目前，在歐洲一些城市，HR關注的重點已經不是大數據技術，而是數據對企業正在產生哪些作用。為什么大數據開始變得重要?因為數據量，業務速度的提升以及數據的種類正在飛速增長，大數據技術顯得尤為重要。 目前，在歐洲一些城市，HR關注的重點已經不是大數據技術，而是數據對企業正在產生哪些作用。
為什么大數據開始變得重要?因為數據量，業務速度的提升以及數據的種類正在飛速增長，大數據技術顯得尤為重要。如果每年產生1.8 zb的數據，意味著我們擁有1.8萬億字節，總體數據以每兩年增加一倍的速度在增長。在僅僅五年的時間里，我們有30%的數據來源于移動應用。隨著時間的推移，數據分析能夠讓人力資源管理者預測未來，對企業的業務需求和產品設計研發工作有一個正確的指導。
有技術分析師表示，具有一定規模和速度的數據，讓人力資源管理者開始重新審視和思考，特別想把這些數據作為人力資源管理團隊決策的依據。數據讓人力資源管理團隊迎來巨大的發展機遇。人力資源管理團隊通過數據收集，開始理解更廣泛的業務需求，并提出正確的見解，數據可以指導人為的政策影響和業務投資方向。
多年來，人力資源管理系統一直收集著一些數據，這些數據可以幫助企業做出更好的業務決策。但僅僅擁有這些數據并不意味著這就是價值。如果用得不好，這些數據可能會隱藏業務關鍵信息。例如，缺席人數聚合率數據——只是提供了一個廣泛的數字，但該公司可能有極高和極低的缺席漏洞，需要做進一步的分析。
事實上，深挖數據可以顯示最令人驚訝的結果——而且可能提供相反的見解。我們需要可以提供見解的更開放的數據。人力資源管理團隊要想有效管理，必須采取以下步驟：
1、確保人力資源戰略是完全符合商業策略。
2、看數據，看你現在收集的可以提供見解，支持業務戰略的數據。
3、識別數據差距，如果不可用，就停止收集數據，收集能夠幫助企業解決當前和未來業務挑戰的數據。
4、整合企業孤立信息，讓數據為企業提供更大的洞察力和價值。
當前很多企業，很可能只是在收集員工數據，但這些數據不一定是今天業務的關鍵點，這需要人力資源團隊對過去的數據說不。真正能夠影響業務的數據，可以幫助企業找到緊迫業務的答案，助力企業業務發展。
大數據提供了一個機會，從最初做起，在單個項目建立大數據意識，這種意識將使企業建立掌控數據的能力。