數學復習的黃金期只有六個月
萬事預則立，不預則廢。作為一個龐大工程的考研復習更是如此，尤其對于數學這種無法通過短期突擊而獲得長足進步的學科，當然對于我這種數學零基礎的則更為關鍵和重要。事實上，在數學復習開始之前制定一個長遠計劃是必不可少的步驟，對日后的學習大有裨益。零起點考生相比之下劣勢明顯，合理的計劃顯得尤為重要。我花了近兩年時間備戰考研，從最先開始學習數學，就是一直按著計劃在走，雖然有時因為實際情況的變化難免會有些調整，但是大的計劃始終未變。對于數學零起點的考生來說，一年半的時間比較合適。這一年半時間的數學復習可大致分為四個階段：
第一階段：建立基礎(六個月)
第一階段耗時六個月，主要目標無疑是建立基礎，持續時間較長，具體又可分為兩個時間段。
鉆研課本
第一個時間段大致持續四個月，主要任務是鉆研課本。教材是任何其他資料都無法替代的，是考研數學的根基。官方推薦的教材是同濟大學出版社的《高等數學》，浙江大學出版社的《概率論與數理統計》以及高等教育出版社的《線性代數》。同濟大學出版社的《高等數學》上下冊內容詳盡，不僅包含數三考研的所有知識點，還覆蓋了較多非考試知識點，對學生要求比較高，個人認為適合對高等數學感興趣或是時間較為充裕的考生。當初由于專業課壓力大，學習數學時間有限，故而我最終放棄該版教材，選擇了非主流的專為考數三同學編撰的版本，內容較為簡單，易于上手，適合高中文科大學未接觸過數學的考生�？佳薪滩牡倪x擇無須太過糾結，內容總歸大同小異，無論官方、民間如何推薦，適合自己的才是最好的。選定教材之后能夠立刻開始潛心學習比花費時間尋求最好的教材要有意義的多。
很多考生在選好教材后可能會遇到報班、蹭課或是自學的問題，個人推薦自學�？佳邪喽酁榇笳n，老師的講課內容一般是針對有一定高數基礎的同學，對零起點考生來說顯然負擔過重。蹭課有利有弊，利在能夠隨時向老師反饋疑難點，弊在老師授課時有所挑選、覆蓋面窄且深度不夠。所以，最佳選擇是自學輔以適當蹭課。自學過程中遇到的困難要及時請教老師和同學，否則后面的學習必然無法進行。
復習全書
第二階段大致持續兩個月，考生開始接觸復習全書，李永樂或者陳文燈的復習全書擇一即可。復習全書是對教材知識點的高度概括總結，除此之外，還覆蓋了編者總結的做題技巧，對考研幫助較大。復習全書主要針對復習程度較好的考生，其提供的習題較難，初學者會比較吃力但也不必灰心，重心要向知識點和做題技巧傾斜。
第二階段：強化知識點和解題思路(六個月)
第二階段需要約六個月時間，是最重要的強化階段。強化過程中考生主要目標是掌握復習全書。很多人認為復習全書內容覆蓋面廣、難度較大，只需當成字典偶爾查漏便可。但是我個人經驗認為，復習全書對考研幫助較大。這并不意味著，掌握復習全書上的習題就可考研無憂，只是復習全書對解題方法的概括出自考研專家之手，其字里行間的做題經驗彌足珍貴。復習全書的研習可以重復多遍以夯實基礎。待到對高等數學的知識點和部分做題技巧有了一個比較全面的了解之后，可以選擇考研班。但是考生必須明確：選擇考研班不是為了讓老師把所有的知識點詳細教授，而是為了學習解題思路，簡便的做題技巧，正確的書寫方法以及了解真題出題套路。過于依賴考研班固然錯誤，全然悶頭自學也不合理，考研名師傳授的知識有其特殊的重要性。
這六個月在整個數學備考中最為重要，是對考研數學認識的升華階段。筆者當初就是在這六個月中深刻體會到了考研數學的前后連貫并把握了高數的根基。
老師常常教導學生要為學科學習打下堅實基礎，要穩固金字塔的底端。考研數學的學習也是如此，高等數學和線性代數都有其明顯的基礎知識塊，掌握這些最基本的知識塊對靠后章節的學習將事半而功倍。
高等數學的內容可以分為四大塊：極限及連續，微分學(包括導數的應用和多元微分學)，積分學(包括二重積分)，以及常微分方程。微積分學以及常微分方程都是以求導為基礎，而求導的根基則是極限和連續。極限連續部分最重要的知識點是無窮大、無窮小以及極限的連續性。等價無窮小是計算題最常考的知識點，熟練掌握幾個常用的等價無窮小有利于節省做題時間和提高正確率。相比等價無窮小，極限的連續性更有普遍意義，不僅可作為計算題亦可作為證明題的考試內容。除此之外，它還涉及微積分學的理解，多元微分學的連續性也是其延伸。高數根基的重要性不僅體現在復雜知識的學習，更在考研數學的卷面分數安排上直接體現出來。選擇填空暫且不論，計算題的第一道便是求極限，可見其重要性。
線性代數的根基是行列式與矩陣。相比高等數學，線性代數的這兩章節內容直接覆蓋了之后各章的重點。向量組的秩是矩陣秩的延伸，線性方程組、相似矩陣和二次型實質上是矩陣的運算。因此，熟練掌握行列式與矩陣，之后的內容便不足為懼。
零起點學習數學不比有老師詳盡耐心地教導，需要自己學會把握考研數學的體系及脈絡，分清基礎與考試重點。夯實基礎并學會靈活運用，認識到前后知識的關聯與一脈相承，不僅有利于新知識的學習，而且有益于解答知識跨度較大的難題。