部分。

          通過實習將課堂理論與實踐相結合,使學生深入掌握遙感圖像處理基本概念和原理,加強遙感圖像處理的基本技能訓練,培養學生分析問題和解決問題的實際動手能力。通過實際使用數字攝影測量工作站,了解數字攝影測量的內定向、相對定向、絕對定向、測圖過程及方法;編制數字影像分割程序,使學生掌握數字攝影測量基本方法與實現,為今后從事有關應用遙感立體影像和數字攝影測量打下堅實基礎。

          我們本周實習的是數字攝影測量工作站的操作,應用計算機技術、數字影像處理、影像匹配、模式識別等多學科的理論與方法,提取所攝對象用數字方式表達的幾何與物理信息,從而獲得各種形式的數字產品和目視化產品。數字攝影測量系統是攝影測量自動化的必然產物。數字攝影測量系統為用戶提供了從自動空中三角測量到測繪地形圖的全套整體作業流程解決方案,大大改變了我國傳統的測繪模式。VirtuoZo大部分的操作不需要人工干預,可以批處理地自動進行,用戶也可以根據具體情況靈活選擇作業方式,提高了行業的生產效率。它不僅是制作各種比例尺的4D測繪產品的強有力的工具,也為虛擬現實和GIS 提供了基礎數據,是3S 集成、三維景觀和城市建模等最強有力的操作平臺。

          本次實習是采用VirtuoZo數字攝影測量系統(教學版),實習目的:了解數字攝影測 量系統,掌握操作過程。實習主要內容:

          1、數據準備,包括攝影比例尺、相機內方位元素、航高、航帶數、像片排列、 控制點分布等;

          2、 建立測區、設置測區參數;

          3、建立模型、設置模型參數;

          4、模型定向,包括內定向、相對定向、絕對定向方法與步驟。

          其基本步驟是:建立測區、引入影象、建立模型、檢查(修改)影象參數、建立相機參數文件、建立加密點文件、設置成果輸出參數、模型影象內定向、模型的相對定向、模型的絕對定向、核線影象生成、匹配預處理、影象匹配、匹配結果的編輯、DEM生成、DOM及等高線影象生成、疊加影象生成、矢量測圖、圖廓整飾等。 通過本次實習使學生掌握攝影測量的內涵、攝影測量的基礎知識、解析攝影測量原理與方法、雙像解析攝影測量,了解并能夠理論與實際相聯系,解決實際生產中的問題。 在完成以上的內容后,我們緊接著要做的是編寫K平均區域分割程序,其基本原理是將圖像初步分成K個區域,計算每個區域的灰度平均值,將圖像中每一像素分別與K個區域灰度平均值進行比較,差值最小的區域與該像素最為接近,該像素分配給對應區域。整個圖像掃描完成,重新計算每個區域的灰度平均值,重復上述比較。

          K均值算法是迭代算法,每完成一次圖像迭代,區域灰度平均值就重新計算一次,經過多次迭代,使區域灰度平均值趨于穩定。

          K平均區域分割算法步驟:

         。1)任意選擇K個初始區域,計算每個區域的灰度平均值。

         。2)使用最小距離判別準則,將圖像全部像素分配給K類區域;

         。3)用步驟(2)分類結果,重新計算各區域灰度平均值,并以此作為新的區域均值;

         。4)比較兩次區域均值之差,若小于某一閾值,則類中心穩定,終止算法;否則返回步驟(2)。

          參數設定:圖像初始分割區域數 K=2*2,兩次區域灰度平均值之差(閾值)=10 。編寫與調試圖像K平均區域分割程序,輸入圖像名:‘eight。tif’。

          完成以上步驟后,我們的攝影測量的實習就算告一段落了。實習雖然只有短短的一周時間,但我學到了很多東西,讓我更加深刻的了解了遙感圖像處理,把平時所學到的理論知識更加真實的呈現在我面前,希望以后還會有這樣的實習。

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