基礎數學：適合做研究或從事教學
基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而并不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯系，只是以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬于基礎數學范疇。人們耳熟能詳的陳景潤證明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就發生在這個領域。
●就業前景
該專業需要學生具備扎實的數學理論基礎，為高等院校和科研機構輸送數學、應用數學及相關學科的研究生。前幾年相對于數學學科其他幾個專業來說，就業面相對狹窄，但是這幾年各門與數學相關的學科發展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數量也大大增加，尤其是與數學相關聯學科的教學人才大多數需要扎實的基礎數學基礎，因此需求量也增多了。
計算數學：涉及眾多交叉學科
計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟件的開發技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視并加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。
專業背景：要求考生具備基礎數學、應用數學、信息技術、計算機科學、數據處理和系統分析，工程學、以及數字圖像等學科知識。
研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字圖像處理、計算機圖形學與計算機軟件、光學與電磁學中的數學問題等。
●就業前景
站在數學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國占極大優勢。研究生畢業如果從事程序開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。
另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作貢獻。
概率和統計：政府部門需求量大增
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種預測的基石。統計學是關于收集、整理、分析和解釋統計數據的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種類型數據的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、復雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。
●就業前景
主要到企業、事業單位和經濟、政府管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統計學專業人才的需求甚至已經超過了一些熱門的經濟學專業。尤其是近年來，政府部門決策強調科學性，統計部門的力量增大，因此每年政府招收公務員時，對統計方面的畢業生需求也大增。
應用數學：發展空間最廣闊
應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用于兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟件工程師做相應的數據庫的開發;二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學實例為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，并將其探討結果應用回到自然界與社會中去。
●就業前景
無論是進行科研數據分析、軟件開發、三維動畫制作，還是從事金融保險、國際經濟與貿易、工商管理、化工制藥、通訊工程、建筑設計等，都離不開相關的數學專業知識。該專業畢業生的就業去向也大多集中在與信息產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，并且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。
數學教育
●就業前景
需求大，待遇穩定
就業分析：我國數學教師需求量最大。數學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數學教育專業畢業生就業提供了很大的發展空間。
數學專業學科概況及內涵
一、數學學科概況
數學起源于人類遠古時期生產、獲取、分配、交易等活動中的計數、觀測、丈量等需求，并很早就成為研究天文、航海、力學的有力工具。17世紀以來，物理學、力學等學科的發展和工業技術的崛起，與數學的迅速發展形成了強有力的相互推動。到19世紀，已形成了分析、幾何、數論和代數等分支，概率已成為數學的研究對象，形式邏輯也逐步數學化。與此同時，在天體力學、彈性力學、流體力學、傳熱學、電磁學和統計物理中，數學成為不可缺少的定量描述語言和定量研究工具。
20世紀中，數學科學的迅猛發展進一步確立了它在整個科學技術領域中的基礎和主導地位，并形成了當代數學的三個主要特征：數學內部各學科高度發展和相互之間不斷交叉、融合的趨勢;數學在其他領域中空前廣泛的滲透和應用;數學與信息科學技術之間巨大的相互促進作用。
數學與科學技術一直以來的密切聯系，在20世紀中葉以后更是達到了新的高度。第二次世界大戰期間，數學在高速飛行、核武器設計、火炮控制、物資調運、密碼破譯和軍事運籌等方面發揮了重大的作用，并涌現了一批新的應用數學學科。其后，隨著電子計算機的迅速發展和普及，特別是數字化的發展，使數學的應用范圍更為廣闊，在幾乎所有的學科和部門中得到了應用。數學技術已成為高技術中的一個極為重要的組成部分和思想庫。另一方面，數學在向外滲透的過程中，與其他學科交叉，形成了諸如計算機科學、系統科學、模糊數學、智能計算(其中相當部分也被稱為軟計算)、智能信息處理、金融數學、生物數學、經濟數學、數學生態學等一批新的交叉學科。
在21世紀，科學技術的突破日益依賴學科界限的打破和相互滲透，學科交叉已成為科技發展的顯著特征和前沿趨勢，數學也不例外。隨著實驗、觀測、計算和模擬技術與手段的不斷進步，數學作為定量研究的關鍵基礎和有力工具，在自然科學、工程技術和社會經濟等領域的發展研究中發揮著日益重要的作用。
二、數學學科內涵
數學，是以形式化、嚴密化的邏輯推理方式，研究客觀世界中數量關系、空間形式及其運動、變化，以及更為一般的關系、結構、系統、模式等邏輯上可能的形態及其變化、擴展。數學的主要研究方法是邏輯推理，包括演繹推理與歸納推理。演繹推理是從一般性質對特定對象導出特定性質，歸納推理是從若干個別對象的個別性質導出一般性質。
由于數量關系、空間形式及其變化是許多學科研究對象的基本性質，數學作為這些基本性質的嚴密表現形式，成為一種精確的科學語言，成為許多學科的基礎。20世紀，一方面，出現了一批新的數學學科分支，如泛函分析、拓撲學、數理邏輯等，創造出新的研究手段，擴大了研究對象，使學科呈現出抽象程度越來越高、分化越來越細的特點;另一方面，尤其是近二三十年來，不同分支學科的數學思想和方法相互交融滲透，許多高度抽象的概念、結構和理論，不僅成為數學內部聯系的紐帶，也已越來越多地成為科學技術領域廣泛適用的語言。
作為20世紀中影響最為深遠的科技成就之一，電子計算機的發明本身，也已充分展現了數學成果對于人類文明的輝煌貢獻。從計算機的發明直到它最新的進展，數學都在起著關鍵性的作用;同時，在計算機的設計、制造、改進和使用過程中，也向數學提出了大量帶有挑戰性的問題，推動著數學本身的發展。計算機和軟件技術已成為數學研究的新的強大手段，其飛速進步正在改變傳統意義下的數學研究模式，并將為數學的發展帶來難以預料的深刻變化。數值模擬、理論分析和科學實驗鼎足而立，已成為當代科學研究的三大支柱。
數學作為一種文化，是人類文明的重要基礎，它的產生和發展在人類文明的進程中起著重要的推動作用。數學作為最為嚴密的一種理性思維方式，對提高理性思維的能力具有重要的意義和作用。
數學專業學科范圍及培養目標
數學自身特色鮮明，自成體系，作為一級學科的數學是一個范圍廣闊、分支眾多、應用廣泛的科學體系，已構成包括基礎數學、計算數學、概率論與數理統計、應用數學、運籌學與控制論、數學教育等6個研究方向。
1、基礎數學
基礎數學又稱為純粹數學，是數學的核心。它的思想、方法和結論是整個數學科學的基礎，是自然科學、社會科學、工程技術等方面的思想庫�；A數學包含數理邏輯、數論、代數、幾何、拓撲、函數論、泛函分析、微分方程等眾多的分支學科，并還在源源不斷地產生新的研究領域，范圍異常廣泛，就總體而言，遠遠超出了一般意義下的一個“研究方向”的研究范疇。
2、計算數學
計算數學是研究對科學技術領域中數學問題進行數值求解特別是電子計算機數值求解的理論和算法，尤其注意高效、穩定的算法的研究。研究高效的計算方法與發展高速的計算機處于同等重要的地位;此外，數值模擬已能夠用來減少乃至代替耗資巨大甚至難以實現的某些大型實驗。近年來，隨著電子計算機的飛速發展，產生了符號演算、機器證明、計算機輔助設計、數學軟件等新的學科分支，并與其他領域結合形成了計算力學、計算物理、計算化學、計算生物學等交叉學科。
3、概率論與數理統計
概率論與數理統計是研究隨機現象內在規律性的學科。概率論旨在從理論上研究隨機現象的數量規律，是數理統計的基礎。數理統計是從數學角度研究如何有效地收集、分析和使用隨機性數據的學科，為概率論的實際應用提供了廣闊的天地。概率論和數理統計相互推動，借助計算機技術，正在科學技術、工農業生產、經濟金融、人口健康、環境保護等方面發揮重要的作用。概率統計思想滲入各個學科已成為近代科學發展的明顯特征之一。
4、應用數學
應用數學是聯系數學與現實世界的重要橋梁，主要研究自然科學、工程技術、人文與社會科學中包括信息、經濟、金融、管理等重要領域的數學問題，以及數學對這些領域問題的研究解決的反向作用;包括建立相應的數學模型，利用數學方法解決實際問題，研究具有實際背景和應用前景的數學理論等。第二次世界大戰以來，應用數學得到了迅猛的發展，其思想和方法深刻地影響著其他科學的發展，并促進了某些重要的綜合性學科(如非線性科學)的誕生和成長。同時，在研究解決實際問題的過程中，新的重要的數學問題不斷產生，有力地推動著數學本身的發展。
5、運籌學與控制論
運籌學與控制論以數學為主要工具，從系統和信息處理的觀點出發，研究解決社會、經濟、金融、軍事、生產管理、計劃決策等各種系統的建模、分析、規劃、設計、控制及優化問題，是一個包括眾多分支的學科。運籌學結合數學、計算機科學、管理科學、通過對建模方法和最優化方法的研究，為各類系統的規劃設計、管理運行和優化決策提供理論依據�？刂评碚撃壳疤幱跀祵W、計算機科學、工程科學、生命科學等學科交叉發展的前沿，是以自動化、信息化、機器人、計算機和航天技術為代表的現代技術的一個理論基礎。
6、數學教育
數學教育是研究數學教學的內容、方法和實踐的學科，主要研究方向包括數學課程內容、數學教學、數學學習、數學教育評價、數學教師教育、數學史、數學哲學以及數學教育現代技術等等。數學教育的核心基礎是對數學知識的理解和對數學發展的認識。隨著現代科技中數學的廣泛應用，近代數學的思想與方法在高素質公民和創新型人才的培養中已經成為不可或缺的一環，在基礎教育和高等教育中如何做好數學教學已經成為數學教育學科面臨的主要課題。
相關學科
數學與下列一級學科密切相關：信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術、物理學、化學、天文學、生物學、系統科學、統計學、力學、社會經濟學、公共衛生與預防醫學、藥學、軍事裝備學、管理科學與工程、科學技術史、教育學、心理學等。
培養目標
數學學科培養的碩士、博士都應恪守學術道德規范，遵紀守法，具有良好的科學素質、嚴謹的治學態度及較強的創新精神，善于接受新知識，探索新思路，研究新課題，并有較強的從事相關學科工作的能力。
1、碩士學位
本學科培養的碩士應是數學方面的高層次專門人才，掌握較堅實的數學基礎理論和較系統的專門知識，對本學科前沿進展與動向有一定了解，并在某研究方向受到一定的科研訓練，有較系統的專業知識，初步具有獨立從事科學研究工作或獨立擔負專門技術工作的能力。
碩士學位獲得者應在某個專業方向上做出有理論或實踐意義的成果;較為熟練地掌握一門外國語，能閱讀本專業的外文資料;能從事與數學相關的科研、教學或其他實際工作。
2、博士學位
本學科培養的博士應是數學方面的高級研究人才，掌握堅實寬廣的數學基礎理論和系統深入的專門知識，熟悉所研究領域的現狀和發展趨勢，在某研究方向受到科研全過程的訓練，掌握系統與完整的專業知識，研究問題應有意義、有創新且內蘊較豐富，具有獨立從事科學研究工作或獨立擔負專門技術工作的能力。
博士學位獲得者應在有關研究方向的一些較重要的課題中做出有創新性的成果，或與有關專業人員合作解決某些重要實際問題;至少掌握一門外國語，能熟練閱讀本專業的外文資料，具有一定的寫作能力和進行國際學術交流的能力;能承擔數學及其相關學科的科學研究、教學或其他實際工作。