在考研數學三中，參數估計占數理統計的一多半內容，所以參數估計是重點。統計里面第一章是關于樣本、統計量的分布，這部分要求統計量的數字特征，要知道統計量是隨機變量。統計量的分布及其分布參數是�？碱}型，常利用分布及分布的典型模式及其性質以及正態總體樣本均值與樣本方差的分布進行，下面是小編為大家整理收集的2017考研數學數理統計分布口訣，僅供大家參考。
正態方和卡方(x2)出，卡方相除變F;
若想得到t分布，一正n卡再相除;
第一個口訣的意思是標準正態分布的平方和可以生成卡方分布，而兩卡方分布除以其維數之后相除可以生成F分步，第二個口訣的意思是標準正態分布和卡方分布相除可以得到分布。參數的矩估計量(值)、最大似然估計量(值)也是經�？嫉�。很多同學遇到這樣的題目，總是感覺到束手無策。題目中給出的樣本值完全用不上。其實這樣的題目非常簡單。只要你掌握了矩估計法和最大似然估計法的原理，按照固定的程序去做就可以了。矩法的基本思想就是用樣本的階原點矩作為總體的階原點矩。估計矩估計法的解題思路是：
(1)當只有一個未知參數時，我們就用樣本的一階原點矩即樣本均值來估計總體的一階原點矩即期望，解出未知參數，就是其矩估計量。
(2)如果有兩個未知參數，那么除了要用一階矩來估計外，還要用二階矩來估計。因為兩個未知數，需要兩個方程才能解出。解出未知參數，就是矩估計量�？季V上只要求掌握一階、二階矩。
最大似然估計法的最大困難在于正確寫出似然函數，它是根據總體的分布律或密度函數寫出的，我們給大家一個口訣，方便大家記憶。
樣本總體相互換，矩法估計很方便;
似然函數分開算，對數求導得零蛋;
第一條口訣的意思是用樣本的矩來替換總體的矩，就可以算出參數的矩估計;第二個口訣的意思是把似然函數中的未知參數當成變量，求出其駐點，在具體計算的時候就是在似然函數兩邊求對數，然后求參數的駐點，即為參數的最大似然估計。
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1、與高等數學聯系緊密
概率論與數理統計這門學科與高等數學的聯系是非常緊密的，因為對于我們在求概率、期望、方差等變量時都需要用到高數中的相關知識，包括極限、導數、定積分與二重積分等，所以大家要想學好概率論這門學科，就要先學好高數的相關知識。但是大家也不用擔心，因為這部分用到的高數知識都是比較簡單的，大家只要掌握了這部分的基本知識以及基本求導數、求積分的方法就可以了。
2、偏計算，公式繁多
概率論這門學科在考研數學中主要考查大家的就是計算，大家只要會算各種情況下概率、期望、方差等就可以了。但是對于概率論這個學科而言，如果大家要計算，就需要去記住很多公式，只有把相關的公式全記住了在考試中對于不同的情況才能選取合適的公式。
3、與實際聯系緊密
概率論這個學科相對于高等數學和線性代數這兩個學科而言，它與我們的生活聯系是比較緊密的，比如說抽簽或者買票中獎的概率體現出的抽簽原理等。因為這個特點，概率論在考試中一般都是與實際問題結合起來考查大家，這時就需要大家能夠先抽象出概率學表達式，然后再代入合適的公式去求解。