2017考研已經悄然接近了，相關的考研信息也開始出臺了。下面是小編為大家整理收集的關于2017年湖南大學統計學考研大綱的相關內容，歡迎大家的閱讀。
一、考試性質
全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位《統計學》考試是為高等院校和科研院所招收應用統計碩士生設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統計專業碩士所必須的基本素質、一般能力和培養潛能，選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統計專業人才。
二、考試要求
測試考生是否掌握數據處收集、處理和分析的基本方法，概率論基本知識，具有運用統計方法解決實際問題的基本能力。
三、考試內容
第一部分 統計學
(一)統計學的基本概念
1.總體，總體單位與單位標志
2.樣本與樣本容量
3.統計指標與指標體系
(二)統計數據的收集、整理與顯示
1.統計調查的方案設計
2.統計分組
3.用圖表展示統計數據
(三)數據分布特征的描述
1.統計變量集中趨勢的測定：平均數，眾數和中位數
2.統計變量離散程度的測定：極差，平均差，標準差，方差與離散系數
(四)抽樣分布與參數估計
1.抽樣方式：概率抽樣與非概率抽樣，放回抽樣與不放回抽樣
2.抽樣分布：抽樣平均數的抽樣分布，樣本比率的抽樣分布
3.參數估計的基本原理，估計量的優良標準，總體均值的估計，總體方差的估計
4.樣本容量的確定
(五)假設檢驗與方差分析
1.假設檢驗的基本原理
2.雙側檢驗與單側檢驗
3.總體均值的假設檢驗：單個總體均值的檢驗，雙總體均值是否相等的檢驗
4.單因子方差分析
(六)相關與回歸分析
1.變量間的關系，相關關系和函數關系，相關系數的計算
2.一元線性回歸的最小二乘估計和模型檢驗
3.多元線性回歸模型的參數估計，擬合優度評價和顯著性檢驗
(七)時間序列分析
1.時間序列的水平分析：發展水平，平均發展水平，增長量與平均增長量
2.時間序列的速度分析：發展速度，增長速度
3.長期趨勢的測定，時距擴大法，移動平均法，趨勢方程擬合法
4.季節變動的測定，季節指數的計算及調整
(八)對比分析與指數分析
1.對比分析方法：結構分析，比率分析，空間比較分析，動態對比分析，計劃完成程度分析，強度、密度及效益分析
2.指數的概念，分類及作用
3.綜合指數的編制，拉氏指數，帕氏指數，常用的指數
4，指數體系與因素分析，對總量的兩因素指數分析
第二部分 概率論基礎
1.事件及關系和運算
2.事件的概率
3.條件概率和全概公式
4.隨機變量的定義
5.離散型隨機變量的分布列和分布函數;離散型均勻分布、二項分布和泊松分布
6.連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數;均勻分布、正態分布和指數分布
7.隨機變量的期望與方差
8.隨機變量函數的期望與方差
建議參考以下教材：
1.《統計學導論(第二版)》曾五一、肖紅葉主編，科學出版社，2016
2.《統計學(第六版)》，賈俊平主編，中國人民大學出版社，2015