下面就是小編整理的臨床醫學考研重要預防知識，供2017考研的各位考生參考。
率：又稱頻率指標，是某現象實際發生的觀察單位數與可能發生該現象的觀察單位總數之比，用以說明某現象發生的頻率或強度。
構成比：表示事物內部某一部分的個體數與該事物各部分個體數的總和之比，用來說明各構成部分在總體中所占的比重或分布。
Z2檢驗：是英國統計學家Pearson提出的一種用途廣泛的假設檢驗方法。該檢驗以x2分布和擬合優度檢驗為理論依據。
秩和檢驗：是將定量數據從小到大、等級從弱到強或從強到弱轉換成秩后(秩轉換)，求秩和，計算檢驗統計量一秩統計量，作出統計推斷。
應用相對數時應注意的問題。
答：
(1)計算相對數應有足夠數量：如果例數較少會使相對數波動較大
(2)分析時不能以構成比代替率：構成比只能說明某事物各組成部分的比重或分布，不能說明某現象發生的頻率或強度。
(3)注意資料的可比性：在比較相對數時，除了要對比的因素(如不同的藥物).其余的影響因素應盡可能相同或相近。
(4)對樣本率(或構成比)的比較要作假設檢驗：抽樣研究中，因為率和構成比同樣存在著抽樣誤差，所以比較兩樣本率或構成比時，不能僅憑表面數字大小下結論，而需進行假設檢驗。
標準化法的注意事項
答：
(1)標準化法只適用于某因素兩組內部構成不同，并有可能影響兩組總率比較的情況對于因其他條件不同而產生的不具可比性問題，標準化法不能解決。選定的標準不同，算得的標準化率也不同
(2)由于選擇的標準人口不同，算出的標準化率也不同
(3)標準化后的標準化率，已經不再反映當時當地的實際水平，它只是表示相互比較的資料間的相對水平(4)兩樣本標準化率是樣本值，存在抽樣誤差。
對于四格表資料X2檢驗時各種算法應用的通常規定
答：
(1)當n≥40旦所有的T≥5時，用x2檢驗的基本公式或四格表資料x2檢驗的專用公式;當P≈a時，改用四格表資料的Fisher確切概率法
(2)當n≥40但有1≤T<5時，用四格表資料X2檢驗的校正公式或改用四格表資料的Fisher確切概率法 (3)當n<40，或T
行×列表資料X2檢驗的注意事項
答：
(1) -般認為，行×列表資料中各格的理論頻數不應小于1，并且1≤T<5的格子數不宜超過格子總數的1/5。若出現上述情況，可通過以下方法解決：①最好是增加樣本含量，使理論頻數增大;②根據專業知識，考慮能否刪去理論頻數太小的行或列，能否將理論頻數太小 的行或列與性質相近的鄰行或鄰列合并;③改用R×C表資料的Fisher確切概率法。
(2)多個樣本率比較，若所得統計推斷為拒絕H。，接受H1時，只能認為各總體率之間總的來說有差別，但不能說明任兩個總體率之間均有差別。
秩和檢驗應用中的注意事項
答：
(1)秩和檢驗一方面由于其方法的穩健性而具備不受總體分布限制，適用范圍廣的優點，但另一方面，在秩轉換的過程中損失了原數據的部分信息。如果已知計量資料滿足(或近似滿足)t檢驗應用條件，這時若選秩和檢驗，由于沒有充分利用資料提供的信息，會降低檢驗效能。即當Ho不真時，秩和檢驗將不如t檢驗能較靈敏的拒絕Ho，犯第2類錯誤的概率要比t檢驗大。
(2)對于計量資料，若滿足正態和方差齊性條件，應選t檢驗對總體均數作假設檢驗;當資料偏離假定條件時，選用秩和檢驗才是可靠的。
(3)對于大樣本資料，通過把原變量值或等級轉換成秩后，可采用t檢驗方法對平均秩次進行檢驗。