erdas實(shí)習(xí)報(bào)告范文
篇一：ERDAS實(shí)習(xí)報(bào)告
一．實(shí)習(xí)目的
1、 熟練掌握ERDAS的基本用途及功能
2、 學(xué)會(huì)使用ERDAS對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換
3、 掌握在ERDAS軟件中對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、融合及校正的方法
4、 掌握ERDAS的監(jiān)督分類方法并進(jìn)行分類精度檢驗(yàn)
二．實(shí)習(xí)數(shù)據(jù)
① 1:10萬(wàn)臨川區(qū)土地利用圖；
�、� 配準(zhǔn)好的臨川區(qū)2000年9月23日的TM圖象。
③ 臨川區(qū)行政邊界AOI文件
三．實(shí)習(xí)地點(diǎn)
核工樓410
四．實(shí)習(xí)內(nèi)容
1、圖象裁剪
利用臨川區(qū)行政邊界AOI文件對(duì)TM圖象進(jìn)行裁剪，裁剪出臨川區(qū)TM圖象。DataPrep→Subset Image→Input file→output file→Choose aoi→Aoi file→臨川區(qū).aoi→OK
2、圖象配準(zhǔn)
map-to-image: 1:10萬(wàn)土地利用圖與TM圖象配準(zhǔn)；
要求最初選GCP點(diǎn)5-10個(gè)，各點(diǎn)均勻分布，RMS檢驗(yàn)誤差小于30米。
3、圖象監(jiān)督分類
使用多邊形選擇工具；保留每個(gè)類型訓(xùn)練文件及aoi文件。
分類結(jié)果與1:10萬(wàn)土地利用圖比較，反復(fù)修正訓(xùn)練樣區(qū)。
進(jìn)行監(jiān)督分類，計(jì)算各地類的面積。
4、圖象檢驗(yàn)
分層隨機(jī)抽樣，每類30個(gè)樣點(diǎn)，目視判讀分類準(zhǔn)確與否，統(tǒng)計(jì)分類精度。
5、制圖輸出
�、� 遙感影像地圖的規(guī)劃與版面設(shè)計(jì)。根據(jù)制圖要求確定影像地圖的比例尺，根據(jù)圖面要素計(jì)算版面尺寸和安放位置。
�、� ERDAS圖標(biāo)面板菜單條Main→Composer→New Map Composer（圖11.1），調(diào)整版面尺寸單位和大小。
�、� 利用遙感影像制圖視窗及注記工具面板實(shí)現(xiàn)制圖要素的圖面配置。根據(jù)地圖規(guī)劃和版面設(shè)計(jì)安置遙感影像和其它柵格、矢量圖層，按要求生成坐標(biāo)網(wǎng)格，放置圖名、圖例、比例尺、指北針以及其它各種有關(guān)標(biāo)注。
6、提交圖象技術(shù)報(bào)告，圖件，結(jié)果存盤，收回圖象。
五．實(shí)習(xí)步驟
1、圖象裁剪
在程序中打開 ERDAS IMAGINE9.2點(diǎn)擊 DATE PREPARATION出現(xiàn)下拉菜單,選擇Subset Image選項(xiàng)，在彈出的Subset對(duì)話框的input file 處選擇需要裁剪的圖片,在output file處選擇裁剪后圖片的保存文件夾，然后，點(diǎn)擊AOI，在Choose AOI對(duì)話框中輸入AOI文件。
選擇OK選項(xiàng)后，進(jìn)行裁剪。然后進(jìn)行配準(zhǔn)
2.圖象配準(zhǔn)
選擇裁剪后的臨川區(qū)土地邊界圖，和參考影像dataprepation→image geometic correction，選擇多項(xiàng)式模式，開始找對(duì)稱點(diǎn)，在裁剪圖像窗對(duì)應(yīng)位子相對(duì)應(yīng)點(diǎn)在圖像上和參考影像上找到七個(gè)均勻分布的控制點(diǎn)， 控制點(diǎn)總誤差小于1，且最好是具有明顯地形特征的點(diǎn)，易于識(shí)別。然后再找5個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，edit→set point type→check,先把公式鎖上，保證中誤差小于1。
然后解鎖重采樣，在樣，選中校正結(jié)果的地址和名稱，點(diǎn)擊確定。中點(diǎn)擊正方形格網(wǎng)的圖案進(jìn)行重采。
篇二：ERDAS遙感實(shí)習(xí)報(bào)告
一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>
初步掌握ERDAS圖像處理軟件的基本操作；進(jìn)一步掌握對(duì)遙感圖像的裁剪、融合、校正、拼接以及非監(jiān)督分類和監(jiān)督分類的基本操作步驟，著重理解監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類的區(qū)別。
二、 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
1、ERDAS IMAGINE 9.2 軟件；
2、1:10萬(wàn)臨川區(qū)土地利用圖；
3、臨川區(qū)2000年9月23日的`TM圖象。
4、臨川區(qū)行政邊界AOI文件
三、 實(shí)驗(yàn)任務(wù)
完成臨川區(qū)TM圖象的處理工作，并提交下列成果：
1、臨川區(qū)TM土地分類圖；
2、技術(shù)報(bào)告書（包括各主要步驟文字?jǐn)⑹鲆约敖貓D，土地分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果）。
四、 實(shí)驗(yàn)要求
1、圖象裁剪
利用臨川區(qū)行政邊界AOI文件對(duì)TM圖象進(jìn)行裁剪，裁剪出臨川區(qū)TM圖象。
2、圖象配準(zhǔn)
map-to-image: 1:10萬(wàn)臨川區(qū)土地利用圖與TM圖象配準(zhǔn)；要求最初選GCP點(diǎn)6-10個(gè)，及檢測(cè)點(diǎn)5個(gè)，各點(diǎn)均勻分布，RMS檢驗(yàn)誤差小于30米(1個(gè)像元)。
3、圖象監(jiān)督分類
使用多邊形選擇工具；保留每個(gè)類型訓(xùn)練文件及AOI文件。分類結(jié)果與1:10萬(wàn)土地利用圖比較，反復(fù)修正訓(xùn)練樣區(qū)。進(jìn)行監(jiān)督分類，計(jì)算各地類的面積。
4、圖象檢驗(yàn)
分層隨機(jī)抽樣，每類30個(gè)樣點(diǎn)，目視判讀分類準(zhǔn)確與否，統(tǒng)計(jì)分類精度。
5、提交圖象技術(shù)報(bào)告，圖件，結(jié)果存盤，收回圖像。
五、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
5.1圖像裁剪
點(diǎn)擊data prep圖標(biāo)，選擇data preparation下的Subset Image 命令彈出如下對(duì)話框：
選擇輸入輸出路徑，選擇AOI裁剪文件，點(diǎn)擊ok，即進(jìn)行裁剪：
打開裁剪好的圖：
5.2圖像配準(zhǔn)
圖像配準(zhǔn)是利用幾何校正的方法將“臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖”配準(zhǔn)到我們裁剪好的遙感影像圖。
分別在Viewer 1和Viewer 2中打開臨川區(qū)土地利用規(guī)劃圖和遙感圖。
篇三：遙感erdas實(shí)習(xí)報(bào)告
幾何校正
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>
去除遙感圖像中由于傳感器的自身性能、結(jié)構(gòu)；地球曲率；地形起伏；地球旋轉(zhuǎn)；大氣折光等因素所引起的變形誤差。
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：
幾何校正就是將圖像數(shù)據(jù)投影到平面上，使其符合地圖投影系統(tǒng)的過程。
三、實(shí)驗(yàn)步驟：
1）原理：
遙感圖像的幾何校正包括光學(xué)校正和數(shù)字校正，遙感影像的數(shù)字校正是通過計(jì)算機(jī)對(duì)圖像每個(gè)像元諸葛的解析糾正處理完成的，所以能夠較精確的改正線性和非線性變形誤差，包括像元坐標(biāo)變換和像元灰度值重采樣。
2）方法：
使用ERDAS IMAGINE 軟件。
3）操作：
第一步：
�、儆脙蓚�(gè)Viewer分別打開一個(gè)TM（#1）和SPOT（#2），
�、趩螕鬜aster | Geometric Correction命令，
�、鄞蜷_Set Geometric Model 對(duì)話框
�、苓x擇模板為Polynomial
�、輪螕鬙K
�、尥瑫r(shí)打開Geo Correction Tools對(duì)話框和Polynomial Model Properties窗口 第二步：
在Polynomial Model Properties窗口
�、俣x多項(xiàng)式次方（Polynomial Order）為2。
②定義投影參數(shù)（Protection）
�、蹎螕鬉pply按鈕應(yīng)用或單擊Close關(guān)閉。
�、艽蜷_ GCP Tool Reference Setup 對(duì)話框；
第三步：
啟動(dòng)控制點(diǎn)工具；
�、貵CP Tool Reference Setup對(duì)話框中選擇采點(diǎn)模式（Existing Viewer）單選按鈕， ②單擊OK按鈕（關(guān)閉GCP Tool Reference Setup對(duì)話框）；
�、鄞蜷_Viewer Selection Instructions指示器。
�、茉陲@示作為地理參考圖像panAtlanta.img的Viewer#2中單擊。
�、荽蜷_Reference Map Information提示框（顯示參考圖像的投影信息）
�、迒螕鬙K按鈕（關(guān)閉Reference Map Information對(duì)話框）
增強(qiáng)處理
（一）圖像增強(qiáng)
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>
改變圖像的灰度等級(jí)，提高圖像對(duì)比度；消除邊緣和噪聲，平滑圖像；突出邊緣或線狀地物，銳化圖像；合成彩色圖像；壓縮圖像數(shù)據(jù)量，突出主要信息。
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：
圖像增強(qiáng)的主要內(nèi)容：空間域增強(qiáng)、頻率域增強(qiáng)、彩色增強(qiáng)、多圖像代數(shù)運(yùn)算、多光譜圖像增強(qiáng)等。
三、實(shí)驗(yàn)步驟
1、原理：
空間域增強(qiáng)：通過改變單個(gè)像元及相鄰像元的灰度值來增強(qiáng)圖像。直接對(duì)圖像進(jìn)行各種
運(yùn)算以得到需要的增強(qiáng)結(jié)果。
? 頻率域增強(qiáng)：對(duì)圖像進(jìn)行傅里葉變換，先將空間域圖像變換成頻率域圖像，然后在頻率域中對(duì)圖像的頻譜進(jìn)行處理，以達(dá)到增強(qiáng)的目的。
2、方法：
使用ERDAS IMAGINE 軟件。
3、操作：
主成分變換:
�、賳螕鬒nterpreter圖標(biāo)｜Spectral Enhancement｜Principal Components命令，打開Principal Components對(duì)話框。
②輸入原圖象，輸出類型中改為Float Single類型
③輸入文件類型：Map
�、苄枰闹鞒蓴�(shù)量（Number of Components Desired）為3
⑤單擊OK按鈕（關(guān)閉Principal Components對(duì)話框，執(zhí)行主成分變換）
（二）色彩變換
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>
使圖像的顏色與人眼看到的更為接近。
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：
將遙感圖像從紅（R）、綠(G)、(B)藍(lán)三種顏色組成的彩色空間轉(zhuǎn)換到以亮度(I)、色度(H)、飽和度(S)作為定位參數(shù)的彩色空間。
三、實(shí)驗(yàn)步驟
1、原理：
亮度表示整個(gè)圖像的明亮程度，取值范圍是0-1；色度代表像元的顏色，取值范圍為0-360；飽和度代表顏色的純度，取值范圍是0-1.
2、方法：
使用ERDAS IMAGINE 軟件。
3、操作：
�、賳螕鬒nterpreter圖標(biāo)｜Spectral Enhancement，打開RGB to HIS,
②彈出對(duì)話框，輸入原圖象，選上對(duì)話框上的Ignore Zero in Stats
�、蹎螕鬙K
非監(jiān)督分類
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>
利用計(jì)算機(jī)將遙感圖像自動(dòng)分成若干地物。
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：
是在沒有先驗(yàn)類別（訓(xùn)練場(chǎng)地）作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根據(jù)像元間相似度的大小進(jìn)行歸類合并（即相似度大的像元?dú)w為一類）的方法。
三、實(shí)驗(yàn)步驟
1、原理：同類地物的反射光譜特型相同
2、方法：使用ERDAS IMAGINE 軟件。
3、操作：
�、俅蜷_Classifier｜Unsupervised Classification 把Number of Classes改成10，然后把Maximum Iterationes 改為24，點(diǎn)擊OK.
�、诖蜷_非監(jiān)督分類后的圖，再打開原圖像，點(diǎn)擊View｜Link｜Geographical
③點(diǎn)擊—點(diǎn)擊非監(jiān)督圖像上的raster中的 Attribute，根據(jù)原圖象將非監(jiān)督圖像對(duì)應(yīng)上色。
監(jiān)督分類
一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/p>
利用計(jì)算機(jī)將遙感圖像自動(dòng)分成若干地物類別。
二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：
選擇具有代表性的典型實(shí)驗(yàn)區(qū)或訓(xùn)練區(qū)，用訓(xùn)練區(qū)中已知地面各地物樣本的光譜特性來“訓(xùn)練”計(jì)算機(jī)，獲得識(shí)別各類地物的判別函數(shù)或模式，并以此對(duì)未知地區(qū)的像元進(jìn)行分類處理，分別歸入到已知的類別中。
三、實(shí)驗(yàn)步驟：
1）原理：
數(shù)字圖像中地物的所有特征都是通過數(shù)字化的灰度值反映出來，計(jì)算機(jī)分類是建立在對(duì)圖像像元灰度值的統(tǒng)計(jì)、運(yùn)算、對(duì)比和歸納基礎(chǔ)上進(jìn)行的。
2）方法：使用ERDAS IMAGINE軟件，最小距離法。
3）操作：
�、俅蜷_Viewer，點(diǎn)擊Raster | Tools，
②打開Classifier | Signature Editor ,用折線截取同種類別的地物，
�、蹖�(duì)同等地物進(jìn)行多次截圖，
�、苤貜�(fù)上述操作，每種地物都截取4-5次，保存模板；
�、蔹c(diǎn)擊Classifier | Supervised Classification，輸入需要分類的模板，點(diǎn)擊OK
四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果
五、實(shí)驗(yàn)感受
通過了一周的遙感實(shí)習(xí)，熟悉了ERDAS煩人基本操作，如監(jiān)督分類，能夠通過文獻(xiàn)對(duì)一些簡(jiǎn)單的圖像用遙感影像進(jìn)行分析處理，加深了平時(shí)上課時(shí)所學(xué)知識(shí)的理解，對(duì)遙感在實(shí)際中的應(yīng)用有了直觀上得感受，掌握了用遙感圖像進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用的基本流程和基本方法。在實(shí)驗(yàn)過程中遇到了很多困難。在做監(jiān)督分類時(shí)，模板劃分的不夠精細(xì)。這都說明對(duì)軟件的理解運(yùn)用還不夠深入，以后的學(xué)習(xí)中應(yīng)加強(qiáng)，為遙感的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
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