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關于J2EE應用服務器集群簡介
J2EE應用服務器提供商給集群下了定義, 一個集群就是一組在一起工作,顯式提供企業(yè)服務(支持JNDI,EJB,JSP, HttpSession和組件失敗轉移等等)的機器群.下面是小編整理的J2EE應用服務器集群簡介，希望大家認真閱讀!
負載均衡器(Load balancers):
進入集群和通行指示器到單個Web或應用服務器的唯一入口點
·Web servers
·網關路由器(Gateway routers) 在內網外的的出口點.
·多層交換器(Multilayer switches)
包和幀過濾確保在集群里的每個機器僅僅收到相關機器的信息.
·防火墻(Firewalls)
集群保護器通過端口過濾防止Hackers訪問集群和內網
·存儲區(qū)域網絡交換器(SAN---Storage Area Networking switches)
連接應用服務器,web服務器,和數據庫到一個后端存儲媒介;
管理寫數據到物理硬盤;還有失敗轉移.
·數據庫(Databases)
不管他們是如何實現的,所有的集群都提供兩個好處:可伸縮性(scalability)和高可用性(high availability---HA)
可伸縮性(scalability)
伸縮性支持用戶增長時保證應用服務質量的能力.集群允許你依靠增加額外的服務器提供額外的容量,因而保證伸縮性.
高可用性(high availability---HA)
HA能被一個詞概括:冗余.集群使用許多的機器處理服務請求.因此,如果在集群里的任何機器失敗,另外一臺機器會直接接管.
集群僅僅在應用服務器層提供HA.對于一個要展示真正HA的Web系統(tǒng),一定象諾亞方舟一樣至少包括Web服務器,網關路由器, 交換基礎設施,等等中的兩種.(關于HA的更多內容,看這個HA Checklist.)
集群類型
J2EE集群通常流行兩種風格:非共享和共享磁盤.在非共享集群里, 每個應用服務器都有的它自己的文件系統(tǒng), 和這個集群里運行的應用程序自己的拷貝相一致.應用的更新和增加需要更新集群里的每個節(jié)點.當代碼增加和更新發(fā)布時進行配置,大的集群有惡夢般的維護.
相反,磁盤共享集群使用一個所有的應用服務器都用的存儲設備來獲取在集群里運行的應用.更新和增加出現在一個文件系統(tǒng)里,集群里的所有的機器可以訪問這些變化.直到最近才發(fā)現, 單點失敗是這種方法的不利方面.然而,SAN給出了一個單獨的邏輯接口,通過這個接口可以進入到一個提供失敗轉移,反饋,和伸縮性的冗余存儲中介.(關于SAN更多的內容,看Storage Infrastructure)
當比較J2EE應用服務器的集群實現時,重要考慮:
·集群實現
·集群和組件失敗轉移服務
·HttpSession失敗轉移
·集群拓撲里的單點失敗
·柔性拓撲規(guī)劃
·維護
以后我們將看到四種流行的應用服務器在不同領域如何比較,但是,首先還是讓我們更詳細的檢查所要考慮的每一項.
集群實現
J2EE應用服務器在他們的JNDI(java命名和目錄接口)實現周圍實現了群集.雖然JNDI是J2EE應用依賴的核心服務,但是它很難在集群里實現,因為它不能把多個對象綁定在單個名字上.關于每個應用服務器的JNDI實現有三個普遍的群集方法.
·獨立的
·中央集中的
·全局共享的
獨立JNDI樹
HP Bluestone Total-e-Server 和SilverStream Application Server利用了一個適合于每個應用服務器的獨立JNDI樹.在一個獨立JNDI樹的集群里成員服務器不知道或不關心集群里其他服務的存在.因此,不支持失敗轉移或者通過重定向HTTP或EJB請求的媒介服務提供支持.配置媒介服務,使他們知道集群里每個組件都駐留在哪里和萬一失敗發(fā)生如何得到一個替代的組件.
獨立JNDI樹的集群它的一個優(yōu)點:更短的集群收斂時間和靈活的伸縮.集群收斂衡量了集群完全知道集群里所有的機器和相關對象的時間.然而, 在一個獨立JNDI樹的集群里收斂(Convergence)并不是一個要關心的問題,因為集群在兩臺機器一啟動就完成了收斂(Convergence).獨立的JNDI樹的其他優(yōu)點:伸縮僅僅需要需要增加額外的服務器.
然而,也存在幾個弱點.首先,失敗轉移通常是開發(fā)者的責任. 也就是說,因為每個應用服務器的JNDI樹都是獨立的,所以通過JNDI重新找到的遠程代理被固定到已出現的lookup服務器上.在這種情況下,如果調用EJB的一個方法失敗了,開發(fā)者必須寫額外的代碼連接到分發(fā)器來獲得另外一個活動服務器的地址,做另外一次JNDI查找,再一次調用已失敗的方法. Bluestone實現了一個更復雜的獨立JNDI樹的形式,就是每個請求都經過EJB代理服務或者代理LBB (Load Balance Broker).EJB代理服務保證每個EJB請求都進入一個活動的UBS實例.這種方案對每個請求都添加了額外的反應時間,但是在方法調用之間允許自動的失敗轉移.
中央集中JNDI樹
Sybase企業(yè)應用服務器實現了一個中央集中JNDI樹的集群.根據這種設置,中央集中的JNDI樹利用了CORBA的CosNaming服務.命名服務器收容了集群的中央集中的JDNI樹,清楚哪個服務器出事了.剛一啟動,集群里的每個服務器就綁定它的對象到它的JNDI樹和所有的命名服務器.
在一個中央集中JNDI樹的集群里獲得一個EJB的引用需要兩個步驟.首先,客戶端從命名服務器查找一個home對象,返回一個互操作對象引用(IOR).一個IOR指向集群里活動的具有home對象的幾臺機器.第二,客戶端挑選出定位在IOR里的第一個服務器,得到home和remote.如果在EJB方法調用之間出現失敗,CORBA stub實現了重新獲得另外一個home或者remote的邏輯.這個home或者remote來自從命名服務器返回的IOR里列出的一個替代服務器.
命名服務器本身就證實了中央集中JNDI樹集群的一個弱點.如果你有特定的50臺機器的集群,之中有5臺是命名服務器,如果5臺命名服務器都down掉了,那么這個集群就變的沒什么用了.當然,另外45臺機器能運行,但是當命名服務器down了,這個集群將不能為一個EJB客戶端服務.
如果集群原先的命名服務器全部發(fā)生了失敗, 在線引進一個額外的命名服務器就會出現另一個問題. 假如這樣做的話,一個新的中央集中命名服務器就需要集群里每個活動機器綁定它的對象到新的命名服務器的JNDI樹.雖然當綁定過程發(fā)生時開始收到請求是可能的,但不推薦這樣做,因為綁定過程延長了集群的恢復時間.此外,來自一個application或者applet的JNDI lookup,事實上出現了兩次網絡調用.第一個調用從命名服務器重新獲得一個對象的IOR,第二的調用從IOR里指定的一個服務器那重新獲得客戶端想要的對象.
最后,當集群數量增長時中央集中JNDI樹的集群承擔收斂(Convergence)所帶來的增加時間.就是說當你伸縮你的集群時,你必須增加更多的命名服務器. 緊記命名服務器所在的機器和全部的集群機器通常公認的比率是1:10,兩個命名服務器是最小數目.因此,如果你有一個10臺機器的集群和兩臺命名服務器,在服務器和命名服務器之間綁定的總數能達到20,在一個40臺機器的集群和四臺命名服務器里,會有160個綁定關系.每個綁定都表示其中一個成員服務器綁定所有的對象到一個命名服務器的JNDI樹的過程.記住,中央集中JDNI樹的集群在所有的JNDI集群實現之間具有更糟糕的收斂時間(Convergence time).
全局共享JNDI樹
最后,BEA Weblogic實現了一個全局共享的JNDI樹.用這種方式,當集群里的一個服務器啟動時,通過IP廣播宣布它的存在并且把JNDI樹通知給集群里的其它服務器.群集里的每個機器既綁定它的對象到全局共享JNDI樹,又綁定到它自己的本地JNDI樹.
在每個成員服務器里都擁有一個全局的和本地的JNDI樹,允許生成的home和remote stubs失敗轉移,并且提供很快的進程里的JNDI lookups. 全局共享JNDI樹在集群里的所有機器之間都是共享的,允許任何成員機器知道集群里所有對象的精確位置.如果在集群里的多個機器上對象是可用的,一個特殊的home對象被綁定到全局共享JNDI樹.這個特殊的home知道所有EJB對象和與它相關聯對象的位置, 也生成知道所有EJB對象和與它相關聯對象的位置的remote對象.
全局共享方式的主要不利方面：當服務器啟動時所產生的大量網絡初始化傳輸和集群的過分收斂時間(Convergence time).相反,在一個獨立JNDI樹的集群里, 由于沒有JNDI共享信息出現,所以收斂并不被看做是個問題.然而,對集群里所有機器來說, 一個全局共享或者中央集中的集群,建立全局共享或者中央集中JNDI樹都需要花費時間. 實際上,因為全局共享集群使用廣播傳輸JNDI信息,建立全局共享JNDI樹所需的時間與以后增加的服務器數相比是線性相關的.
全局共享與中央集中JNDI樹的集群相比主要的好處集中在自由伸縮和高可用性.使用全局共享,你就不必在專門的命名服務器上亂動CPU和RAM,不必在集群里調整命名服務器的數目.當然,為了伸縮應用程序,僅僅增加更多的機器就可以.此外,如果集群里的一些機器down掉了,集群將完全繼續(xù)起作用.最后,和在中央集中JNDI樹的集群里每個remote lookup都需要兩個網絡調用相比, 每個remote lookup都只需要一個單一的網絡調用.
所有這些都應該打個折扣,不可全信.因為運行在應用服務器上的JSPs,servlets,EJBs,和JavaBeans可以共處在EJB服務器里.他們總是使用一個進程里的JNDI lookup.緊記,如果你只運行服務器端(server-side)應用,那么在獨立的,中央集中的,或者全局共享的集群實現幾乎沒有什么差別. 實際上,每個HTTP請求在應用服務器上都將結束,因為應用服務器將使用進程里的JNDI lookup返回你server-side服務器里使用的一些對象.
集群和失敗轉移服務.
在一臺機器上提供J2EE服務與通過集群提供相同的服務相比是微不足道,價值不高的.由于集群的復雜性,每個應用服務器都以統(tǒng)一的方法實現群集組件.你應當理解提供商如何實現entity beans, stateless session beans, stateful session beans, 和JMS的群集和失敗轉移.許多提供商聲稱支持群集組件,但是他們所做的定義通常意味著涉及集群里運行的組件.例如,BEA WebLogic Server 5.1支持群集stateful session beans但是如果bean實例所在的服務器失敗,bean的所有狀態(tài)都將丟失.客戶端然后將必須重新創(chuàng)建和重新駐留,在集群里這么做是沒用的.直到BEA WebLogic 6.0, stateful session beans才使用內存復制來處理失敗轉移和群集.
所有的應用服務器都支持EJB群集,但是在可配置的自動失敗轉移方面存在著非常大的差別.實際上,一些應用服務器依靠EJB客戶端的一些條件,不支持自動的失敗轉移.例如, Sybase Enterprise Application Server通過你從數據庫或者系列化裝載bean的狀態(tài)來支持stateful session bean失敗轉移.就象上面提到的那樣, BEA WebLogic 6.0通過stateful session bean狀態(tài)的內存復制支持stateful session bean的失敗轉移.大多數應用服務器可以在集群里運行JMS,但是不具有個別命名的主題(Topics)和隊列(Queues)負載均衡或失敗轉移,記住,你可能需要購買一個JMS的可群集實現.比如說通過購買SonicMQ獲得Topics和Queues的負載均衡.
現在,我們轉到另外一個重要考慮的事情: HttpSession失敗轉移.
HttpSession失敗轉移
當客戶端在原始的服務器上建立的一個session失敗時,HttpSession失敗轉移允許客戶端從集群里的其他服務器無縫的取得session信息. BEA WebLogic Server實現了session信息的內存復制,而HP Bluestone Total-e-Server有個為HA所做的備份,利用了一個中央集中session服務器. SilverStream Application Server和Sybase Enterprise Application Server利用一個所有應用服務器都要讀寫的中央集中數據庫或者文件系統(tǒng).
數據庫/文件系統(tǒng)session持久性的主要缺點集中在當存儲大的或者眾多的HttpSession對象時受限的伸縮性.一個用戶每次增加一個對象到HttpSession,在session里的所有對象都被系列化寫到一個數據庫或者共享文件系統(tǒng).大多數利用了數據庫session持久性的應用服務器提倡最小限度的使用HttpSession存儲對象,但是這限制了你web應用的架構和設計,尤其如果你正在使用HttpSession來存儲緩存的用戶數據.
基于內存的session持久性把內存里的session信息存儲到備份服務器.這種方法存在兩種變化.第一個方法把HttpSession信息寫到一個中央集中的狀態(tài)服務器.集群里的所有機器把它們的HttpSession對象寫到這個服務器.在第二種方法里,每個集群節(jié)點選擇一個任意備份節(jié)點來存儲內存里的session信息.用戶每次增加一個對象到HttpSession,那個對象獨自被序列化,然后從內存里添加到一個備份服務器.
在這些方法中,如果集群里的服務器數低的話,這個專門的狀態(tài)服務器證明了比內存復制到一個任意的備份服務器更好,因為為了事務處理和動態(tài)頁面生成,它釋放了CPU周期.
另一方面,當集群里的機器數變大時,這個專門的狀態(tài)服務器會成為瓶頸,當你增加更多的服務器時,內存復制到一個任意的備份服務器(相對于一個專門的狀態(tài)服務器來說)將線形伸縮.此外,當你在集群里增加更多的機器時,也需要你增加更多的RAM和CPUs來持續(xù)的調整這個狀態(tài)服務器.對于內存復制到一個任意的備份服務器來說,你只需添加更多的機器,sessions可以均勻的把自己分布到集群里的所有機器上.
基于內存的持久性提供了柔性的web應用設計,伸縮性和高可用性.
我們已經解決了HttpSession的失敗轉移, 現在我們將研究單點失敗(single points of failure)
單點失敗(single points of failure)
沒有備份的集群服務以單點失敗而聞名.他們會引起整個集群或你的部分應用失敗.例如, WebLogic JMS可以在集群里的單機上只有一個運行的Topic. 你的應用依賴JMS Topics,如果那臺機器發(fā)生死機,你的集群將down掉直到另外一個WebLogic實例和那個JMS Topics一起啟動. (注意:當開始新的實例時, 只有持久信息將被發(fā)送.)
問問自己你的集群是否具有單點失敗,如果有的話,你需要估計基于你應用的需求,是否可以忍受它們.
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