考研數學一是最難的，考數學一的同學一定要多下功夫，打好基礎，掌控全局，強化重點，下面小編搜集整理了2017考研數學一復習重點，大家對照復習。
【高數必考重點】
| 章節 | 知識點 | 題型 | 重要度 |
| 第一章 函數、極限、連續 | 等價無窮小代換、洛必達法則、泰勒展開式 | 求函數的極限 | ★★★★★ |
| 函數連續的概念、函數間斷點的類型 | 判斷函數連續性與間斷點的類型 | ★★★ | |
| 第二章 一元函數微分學 | 導數的定義、可導與連續之間的關系 | 按定義求一點處的導數，可導與連續的關系 | ★★★★ |
| 函數的單調性、函數的極值 | 討論函數的單調性、極值 | ★★★★ | |
| 閉區間上連續函數的性質、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理 | 微分中值定理及其應用 | ★★★★★ | |
| 第三章 一元函數積分學 | 積分上限的函數及其導數 | 變限積分求導問題 | ★★★★★ |
| 有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的積分 | 計算被積函數為有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的不定積分和定積分 | ★★ | |
| 第五章 多元函數微分學 | 隱函數、偏導數、全微分的存在性以及它們之間的因果關系 | 函數在一點處極限的存在性，連續性，偏導數的存在性，全微分存在性與偏導數的連續性的討論與它們之間的因果關系 | ★★ |
| 多元復合函數、隱函數的求導法 | 求偏導數，全微分 | ★★★★★ | |
| 第六章 多元函數積分學 | 格林公式、平面曲線積分與路徑無關的條件 | 平面第二型曲線積分的計算，平面曲線積分與路徑無關條件的應用 | ★★★★★ |
| 高斯公式 | 計算第二型曲面積分 | ★★★★★ | |
| 二重積分的概念、性質及計算 | 二重積分的計算及應用 | ★★ | |
| 第七章 無窮級數 | 級數的基本性質及收斂的必要條件，正項級數的比較判別法、比值判別法和根式判別法，交錯級數的萊布尼茨判別法 | 數項級數斂散性的判別 | ★★★★★ |
| 傅里葉級數、正弦級數和余弦級數，狄利克雷定理 | 將函數展開為傅里葉級數、正弦級數和余弦級數，寫出傅里葉級數的和函數的表達式 | ★ | |
| 第八章 常微分方程 | 一階線性微分方程、齊次方程，微分方程的簡單應用 | 用微分方程解決一些應用問題 | ★★★★ |
【線性代數必考重點及題型】
| 章節 | 知識點 | 題型 | 重要度 |
| 第一章 行列式 | 行列式的運算 | 計算抽象矩陣的行列式 | ★★★ |
| 第二章 矩陣 | 矩陣的運算 | 求矩陣高次冪等 | ★★★ |
| 矩陣的初等變換、初等矩陣 | 與初等變換有關的命題 | ★★★★★ | |
| 第三章 向量 | 向量組的線性相關及無關的有關性質及判別法 | 向量組的線性相關性 | ★★★★★ |
| 線性組合與線性表示 | 判定向量能否由向量組線性表示 | ★★★★★ | |
| 第四章 線性方程組 | 齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法 | 求齊次線性方程組的基礎解系、通解 | ★★★★ |
| 第五章 矩陣的特征值和特征向量 | 實對稱矩陣特征值和特征向量的性質，化為相似對角陣的方法 | 有關實對稱矩陣的問題 | ★★★★★ |
| 相似變換、相似矩陣的概念及性質 | 相似矩陣的判定及逆問題 | ★★★★ | |
| 第六章 二次型 | 二次型的概念 | 求二次型的矩陣和秩 | ★★ |
| 合同變換與合同矩陣的概念 | 判定合同矩陣 | ★★ |
【概率與數理統計必考重點及題型】
| 章節 | 知識點 | 題型 | 重要度 |
| 第一章 隨機事件和概率 | 概率的和差積公式 | 隨機事件概率的計算 | ★★ |
| 第二章 隨機變量及其分布 | 常見隨機變量的分布及應用 | 常見分布的逆問題 | ★★★★ |
| 第三章 多維隨機變量及其分布 | 二維離散型隨機變量的分布 | 二維離散型隨機變量的分布 | ★★★★★ |
| 二維連續型隨機變量的聯合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度 | 二維連續型隨機變量的聯合概率密度、邊緣概率密度和條件概率密度的計算 | ★★★★★ | |
| 兩個隨機變量簡單函數的分布 | 二維隨機變量函數的分布 | ★★★★★ | |
| 隨機變量的獨立性和不相關性 | 隨機變量的獨立性 | ★★ | |
| 第四章 隨機變量的數字特征 | 隨機變量的數學期望、方差、標準差及其性質，常用分布的數字特征 | 有關數學期望與方差的計算 | ★★★★★ |
| 第六章 數理統計的基本概念 | 三大分布的典型模式、統計量的分布 | 三大分布的典型模式，求統計量的分布及數字特征 | ★★★★ |
| 第七章 參數估計 | 矩估計法和最大似然估計法，估計量的無偏性 | 求參數的矩估計和最大似然估計 | ★★★★★ |