大數據專業就業前景

大數據專業就業前景

　　大數據作為一個全新互聯網的產業，大數據仍然處于快速發展初期，在這個快速發展的領域，每時每刻都在產生新的事物。那么大數據專業就業前景如何，一起去看看吧！

　　2017年大數據專業就業前景

　　據數聯尋英發布《大數據人才報告》顯示,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。

　　據職業社交平臺LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明，數據分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

　　根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。

　　大數據主要的三大就業方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。

　　在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師和數據分析師。

　　北京數據分析平均工資：10630/月，取自15526份樣本，較2016年，增長9.4%。

　　大數據將在三大領域突破

　　大數據對已經對營銷、電子商務、可預測的飛機維護帶來了重大的影響，維克托認為，大數據接下來可能對以下這三個領域產生更大的影響。

　　1、無人駕駛的汽車。汽車非常昂貴，然而在歐洲，人們只有4%的時間在使用汽車，96%的時間把車停在停車場，這是非常不高效的系統。如果未來普及了無人駕駛的汽車，我們就可以過上另一種生活。

　　我們將只需要在手機上點一個按鍵，車就會自己開過來，把我們帶去目的地。這種車就像沒有駕駛員的出租車，可以被反復使用，效率和可持續性都得到了提升，也避免了資源浪費。

　　有研究發現，如果自動機動車得到普及，可以減少25%的交通擁堵，減少30%的城市停車場面積。如果北京減少30%的停車場需求，城市生活將大不一樣。

　　2、醫療。我們的壽命現在都比較長了，但仍然希望能夠更長。現在，我們的醫療水平并不是很好，由于我們忽視了每一個人的個體差異，醫生會用通常的.方法治療每一個人。然而，基于大數據，我們可以做精確醫療，通過大數據分析每個人的差異，進行精確的治療、劑量、用量，讓患者更快恢復健康。

　　3、學習。我們要讓下一代有能力了解這個世界。然而，因為沒有數據，我們難以做到因材施教，所有孩子獲得同樣的教學，學習同樣的書本。低效率的教學就是在浪費腦力、知識和我們解決問題的能力。

　　如果我們用大數據去分析孩子在發展學習能力時遇到的問題，就可以進行個性化的學習，就可以釋放知識和理解力的力量，讓每一個孩子充分開發潛能。

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