Oracle數(shù)據(jù)庫的聚簇技術(shù)

時間：2024-10-03 11:05:06 Oracle認(rèn)證我要投稿

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　　聚簇是根據(jù)碼值找到數(shù)據(jù)的物理存儲位置，從而達(dá)到快速檢索數(shù)據(jù)的目的。聚簇索引的順序就是數(shù)據(jù)的物理存儲順序，葉節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。非聚簇索引的順序與數(shù)據(jù)物理排列順序無關(guān)，葉節(jié)點(diǎn)仍然是索引節(jié)點(diǎn)，只不過有一個指針指向?qū)?yīng)的數(shù)據(jù)塊。一個表最多只能有一個聚簇索引。

　　使用 Oracle 聚簇索引

　　聚簇是一種存儲表的方法，這些表密切相關(guān)并經(jīng)常一起連接進(jìn)磁盤的同一區(qū)域。例如，表 BOOKSHELF 和BOOKSHELF_AUTHOR 數(shù)據(jù)行可以一起插入到稱為簇(Cluster)的單個區(qū)域中，而不是將兩個表放在磁盤上的不同扇區(qū)上。簇鍵(Cluster Key)可以是一列或多列，通過這些列可以將這些表在查詢中連接起來(例如，BOOKSHELF表和BOOKSHELF_AUTHOR表中的 Title列)。為了將表聚集在一起，必須擁有這些將要聚集在一起的表。

　　下面是create cluster命令的基本格式：

create cluster (column datatype [, column datatype]...) [other options];

　　cluster的名字遵循表命名約定，column datatype是將作為簇鍵使用的名字和數(shù)據(jù)類型。column的名字可以與將要放進(jìn)該簇中的表的一個列名相同，或者為其他有效名字。下面是一個例子：

create cluster BOOKandAUTHOR (Col1 VARCHAR2(100));

　　這樣就建立了一個沒有任何內(nèi)容的簇(象給表分配了一塊空間一樣)。COL1的使用對于簇鍵是不相干的，不會再使用它。但是，它的定義應(yīng)該與要增加的表的主鍵相符。接下來，建立包含在該簇中的表：

create table BOOKSHELF
    (Title VARCHAR2(100) primary key,
    Publisher VARCHAR2(20),
    CategoryName VARCHAR2(20),
    Rating VARCHAR2(2),
    constraint CATFK foreign key (CategoryName) references CATEGORY(CategoryName)
    )
    cluster BOOKandAUTHOR(Title);

　　在向BOOKSHELF表中插入數(shù)據(jù)行之前，必須建立一個聚簇索引：

create index BOOKandAUTHORndx on cluster BOOKandAUTHOR;

　　在上面的create table語句中，簇BOOKandAUTHOR(Title)子句放在表的列清單的閉括號的后面。BOOKandAUTHOR是前面建立的聚簇的名字。Title是將存儲到聚簇Col1中的該表的列。create cluster語句中可能會有多個簇鍵，并且在created table語句中可能有多個列存儲在這些鍵中。請注意，沒有任何語句明確說明Title列進(jìn)入到Col1中。這種匹配僅僅是通過位置做到的，即Col1和Title都是在它們各自的簇語句中提到的第一個對象。多個列和簇鍵是第一個與第一個匹配，第二個與第二個匹配，第三個與第三個匹配，等等。現(xiàn)在，添加第二個表到聚簇中：

create table BOOKSHELF_AUTHOR
    (Title VARCHAR2(100),
    AuthorName VARCHAR2(50),
    constraint TitleFK Foreign key (Title) references BOOKSHELF(Title),
    constraint AuthorNameFK Foreign key (AuthorName) references AUTHOR(AuthorName)
    )
    cluster BOOKandAUTHOR (Title);

　　當(dāng)這兩個表被聚在一起時，每個唯一的Title在簇中實(shí)際只存儲一次。對于每個Title，都從這兩個表中附加列。

　　來自這兩個表的數(shù)據(jù)實(shí)際上存放在一個位置上，就好像簇是一個包含兩個表中的所有數(shù)據(jù)的大表一樣。

　　散列聚簇

　　對于散列聚簇，它只有一個表。它通過散列算法求出存儲行的物理存儲位置，從而快速檢索數(shù)據(jù)。創(chuàng)建散列聚簇時要指定碼列的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)行的大小及不同碼值的個數(shù)。如果碼值不是平均分布的，就可能有許多行存儲到溢出塊上，從而會降低查詢該表的SQL語句的性能。

　　散列聚簇被用在總是通過主鍵查詢數(shù)據(jù)的情況，例如要從表 T 查詢數(shù)據(jù)并且查詢語句總是是這樣：

select * from T where id = :x;

　　這時散列聚簇是一個好的選擇，因?yàn)椴恍枰饕racle 將通過散列算法得到值 :x 所對應(yīng)的物理地址，從而直接取到數(shù)據(jù)。不用進(jìn)行索引掃描，只通過散列值進(jìn)行一次表訪問。

　　散列聚簇語法示例：

CREATE CLUSTER personnel
    ( department_number NUMBER )
    SIZE 512 HASHKEYS 500
    STORAGE (INITIAL 100K NEXT 50K);

    CREATE CLUSTER personnel
    ( home_area_code NUMBER,
    home_prefix NUMBER )
    HASHKEYS 20
    HASH IS MOD(home_area_code + home_prefix, 101);
    CREATE CLUSTER personnel
    (deptno NUMBER)
    SIZE 512 SINGLE TABLE HASHKEYS 500;

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