人工智能工程師崗位職責

人工智能工程師崗位職責

　　在學習、工作、生活中，崗位職責在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責的明確對于企業規范用工、避免風險是非常重要的。制定崗位職責需要注意哪些問題呢？下面是小編收集整理的人工智能工程師崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

人工智能工程師崗位職責1

　　職位描述：

　　1.緊跟、把握未來ai領域的發展方向，洞察行業的ai戰略機會點；

　　2.全面負責ai團隊的組建和日常部門管理工作；

　　3.結合行業發展，研究相關ai關鍵技術；

　　4.負責制定項目ai研究方向，并推進項目實施。

　　任職要求：

　　1.碩士及以上學歷，人工智能或電子類相關專業；

　　2.3/5年以上ai相關領域工作經驗，具備ai項目研發的實踐經驗；對業界和學術界ai技術發展和生態有比較全面的`了解；

　　3.熟悉大數據與云處理相關技術；

　　4.有創新精神和能力，具備較強的抗壓能力；

　　5.具備優秀的溝通能力和豐富的團隊管理經驗佳。

人工智能工程師崗位職責2

　　職位描述：

　　1、負責華為國內外運營商客戶、企業客戶、在線客戶的人工智能課程的開發和交付；

　　2、較強的.數學功底，對數據結構和算法方面有深入研究的意向；

　　3、關注人工智能前沿趨勢，能結合行業需求開發前沿精品課程和解決方案；

　　4、針對業務領域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設計模型、優化模型等操作。

　　任職要求:

　　學歷:

　　本科學歷，通信、計算機、電子類相關專業；

　　工作年限：

　　兩年以上相關工作經驗；

　　素質能力要求：

　　1、具有優秀的學習能力，能夠較好的進行自我學習規劃、并對進行知識應用；

　　2、具有優秀的語言表達和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；

　　3、具有優秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；

　　專業知識、技能要求：

　　1、、掌握算法設計經驗，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；

　　2、在人工智能主流領域有一定探索和實踐經驗，對nlp、dl、ml、cv其中一個領域有較豐富經驗；

　　3、熟悉數據結構、統計理論、對大數據基礎架構和平臺有一定了解；

　　4、至少掌握一種模型開發工具：python、r、sassd等；

　　5、cet-4以上，讀、說、聽、寫熟練，口語表達良好。

人工智能工程師崗位職責3

　　職位描述：

　　1、結合業務以及平臺發展目標，負責優化平臺深度學習計算框架服務，滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求；

　　2、跟進深度學習計算框架發展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發展。

　　任職要求：

　　1、本科及本科以上學歷；

　　2、熟練掌握c++/python；

　　3、熟悉計算系統結構，了解常見數據結構；

　　4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發能力，具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先；

　　5、良好的技術視野，對分布式系統、多核并行計算、gpu異構計算等系統有較好的`理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先；

　　6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先；

　　7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規范實現；

　　8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

人工智能工程師崗位職責4

　　職位描述：

　　面向大數據，進行通用ai技術研究、ai產品模塊設計及實現。

　　崗位要求：

　　1、人工智能、自動控制、機器學習、圖像處理、模式識別、自然語言處理等相關專業，211 985碩士以上學歷，博士優先；

　　2、 從事過自動化控制、交通等領域數據分析、機器學習方法相關科研或工程項目；

　　3、 具有良好編程和數學基礎，熟悉python開發語言；

　　4、熟悉主流的.機器學習或優化算法，如推薦算法、回歸方法、svm、數學規劃等；

　　5、 具有深度強化學習， 有機器學習算法工程應用、智能交通系統開發經驗者的優先考慮；

　　6、具有自主學習力、自我驅動力和良好的團隊合作精神和溝通能力。

人工智能工程師崗位職責5

　　職位描述：

　　1、呼叫中心平臺系統的開發工作；

　　2、智能外呼平臺的開發工作；

　　3、智能質檢平臺的`開發工作。

　　任職要求：

　　1、精通java語言，熟練使用spring boot框架，熟練掌握tomcat服務器，熟悉linux常用操作，熟練使用struts/spring/hibernate(ssh)框架；

　　2、掌握mysql、oracle等數據庫，熟悉sql語言，熟練掌握數據開發常用技術；對常用nosql有一定了解；

　　3、熟練使用memcached 、redis的緩存技術；

　　4、熟悉設計模式，對docker技術有一定了解，有一定微服務框架設計經驗；

　　5、有呼叫中心、智能外呼等saas平臺開發經驗的優先

　　6、有過高并發，分布式系統開發設計經驗的優先

　　7、有分布式開源項目經驗，能部署相關環境，使用過elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技術者優先；

　　8、有一定帶團隊經驗優先。

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