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      1. 2017年上海大學896情報檢索語言考研初試大綱

        發布時間:2017-08-13 編輯:少冰

          考場如戰場,尤其是考研的戰場更是激烈。所以考研黨們要做好準備。下面是小編為大家整理收集的2017年上海大學896情報檢索語言考研初試大綱,僅供大家參考。

          考試科目:896情報檢索語言

          一、復習要求:

          要求考生熟悉情報檢索語言的基本概念與理論,能掌握與運用情報檢索語言在詞匯控制、句法控制、參照顯示、兼容互換、自然語言處理,以及有關計算機情報檢索、標引等方面的知識。

          二、主要復習內容:

          1、情報語言的名稱;人工語言;情報語言與邏輯學;情報語言的研究范圍;情報語言的分類。

          重點:分類情報語言與主題情報語言的具體類別,掌握每個類別的基本原理及應用。

          2、體系與等級的從屬;體系分類的基本要素;分類情報語言與科學分類;分類號的類別與制度;分類規則;體系分類語言缺陷;組配分類情報語言概述;中外分類語言簡介。

          重點:準確揭示體系分類語言的缺陷;掌握中外主要分類語言的基本結構。

          3、標題法的由來及發展;標題法的詞匯控制;標題的形式;標題法評價;元詞法原理;單元詞范圍及選詞;單元詞規范;元詞法評價;鍵詞法原理;鍵詞法表現形式;鍵詞法范圍與規范;鍵詞法評價;敘詞法與其他情報語言比較;敘詞表的結構;主題情報語言的先組定組式、先組散組式、后組式;主題情報語言與分類情報語言比較。

          重點:熟悉敘詞法的原理與基本結構。

          4、詞匯控制的必要性;詞匯控制的準則;詞匯控制的范圍;詞匯控制利弊相倚;敘詞語言的詞匯控制;詞匯控制的方式;分類情報語言的詞匯控制等。

          重點:了解敘詞語言詞形控制、詞義控制、詞間關系控制、先組度控制的原理;正確運用詞匯控制的四種方式(標引與檢索均予控制先控詞表;標引控制,檢索不控制;標引與檢索均不控制;標引不控制,檢索不作嚴格控制)。

          5、句法控制的意義;引用次序(顯著性引序;范疇職能引序;上下文從屬引序;我國引序等);輔助符號(聯系符號、職能符號、加權等);輪排;分類情報語言的句法控制。

          重點:掌握并運用句法控制中的引序正確分析主題因素。

          6、等同參照關系(同義詞、學名與俗稱、舊稱與新稱、簡稱與全稱、不同譯名間、人為等同、用項組代等);屬分參照關系(屬種、非屬種、人為等級關系、族首詞的表現形式等);相關參照關系(非等同、非等級關系、等級關系的相關、參項組代形式等);字順主表;字順附表;輪排索引;多語種對照索引;字順索引與入口詞表;范疇索引;詞族索引;敘詞關系圖;字順結構與索引的組合形式;敘詞表的詞匯評價等。

          重點:從詞量、非敘詞與敘詞的比率、參照度(F項詞數+S項詞數+C項詞數/詞表敘詞總數)、關聯比(敘詞總數一無關聯詞總數/詞表敘詞總數)、先組度、范疇與詞族規模等角度對敘詞表進行詞匯評價。

          7、分類與主題的思維區別;一體化語言的具體類型;一體化語言的原理;情報系統的兼容性兼容與互換的模式與方法。

          重點:了解分面敘詞表、敘詞表式字順索引、分類敘詞對照索引、集成敘詞表等一體化語言的原理;掌握詞匯轉換、中介詞典、宏觀與微觀詞表、集成詞表、敘詞詞庫、算法途徑、術語、分類與主題語言的兼容與互換的模式與方法。

          8、自然語言與計算機檢索;自然語言的應用方式(無標引方式、自動標引、人工標引);漢語自然語言的分詞技術(詞典分詞、切分標記分詞等);單漢字檢索;自然語言與情報檢索效率;自然語言與后控詞表;自然語言檢索的語言邏輯。

          重點:具體論析自然語言與信息檢索的語言關聯。

          9、文獻標引與信息標引;主題與類別分析;隱含主題分析;主題轉化為敘詞或類號;標引深度規則;標引書寫規則;主體概念優先保證規則;寬泛概念謹慎使用規則;過度標引控制規則;尊重組代用詞規則;自然語言介入規則;尊重先組詞規則;必要時采用上位詞或近義詞標引規則;詞匯組配規則(字面組配謹慎使用、組配不可越級進行、防止虛假組配、避免多義組配、正確使用組配符號等);標引規則綜合運用。

          重點:著重掌握標引規則綜合運用方面的知識。

          10、情報檢索系統類型(文獻信息檢索系統、數據庫管理系統、自動問答系統、管理信息系統、決策支持系統);計算機情報檢索系統的構成(邏輯構成、物理構成);檢索式的編制(要求、語言詞匯的選擇、組配符號、反饋調整);檢索技術(布爾檢索、截詞檢索、限制檢索、原文檢索、加權檢索與聚類檢索;文檔檢索技術(順排文檔檢索技術、倒排文檔檢索技術、其他倒排文檔檢索技術);自然語言計算機處理的水平深度;智能情報檢索。

          重點:正確理解并運用計算機情報檢索技術。

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