2月18日，清華大學計算機系博士生李國良（指導教師為周立柱、馮建華）的論文“EASE：Efficient and Adaptive Keyword Search on Unstructured，Semi-structured and Structured Data”被數據庫領域的頂級國際會議27th ACM SIGMOD International Conference on Management of Data （ACM SIGMOD國際數據管理學術會議，簡稱ACM SIGMOD 2008）接受為研究論文。這是清華大學首次在該頂級國際會議上以第一完成單位發表的論文。
李國良的論文主要利用圖聚類和結構相似的思想，結合傳統信息檢索中的文本相似，統一解決了無結構、半結構和結構化數據的關鍵字檢索問題。
ACM SIGMOD 2008今年共接受投稿435篇，只有78篇論文被大會錄取為研究論文。該會議將于2008年6月9日-12日在加拿大溫哥華舉行。
ACM SIGMOD國際數據管理國際會議是由美國計算機協會（ACM）數據管理專業委員會（SIGMOD）發起、在數據庫領域具有最高學術地位的國際性學術會議。會議的目的是在全球范圍內為數據庫領域的研究者、開發者以及用戶提供一個探索最新學術思想和研究方法、交流開發技巧、工具以及經驗的平臺，引導和促進數據庫學科的發展。