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數倉工程師崗位職責
在不斷進步的社會中,很多場合都離不了崗位職責,任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體,有多大的權力就應該承擔多大的責任,有多大的權力和責任應該盡多大的義務,任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。你所接觸過的崗位職責都是什么樣子的呢?以下是小編整理的數倉工程師崗位職責,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
數倉工程師崗位職責1
崗位職責:
1、負責數據倉庫建設、維護及數據庫優(yōu)化工作;
2、數據倉庫模型的etl實施,etl性能優(yōu)化以及相關技術問題的解決;
3、滿足業(yè)務方的'數據需求,提供面向業(yè)務的olap、報表、數據提取等數據服務。
數倉工程師崗位職責2
職位描述:
1、使用etl工具(如sqoop、kettle)進行數據加工、清洗等流程;
2、根據業(yè)務需求,進行數倉日常數據分析、數據報表開發(fā);
3、使用hive進行數據處理,及數據模型構建;
4、具備良好的.分析問題和解決問題的能力;
5、具備較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動溝通意識;
數倉工程師崗位職責3
工作職責:
1.負責全司數據的'數據調研,數據模型設計,etl開發(fā),任務監(jiān)控和優(yōu)化等
2.負責數據倉庫多場景的基礎服務層建設,如多維分析,即席查詢,實時推送等
3.負責基于數據倉庫之上的數據中臺建設,如數據管控系統(tǒng),特征工程,指標庫等數據分析相關的通用服務
4.負責數據管理共享系統(tǒng)的設計,開發(fā)和實施;
數倉工程師崗位職責4
崗位職責:
1.理解業(yè)務需求,負責數據倉庫建設、etl流程的.開發(fā)和優(yōu)化工作;
2.解決業(yè)務數據分析、數據報表、數據異常相關的技術問題;
3. spark/yarn/hdfs的性能改進、功能擴展、故障分析;
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