深度工程師崗位職責

深度工程師崗位職責

　　在社會發展不斷提速的今天，崗位職責對人們來說越來越重要，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編幫大家整理的深度工程師崗位職責，歡迎大家分享。

深度工程師崗位職責1

　　職位描述：

　　工作內容：

　　從事深度學習相關的應用程序開發，包括但不限于:

　�。保�各種深度學習框架的移植與優化；

　　2．深度學習輔助工具開發；

　　任職要求：

　　1、3年以上純開發工作經驗；

　　2、電子工程、計算機、自動化等相關專業本科以上學歷；

　　3、熱愛編程，精通c++/c；

　　4、熟悉linux系統操作，熟練掌握linux系統環境編程和調試方法；

　　5、良好的編程習慣和代碼風格，能夠撰寫相關技術文檔；

　　6、有進取心和責任心，有良好的團隊合作精神；溝通協調能力強，性格開朗，能承受較大的'工作壓力；良好的學習能力和自我發展意識。

　　加分項：

　　1.熟悉各種深度學習框架，有深度學習相關工作經驗；

　　2.流媒體、多媒體、音視頻編解碼。

深度工程師崗位職責2

　　職位描述：

　　工作職責：

　　發現cv、cg算法pipeline中性能瓶頸，提出加速解決方案

　　壓縮神經網絡模型，將其部署成高效率的移動端應用或后臺服務

　　和研究員一起將前沿算法優化至可商用的程度

　　任職要求：

　　碩士以上學歷，相關工作經驗至少兩年

　　對深度學習有較深了解，熟練掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型壓縮方法

　　對cpu內存、cuda顯存使用優化有相關經驗

　　掌握c++，python，java等最少一種開發程序語言

　　良好的'溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責

深度工程師崗位職責3

　　職位描述：

　　工作職責：

　　深度學習前沿算法研究，側重于圖像方向、目標檢測識別類的探索性研究；

　　深度學習算法的'效果改進、性能優化；

　　算法工程實現和應用落地的集成、調試、維護。

　　任職要求：

　　具有良好的數理功底和研究型工作的經驗；

　　具有良好的程序基礎，實戰能力強，能夠獨立分析和解決技術問題；

　　學習能力強，思維敏捷，能夠快速學習掌握新領域的知識和技能；

　　有深度學習相關研究和項目經驗者優先；

　　良好的團隊協作能力。

深度工程師崗位職責4

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1. 負責對象檢索業務相關功能開發；

　　2. 負責深度特征提取開發工作；

　　3. 負責特征索引開發；

　　4. 負責對象檢索開發。

　　任職要求：

　　1. 國內學歷：統招全日制 985/211 碩士及以上學歷，取得學位證和畢業證；

　　2. 國外學歷：海外全日制碩士及以上學歷；qs 世界大學排名前 300 高等院校；海外留學時長不少于 1.5 年；

　　3. 2年及以上相關工作經驗；

　　4. 有分布式系統理論基礎和實踐經驗，有分布式機器學習算法開發經驗者優先；

　　5. 有計算機視覺（如圖像識別理解，人臉檢測識別、目標檢測和跟蹤、增強現實、圖像質量評價，圖像分割增強等）開發經驗者優先；

　　6. 在公開測試集取得優異效果或在nips、cvpr等頂級會議發表論文或有深度學習的產品研究經驗者優先；

　　7. 熟悉linux系統，linux下的.c/c++開發，熟練掌握socket網絡編程，多線程編程；

　　8. 熟悉python，具有良好的編程習慣和算法基礎；

　　9. 熟悉一種以上的深度學習的開源框架，如caffe、tensorflow等 ；

　　10. 對深度學習相關神經網絡理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。

深度工程師崗位職責5

　　職位描述：

　　項目介紹：

　　搜狗智能語音項目致力于打造業界領先的以語音為主的多模態輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統等多個方面，具備了從研發到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩居國內大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的`發布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯網、車聯網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。

　　職位職責：負責深度學習算法優化

　　任職要求：

　　1. 熟悉語音識別和自然語言處理相關方向的深度學習算法

　　2. 熟悉深度學習模型的壓縮技術：例如量化、剪枝等

　　3. 熟悉深度學習模型的訓練和調參過程

　　4. 熟悉深度學習編程框架tensorflow優先

　　加分技能：

　　1. 有深度學習算法開發經驗優先

　　2. 有高性能計算背景優先

深度工程師崗位職責6

　　職位描述：

　　職責描述：

　　1.負責deep learning領域前沿算法及框架跟蹤，搭建面向企業級應用的大規模deep learning計算平臺；

　　2.負責deep learning框架和模型底層修改，提升線上運算效率。

　　2.應用deep learning技術，進行數據建模分析，為相關產品提供智能化支持，推動業務發展。

　　任職要求：

　　1.模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業，本科及以上學歷，碩士以上學歷有限考慮；

　　2.熟悉各種深度神經網絡模型，并掌握相關實現及優化方案，有優化經驗者優先；

　　3.有deep learning實戰經驗，熟悉常用框架，有多機多卡分布式集群開發部署經驗者優先；

　　4.有圖像/人臉/推薦/nlp/ai/數據挖掘等相關算法項目實戰經驗優先；

　　5.具有較強編程能力，熟練使用至少一種腳本語言（python/shell等），有c++開發經驗，熟悉linux開發環境，有mpi、cuda經驗更佳；

　　6.正直誠信、有團隊精神、有責任感、有激情，學習能力強，能獨立分析并解決問題。

深度工程師崗位職責7

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、結合業務以及平臺發展目標，負責優化平臺深度學習計算框架服務，滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求；

　　2、跟進深度學習計算框架發展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發展。

　　任職要求：

　　1、本科及本科以上學歷；

　　2、熟練掌握c++/python；

　　3、熟悉計算系統結構，了解常見數據結構；

　　4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發能力，具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先；

　　5、良好的技術視野，對分布式系統、多核并行計算、gpu異構計算等系統有較好的'理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先；

　　6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先；

　　7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規范實現；

　　8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

深度工程師崗位職責8

　　職位描述：

　　職位職責：

　　1、從事無人機相關的物體識別，無人機自動駕駛研發；

　　2、負責deep learning領域前沿算法跟蹤、算法實現；

　　3、負責深度模型的優化，部署。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，計算機相關專業；

　　2、較強的.算法和工程實現能力，熟練掌握c/c++，python，java等至少一門語言；

　　3、熟悉opencv， numpy等常用庫，熟練使用一種或幾種深度學習框架（tensorflow，pytorch）

　　4、熟悉各種深度神經網絡模型，特別是對目標檢測網絡的有實戰經驗者優先；

　　5、熟悉常用框架，有多機多卡分布式集群開發部署模型壓縮經驗者優先；

　　6、熟悉無人機有無人機+神經網絡相關項目經驗者優先；

　　7、善于解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神。

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